Elasticsearch 为什么会产生文档版本冲突？如何避免？

1、Elasticsearch 版本冲突复现先让大家直观的看到 Elasticsearch 文档版本冲突。1.1 场景1：create 场景DELETE my-index-000001 # 执行创建并写入 PUT my-index-000001/_create/1 { "@timestamp": "2099-11-15T13:12:00", &quo

使用spring-boot-starter-data-elasticsearch 设置了long，为什么却变成了keyword类型

实体类定义属性book_id为Long类型，但在调用 spring-data-elasticsearch:2.5.14.RELEASE中的createMapping()方法时却被转换成了keyword`类型 查看createMapping方法，源码可以发现最终调用最下边的重载方法IndexOperations.createMapping(); AbstractDefaultIndexOpe

Elasticsearch笔记(集群插件、kibana、什么是倒排索引)

Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型 集群是一个或多个节点（服务器）的集合，它们共同保存您的整个数据，并提供跨所有节点的联合索 引和搜索功能。群集由唯一名称标识，默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要，因为如果节点设置为按名称加入群集，则该节点只能是群集的一部分。 节点是属于集群一部分的单个服务器。它存储数据并参与群集索引和搜索功能。 索引就像关系

ElasticSearch(一)ElasticSearch的应用场景及为什么要选择ElasticSearch详解程序员

先了解一下数据的分类 结构化数据又可以称之为行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。其实就是可以能够用数据或者统一的结构加以表示的数据。比如在数据表存储商品的库存，可以用整型表示，存储价格可以用浮点型表示，再比如给用户存储性别，可以用枚举表示，这都是结构化数据。 非结构化数据无法用数字或者统一的结构表示的数据，称之为飞结构化数据。如：文本、图像、声音、网页。其实结构化数据

Elasticsearch中什么是 tokenizer、analyzer、filter ?

Elastic search 是一个能快速帮忙建立起搜索功能的，最好之一的引擎。 搜索引擎的构建模块 大都包含 tokenizers（分词器）, token-filter（分词过滤器）以及 analyzers（分析器）。 这就是搜索引擎对数据处理和存储的方式，所以，通过上面的3个模块，数据就可以被轻松快速的查找。 下面讨论下， tokenizers（分词器）, token-filter（分词过滤

Elasticsearch原理学习--为什么Elasticsearch/Lucene检索可以比MySQL快

Elasticsearch 是什么

Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。提供分布式、支持多租户的全文搜索引擎，具有HTTP Web接口和无模式JSON文档。Elasticsearch是用Java开发的，并在

ElasticSearch第七讲 ES查询速度为什么那么快

介绍给大家一个开源SpringCloud项目。整合了大部分开源中间件，详情信息可以查看文档： spring cloud开源组件开发 另外自己以后博客所讲解的代码内容，都会我的Git上同步（GitHub同步）GIT地址

ElasticSearch第十讲 ES的核心概念以及什么是倒排索引和分析器

核心概念 索引 index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母的），并且当我们要

ES (ElasticSearch) 简易解读（一）为什么用它

首先和数据库做对比 RDBSES数据库（database）索引（index）表结构（schema）类型（type࿰

面试官：ElasticSearch是什么，它有什么特性与使用场景？

哈喽！大家好，我是小奇，一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术，如果你觉得通过小奇的文章学到了东西，那就给小奇一个赞吧 文