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人脸检测与识别

  • AI车辆检测/人脸检测智能分析网关新增烟火检测识别与烟火告警

    AI车辆检测/人脸检测智能分析网关新增烟火检测识别与烟火告警

    烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点,并能定位和标记出具体的位置,在消防领域具有广泛的应用意义。智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别,当检测到疑似烟火的场景时,将通过主动预警推送的方式,对现场进行抓拍、保存、上传至平台,并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。如图所示,开启AI算法烟火检测,当通过视频画面检测出明火或烟雾时,将发出告警。同理,开启AI算

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • AI人脸检测识别EasyCVR视频融合平台告警预案的配置操作与使用

    AI人脸检测识别EasyCVR视频融合平台告警预案的配置操作与使用

    我们在前期的文章中为大家介绍了EasyCVR新增的告警预案功能,感兴趣的用户可以戳这篇文章:《AI人脸检测智能视频融合平台EasyCVR新增告警预案功能》。告警预案可以根据告警类型、告警级别、告警方式、告警事件类型等信息,来具体分类获取告警信息,有利于用户根据不同的告警策略,来收集不同的告警信息,满足其多样化的场景需求。今天带大家来了解一下该功能的配置与操作使用。1)开启告警开关。在【配置中心】-

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 浅析人脸活体检测技术在人脸识别应用中的几种类型

    浅析人脸活体检测技术在人脸识别应用中的几种类型

    目前已经有了越来越多的基于人脸识别的应用,例如我们现在应用极广的“刷脸支付”、“刷脸打卡”等。但随着技术的发展,当年很多电影中的画面慢慢变成了现实,坏人可以通过带上提前准备好的照片或者面具,甚至是一副眼镜,轻而易举的被识别成其他人,随着这种人脸伪造的风险和隐患逐日增加,人脸活体检测技术得到了越来越多的关注。 目前人脸识别面临以下三种常见欺诈手段: 合法用户的人脸图片

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 应用人脸活体检测技术,避免人脸识别系统被破解

    应用人脸活体检测技术,避免人脸识别系统被破解

    在生物识别系统中,为防止恶意者伪造和窃取他人的生物特征用于身份认证,生物识别系统需具有活体检测功能,即判断提交的生物特征是否来自有生命的个体。一般生物特征的活体检测技术利用的是人们的生理特征,例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息,人脸活体检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼效应等信息,活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 应用随即动作指令人脸活体检测技术,避免人脸识别被破解

    应用随即动作指令人脸活体检测技术,避免人脸识别被破解

    人脸识别技术是近年来出现的一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。 人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 应用人脸活体检测技术,保障人脸识别技术的安全性

    应用人脸活体检测技术,保障人脸识别技术的安全性

    目前,深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升,其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富, 应用市场潜力巨大。然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显,传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。若不法分

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 应用基于随机动作指令人脸活体检测技术,避免人脸识别被解析

    应用基于随机动作指令人脸活体检测技术,避免人脸识别被解析

    人脸识别是一项热门的 计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对 生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。与其他生物识别技术相比较,人脸识别具有友好、简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面,目前人脸识别技术已经应用到门禁考勤,访客管理,巡更、会议签到、身份核验等场所。 随着人脸识别技术日趋成熟,商业化应用愈

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 快乐学AI系列——计算机视觉(6)人脸检测和识别

    快乐学AI系列——计算机视觉(6)人脸检测和识别

    本系列是由“MATRIX.矩阵之芯”精炼的AI快速入门系列,特色是内容简洁,学习快速。 相关要求:学员需要掌握Python编程基础,另外还需要有一定的线性代数、概率论基础人脸检测和识别是计算机视觉中的一个重要应用领域,它可以识别人脸的位置、姿态、表情等信息,并对这些信息进行分类和识别。在实际应用中,人脸检测和识别被广泛应用于安防监控、人机交互、图像搜索、广告投放等领域。人脸检测是指在一张图像中定位

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 人脸检测与识别的趋势和分析

    人脸检测与识别的趋势和分析

    现在打开谷 * 公司的搜索器,输入 “face detect”,估计大家都能够想到,都是五花八门的大牛文章,我是羡慕啊!(因为里面没有我的一篇,我们实验室的原因,至今没有让我发一篇有点权威的文章,我接下来会写 4 张 4A 纸的检讨,去自我检讨下为什么? 蓝姑) 原归正传,让我开始说说人脸这个技术,真的是未来不可估计的 IT 技术,不知道未来会有多少企业为了这个技术潜心研究,现在就来看看最近的技

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • OpenCV每日函数 Object Detection目标检测模块 (4) 基于 DNN 的人脸检测和识别

    OpenCV每日函数 Object Detection目标检测模块 (4) 基于 DNN 的人脸检测和识别

    一、概述         基于 DNN 的人脸检测和识别,用于人脸检测的cv::FaceDetectorYN类和用于人脸识别的cv::FaceRecognizerSF类。此模块有两个模型(ONNX 格式)经过预训练并需要下载模型: (1)FaceDetectorYN &n

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Opencv学习笔记 基于Haar级联的人脸检测/识别

    Opencv学习笔记 基于Haar级联的人脸检测/识别

    一、概述 1、了解Haar级联         Haar级联是基于Haar特征的级联分类器。什么是级联分类器?它只是一组弱分类器的串联,可用于创建强分类器。弱分类和强分类是什么意思呢?弱分类器是性能有限的分类器,它们没有能力正确地对一切事物进行分类。如果提出的问题非常简单,

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • CV之FR:基于cv2库两步法利用haarcascade_frontalface_default.xml文件人脸检测/_smile.xml检测器笑脸实现对NBA球星同时进行人脸检测和笑脸识别

    CV之FR:基于cv2库两步法利用haarcascade_frontalface_default.xml文件人脸检测/_smile.xml检测器笑脸实现对NBA球星同时进行人脸检测和笑脸识别

    CV之FR:基于cv2库两步法利用haarcascade_frontalface_default.xml文件人脸检测/_smile.xml检测器笑脸实现对NBA球星同时进行人脸检测和笑脸识别 目录 基于cv2库两步法利用haarcascade_frontalface_default.xml文件人脸检测/_smile.xml检测器笑

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情识别 目录 基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时性别、脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时性别、脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时性别、脸部表情识别 目录 基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用matlab机器视觉工具箱实现人脸特征的检测和定位,识别并标注眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴

    使用matlab机器视觉工具箱实现人脸特征的检测和定位,识别并标注眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴

    目录 1.算法描述 2.仿真效果预览 3.MATLAB核心程序 4.完整MATLAB 1.算法描述        机器视觉工具箱(MVTB)提供了许多在机器视觉和基于视觉的控制中有用的功能。这是一个有点折衷的收藏品,反映了作者对光度学、摄影测量学、色度学等领域的个人兴趣。它包括100多个功能,包括图像文件读写

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • QT+Opencv实现人脸检测与性别识别(1)

    QT+Opencv实现人脸检测与性别识别(1)

    seetaface开源人脸检测框架实现人脸检测,opencv+dnn模块实现性别分类,qt做显示界面,完成一个课程设计。 依赖库:opencv3.1+

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情识别 目录 基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时性别、脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时性别、脸部表情识别

    CV之FR:基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进行实时性别、脸部表情识别 目录 基于Keras框架利用训练好的hdf5模型直接进行人脸识别推理(cv2自带两步检测法)实现对《跑男第六季第五期》之如花视频片段(或调用摄像头)进

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 人脸识别9-FastDeploy人脸检测、识别、部署

    人脸识别9-FastDeploy人脸检测、识别、部署

    参考: github:https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/tree/develop/examples/vision/facedet win10调试 1

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 人脸识别5.3- insightface人脸3d关键点检测源码更改,根据姿态角修正图片角度,调整向量解析值,增大识别准确度,以及返回俯仰角,偏航角,旋转角

    人脸识别5.3- insightface人脸3d关键点检测源码更改,根据姿态角修正图片角度,调整向量解析值,增大识别准确度,以及返回俯仰角,偏航角,旋转角

    模型 # {'landmark_3d_68': <insightface.model_zoo.landmark.Landmark object at 0x0000014BB0782910>, #

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头,并进行实时人脸检测和识别

    使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头,并进行实时人脸检测和识别

    FPGA教程目录 MATLAB教程目录 ----------------------------------------------------------------------- 目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真测试结果 一、理论基础         人脸识别过程主要由四个阶段组成:人脸检测、图像预处理、

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比

    完整opencv(emgucv)人脸、检测、采集、识别、匹配、对比

    //成对几何直方图匹配               public static string MatchHist()                {           string haarXmlPath = @"haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";           HaarC

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 人脸数据库大全(包括人脸识别、关键点检测、表情识别,人脸姿态等等)

    人脸数据库大全(包括人脸识别、关键点检测、表情识别,人脸姿态等等)

    搞计算机视觉的人,对人脸技术并不陌生。在做实验的时候需要各种数据集进行训练,却往往苦于找不到合适的数据集,这篇文章将给大家带来一点福音。 目前为止最全的是人脸数据库总结: The Color FERET Database, USA The FERET program set out to establish a large database of facial images that was g

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Crazy Rockets-教你如何集成华为HMS ML Kit人脸检测和手势识别打造爆款小游戏

    Crazy Rockets-教你如何集成华为HMS ML Kit人脸检测和手势识别打造爆款小游戏

    前言 不知道有多少人和小编一样时不时就被一些小游戏刷屏,这些游戏操作简单,老少皆宜,传播速度非常的快,分分钟霸屏朋友圈。小编也有一个梦想,希望自己有一天也能做出能够霸屏朋友圈的小游戏。但是要做出来一个这样的爆款小游戏可不是一件简单的事情,于是小编开始在网上收集信息,终于发现华为HMS ML Kit提供的人脸检测和手部关键点识别可以通过人脸以及手部关键点检测来实现游戏的趣味性。 应用场景 HMS

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别

    利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别

    利用MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别     人脸检测和人脸识别技术算是目前人工智能方面应用最成熟的技术了。本博客将利用mtcnn和faceNet搭建一个实现人脸检测和人脸识别的系统。基本思路也很简单,先利用mtcnn的进行人脸检测,当然也可以使用其他的人脸检测方法,如Dilb,Op

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码)

    Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码)

    Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码) 目录 Android实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(附Android源码) 1.戴口罩识别的方法 (1)基于多类别目标检测的戴口罩识别方法 (2)基于人脸检测+戴口罩分类识别方法 2.戴口罩人脸数据集 3.戴口

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码 戴口罩人脸数据集)

    Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码 戴口罩人脸数据集)

     Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码 戴口罩人脸数据集)   目录  Pytorch实现戴口罩人脸检测和戴口罩识别(含训练代码 戴口罩人脸数据集) 1.戴口罩识别的方法 (1)基于多类别目标检测的戴口罩识别方法 (2)基于人脸检测+戴口罩分类识别方法 2

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • python图像处理-基于LBP的人脸检测和人脸识别

    python图像处理-基于LBP的人脸检测和人脸识别

    python图像处理-基于LBP的人脸检测和人脸识别 主要工作是: 1.了解LBP纹理特征的原理 2.调用OPEN-CV人脸识别库,框出图像中所有的人脸 3.将人脸区域做LBPH,

    日期 2023-06-12 10:48:40