L1-012 计算指数
Stata计算莫兰指数基本步骤
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 之前的博客有介绍过R和Geoda计算莫兰指数的方法，考虑到有时候我们需要自定义空间权重矩阵来计算莫兰指数，那以上两种方法显得有点复杂。所以，今天来分享Stata计算莫兰指数的方法~ 目录一、数据准备1.1 数据导入1.2 程序包下载二、导入权重矩阵三、莫兰指数计算3.1 全局莫兰指数计算3.2 局部莫兰指数计算四、莫兰指数图全部代码一、数据准备1.1
日期 2023-06-12 10:48:40
GEE基于Landsat 8数据反演绿度/热度/湿度/干度，并计算生态遥感指数代码分享
本期也是GEE的时间，细心的朋友会发现，开了赞赏功能，每天都是干货，还不赏我一瓶啤酒？那么，本期分享如何用GEE基于Landsat 8数据反演绿度/热度/湿度/干度，并计算生态遥感指数，代码较长，如有不妥之处，后台私信即可。//导入自己的研究区，将其定义为roi var star_date = '2018-01-01'//定义起始时间 var end_date = '
日期 2023-06-12 10:48:40
《R构建函数基础篇》计算多样性指数及绘图
❝本节来介绍如何R来自定义构建函数来进行多样性指数计算及绘图；加载R包library(tidyverse) library(vegan) library(rstatix) library(ggpubr) library(magrittr) 复制导入数据# otu数据表转置，行为样本，列为OTU编号 alpha <- read.delim("otu_taxa_table-2.xls&
日期 2023-06-12 10:48:40
【计算机网络】数据链路层 : CSMA/CD 协议 ( 载波监听多点接入 / 碰撞检测 协议 | 单程端到端传播时延 | 截断二进制指数规避算法 | 计算示例 | 最小帧长问题 )★
文章目录一、 CSMA/CD 协议二、 传播时延对于 载波监听 的影响三、 单程端到端传播时延 相关概念四、 碰撞后重传时机 ( 截断二进制指数规避算法 )五、截断二进制指数规避算法 计算示例六、最小帧长问题一、 CSMA/CD 协议CSMA/CD 协议 :① 全称 : Carrier Sense Multiple Access With Collision Detection , 载波监听多点接
日期 2023-06-12 10:48:40【计算理论】计算复杂性 ( 证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 )
文章目录证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系证明 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系在上一篇博客 【计算理论】计算复杂性 ( 非确定性图灵机的时间复杂度 | 非确定性图灵机 与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的关系 ) 中 , 提出如下命题 :使用 确定性图灵机 , 模仿 非确定性图灵机 , 在 计算效率方面要付出一定的代价 , 计算复
日期 2023-06-12 10:48:40获取Excel部分数据并很据项目要求计算适宜性等级综合指数判断该地区的土壤适宜性详解编程语言
下图为项目中的Excel： ExcelTest02类代码如下： // 读取Excel的类 import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import jxl.Cell; import jxl.Sheet;
日期 2023-06-12 10:48:40戴口罩也能识别 用量子计算处理人像获指数级加速
记者从本源量子了解到，本源量子团队基于自主研发的量子机器学习框架VQNet，设计实现的量子生成对抗网络（QGAN）可用于图像处理领域，比如人像的修复。与经典计算机相比，量子计算处理图像在时间上具有指数级提升，在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加。其应用体验于8月5日正式上线。 据了解，此次发布的新算法是基于本源量子自主研发的量子机器学习框架VQNet，在量子操作系统本源司南上，验证了设计
日期 2023-06-12 10:48:40戴口罩也能识别 用量子计算处理人像获指数级加速
记者从本源量子了解到，本源量子团队基于自主研发的量子机器学习框架VQNet，设计实现的量子生成对抗网络（QGAN）可用于图像处理领域，比如人像的修复。与经典计算机相比，量子计算处理图像在时间上具有指数级提升，在空间上处理的数据量也将随之呈指数级增加。其应用体验于8月5日正式上线。 据了解，此次发布的新算法是基于本源量子自主研发的量子机器学习框架VQNet，在量子操作系统本源司南上，验证了设计
日期 2023-06-12 10:48:40
SQL Server实现的指数计算高效准确（sqlserver算指数）
现在，随着大数据技术和分布式存储系统的发展，巨大的数据量ji到用户手中变得更容易。在这种情况下，在提供可靠的查询性能的同时有效地处理大量的数据，需要高效准确的计算模型和方法。一种可以有效实现这一要求的方法就是SQL Server实现的指数计算。 SQL Server提供了一系列的表达式和函数，可以使用它们来实现指数计算，例如EXP()函数。该函数将指定的系数应用于查询和数据库计算中，从而实现指
日期 2023-06-12 10:48:40
MySQL中如何使用expx函数计算指数（mysql中exp(x)）
MySQL中如何使用exp函数计算指数？ MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，它可以对数据进行快速的存储、查询、更新等操作。MySQL中提供了很多数学函数，其中exp函数就是用来计算指数的。在MySQL中使用exp函数非常简单，只需要在查询语句中使用exp函数，并将指数作为函数的参数即可。 下面我们就来介绍一下MySQL中如何使用exp函数计算指数。 1. 简单用法 exp函数
日期 2023-06-12 10:48:40Open3D 计算点云的面状指数
目录 一、算法原理 1、计算过程 二、代码实现 三、结果展示 一、算法原理 1、计算过程 选取当前点 p i ( x , y , z ) p_
日期 2023-06-12 10:48:40matlab 计算点云的面状指数
目录 一、算法原理 <font color="#dd00dd">1、计算过程 二、代码实现 三、结果展示 一、算法原理 1、计算过程
日期 2023-06-12 10:48:40L1-012 计算指数 (5 分)—团体程序设计天梯赛
L1-012 计算指数 (5 分) 真的没骗你，这道才是简单题 —— 对任意给定的不超过 10 的正整数 n，要求你输出 2 n 。不难吧？ 输入格式： 输入
日期 2023-06-12 10:48:40L1-012 计算指数
L1-012 计算指数 分数 5 作者 陈越 单位 浙江大学 真的没骗你，这道才是简单题 —— 对任意给定的不超过 10 的正整数 n，要求你输出 2n。不难吧？ 输入格式&#
日期 2023-06-12 10:48:40ArcGIS计算地形湿度指数
TWI是区域地形对径流流向和蓄积影响的物理指标，有助于识别降雨径流模式、潜在土壤含水量增加区域和积水区域。 计算方法：TWI是通过细尺度地形与上梯度对地表面积的贡献相互作用，根据以下关系得到的(Beven et al.,1979) [1] : TWI = ln [CA/Slope] 其中
日期 2023-06-12 10:48:40（《机器学习》完整版系列）第12章 计算学习理论——12.2 学习算法的能力（多项式成本是可以接受的，而指数成本是不可接受的）
多项式成本是可以接受的，而指数成本是不可接受的。 PAC学习算法 L
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine APP——在线计算23类植被指数app代码
VICAL是一个开放源码的实现，用于计算23个VIs地图（农业应用中常用的VIs）和世界上任何农业地区的时间序列，其图像（无云）来自Landsat和Sentinel-2数据。VICAL工具是在GEE平台上开发的（https://earthengine.google.com/），它是用JavaScript编码的。 还提供了一个网络应用程序（https://i
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine APP——在线计算Landsat 和 sentinel数据的23类植被指数的应用
今天给大家介绍一款google earth engine app，VICAL: VEGETATION INDICES CALCULATOR 是一款可以在线计算Landsat 和 sentinel 系列的植被指数app。这项应用是由INIFAP CENID-RASPA和CEVAF的研究人员开发的。在为VICAL计划的改进中，包括通
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）——MODIS计算NDFSI（归一化差值林地积雪指数）案例
本文使用MODIS影像进行归一化差值林地积雪指数NDFSI指数计算。监测雪地常用NDSI和NDFSI计算。 在积雪林地，传感器接收到的光谱信息为森林冠层和积雪的混合光谱。由于冠层的遮挡作用，该混合光谱在可见光波段的反射率远小于纯积雪。因此，基于积雪光谱特征提出的NDSI指数不能有效地用于识别林地积雪。 参照同时相的高分影像，选择研究区积雪林地样本区，统
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）——计算NDVIEVIRVIDVISAVI归一化植被指数、比值植被指数、差值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数和绿度植被指数计算并下载
本次教程主要的目的就是实现6大指数的计算并按照逐月进行下载用于长时间序列的研究和分析 归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/ (NIR+R) 比值植被指数RVI=NIR/R 差值植被指数DVI=NIR-R 土壤调节植被指数SAVI=(NIR-R)*(1+0.5)/(NIR+R+0.5) 增强型植被指数EVI = 2.5* (NIR - Re
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）——表达式波段计算：如何按照自己的公式设立波段运算以EVI增强型植被指数为例
expression(expression, map) Evaluates an arithmetic expression on an image, possibly involving additional images. The bands of the primary input image are available
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）—geemap图像数学表达式计算和NDVI、EVI指数的计算
数学运算 参考：https : //developers.google.com/earth-engine/guides/image_math Earth Engine 支持许多基本的数学运算符。他们有一些共同的特点。Earth Engine 对每个像素执行数学运算。当运算符应用于图像时，它会应用于每个波段的每个未屏蔽像素。在对两幅图
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）——COPERNICUS/S2数据（Sentinel-2 MSI）计算归一化植被指数NDVI和影像下载
Sentinel-2 MSI数据介绍 哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带，代表TOA反射率，以10000为尺度。详见Sentinel-2用户手册。此外，还有三个QA波段，其中一个（QA60）是一个带有云层遮蔽信息的比特掩码波段。更多的细节，请看关于云层掩码如何计算的完整解释。 每个Sentinel-2产品（压缩档案）可能包含多个颗粒。每个颗粒成
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine ——LANDSAT 8 波段计算黄河流域的归一化水体指数NDWI指数
上一篇文章写了关于利用Landsat 自带的NDWI指数，这次我们用波段计算ndwi的指数 https://blog.csdn.net/qq_31988139/article/details/122159415 代码： //加载矢量边界 var hh= ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/h
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine(GEE)——在线计算EVI指数线性回归趋势图！
要计算集合的长期线性趋势，请使用线性回归缩减器之一。以下代码计算 MODIS 增强型植被指数 (EVI) 的线性趋势： ee.Reducer.linearFit() 返回一个 Reducer，用于计算 2 个输入的（加权）线性回归的斜率和偏移量。输入应该是 x 数据，然后是 y 数据。 Returns a Reducer that computes
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）——以MODIS影像为例计算植被指数批量统计北京市各区逐年EVI/NDVI均值、标准差、方差统计分析和CSV下载
本次用到的数据： MOD13Q1.006 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m Resolution 250 meters Bands Table Name Description Min Max Units Wavelength Scale
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载
刚开始我们就是要定义一些函数，去云函数，我们的矢量边界，因为要用到长时序的下载，那我们得用Landsat5/7/8三者的结合，如果要用modis数据那么就另当别论。 数据准备和函数准备 //定义我们的研究区或者我们上传的矢量边界 var hh= ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/BRXL_BIA
日期 2023-06-12 10:48:40Google Earth Engine——植被统计数据集中的图像包含用于计算NTT的 “反转校正t统计“，NTT是由MODIS NDVI得出的植被颜色指数，FORMA用来测量褐化。
NOTE from WRI: WRI decided to stop updating FORMA alerts. The goal was to simplify the Global Forest Watch user experience and reduce redundancy. We found that Terra-i and GLAD we
日期 2023-06-12 10:48:40