Logistic Regression
Logistic Regression
Logistic regression, despite its name, is a linear model for classification rather than regression. Logistic regression is also known in the literature as logit regression, maximum-entropy classifica
日期 2023-06-12 10:48:40
逻辑回归(Logistic Regression)详解大数据
另外，有人会问，为线性回归提供阈值来做分类不可以吗？ 不可以，因为阈值是无法准确定义，模型是容易被样本数据拉偏的。 之所以LR是个分类问题， 却被叫做回归，因为它利用了sigmoid函数。 sigmoid 可以将数据（LR中指输出y）压缩到[0, 1]之间，它经过一个重要的点(0, 0.5)。这样，将输出压缩到[0,1]之间，
日期 2023-06-12 10:48:40
Coursera台大机器学习技法课程笔记05-Kernel Logistic Regression
这一节主要讲的是如何将Kernel trick 用到 logistic regression上。 从另一个角度来看soft-margin SVM，将其与 logistic regression进行对比，发现可将 SVM看作一个正则化模型： &nbs
日期 2023-06-12 10:48:40
LogisticRegression回归算法 Sklearn 参数详解
LogisticRegression回归算法 LogisticRegression回归模型在Sklearn.linear_model子类下，调用sklearn逻辑回归算法步骤比较简单，即： (1) 导入模型。调用逻辑回归LogisticRegression()函数。 (2) fit()训练。调用fit(x,y)的方法来训练模型，其中x为数据
日期 2023-06-12 10:48:40![[Machine Learning] Cost Function for Logistic Regression Model](/scriptcss/images/73.png)
[Machine Learning] Cost Function for Logistic Regression Model
We cannot use the same cost function that we use for linear regression because the Logistic Function will cause the output to be wavy, causing many local optima. In other words, it will not be a conv
日期 2023-06-12 10:48:40[Intro to Deep Learning with PyTorch -- L2 -- N24] Logistic Regression Algorithm
Implementing the Gradient Descent Algorithm In this lab, we'll implement the basic functions of the Gradient Descent algorithm to find the boundary in a small dataset. First, we'll start w
日期 2023-06-12 10:48:40Spark 逻辑回归LogisticRegression
1、概念 逻辑回归是预测分类相应的常用方法。广义线性回归的一个特例是预测结果的概率。在spark.ml逻辑回归中，可以使用二项逻辑回归来预测二元结果，或者可以使用多项逻辑回归来预测多类结果。使用该family参数在这两种算法之间选择，或者保持不设置（缺省auto），Spark将推断出正确的变量。 通过将family参数设置为“多项式”，可以将多项逻辑回归用于二进制分类。它将产生两组系数和两个
日期 2023-06-12 10:48:40Linear Regression 与 Logistic Regression的不同、应用场景
（1） 二者应用不同 一般Linear Regression是解决回归问题，而 Logistic Regression是应用于分类问题。 Logistic Regression除了可以解决二分类问题外，还可以解决多分类问题。 采用 Logistic Regression进行多分类的思路
日期 2023-06-12 10:48:40python实现自定义逻辑回归模型和sklearn库中LogisticRegression模型比对
前言：现在网络上有很多文章，数据和代码都不全，胖哥对此重新梳理后，把用到的数据和代码全部奉上，如果想直接要数据和代码，请查看文章最后！！！ 逻辑回归概念：逻辑回归是以线性回归为基础，
日期 2023-06-12 10:48:40Numpy实现LogisticRegression
from __future__ import print_function, division import numpy as np import math from mlfromscratch.utils import m
日期 2023-06-12 10:48:40复盘：手推LR（逻辑回归logistics regression），它和线性回归linear regression的区别是啥
复盘：手推LR（逻辑回归logistics regression），它和线性回归linear regression的区别是啥？ 提示：系
日期 2023-06-12 10:48:40Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- Logistic Regression
网易公开课，第3，4课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes1.pdf 前面讨论了线性回归问题， 符合高斯分布，使用最小二乘来作为损失函数 下面继续讨论分类问题，分类问题和回归问题不同在于Y的取值是离散的 我们先讨论最简单的binary classification，即Y的取值只有0和1 分类问题一般不会使用回归模型，因
日期 2023-06-12 10:48:40在opencv3中实现机器学习之：利用逻辑斯谛回归（logistic regression)分类
logistic regression,注意这个单词logistic ，并不是逻辑（logic）的意思，音译过来应该是逻辑斯谛回归，或者直接叫logistic回归，并不是什么逻辑回归。大部分人都叫成逻辑回归，无奈啊。。。虽然这个算法中有回归二字，但它做的事情却并不是回归，而是分类。这个算法只能解决简单的线性二分类，在众多的机器学习分类算法中并不出众，但它能被改进为多分类，并换了另外一个名字sof
日期 2023-06-12 10:48:40