7.集成学习
Spring学习笔记（二十七）——springboot集成MyBatis-Plus学习总结
什么是MyBatis-PlusMyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。 mybatis plus 官网：https://baomidou.com/ 使用前可以安装 MybatisX 插件提升开发效率。 MyBatis-Plus基本特性自动配置 * MybatisPlusAutoConf
日期 2023-06-12 10:48:40
【Python深度学习之路】-2.2 过拟合与集成学习
2.3 过拟合计算机对数据进行了过度的学习而产生的状态，简称“过拟合”。避免过拟合的方法：深度学习中会使用“Dropout”的方法，而在常规解决方案中，我们通常会使用“归一化”来消除对存在偏差的数据所造成的影响。在数据模型的状态中，除了过拟合，还存在“欠拟合”，即代表数据没有得到充分学习的状态。另外，我们将产生过拟合问题的模型称为方差过高，而产生欠拟合问题的模型成为偏置过高。2.4 集成学习集成学
日期 2023-06-12 10:48:40
SpringBoot集成Swagger学习总结
目录1、为什么使用Swagger?2、Springboot整合Swagger21.创建springboot项目2.添加依赖3、添加Swagger2配置类SwaggerConfig4.API接口编写4.1 @ApiModel4.2 @Api4.3 @ApiOperation4.4 @ApiImplicitParams 和 @ApiImplicitParam4.5 @ApiResponses 和
日期 2023-06-12 10:48:40activiti-study 集成 学习
基于springboot + Semantic UI 的个人博客系统（源码+开发过程的详细视频+部署说明，超详细，非常推荐！！！） 基于springboot + Semantic UI 的个人博客系统（源码+开发过程的详细视频+部署说明，超详细，非常推荐！！！） springboot2.0+activiti 7 整合（二）--运行一个简单的流程 根据上篇文章springboot
日期 2023-06-12 10:48:40ML之mlxtend：基于iris鸢尾花数据集利用逻辑回归LoR/随机森林RF/支持向量机SVM/集成学习算法结合mlxtend库实现模型可解释性
ML之mlxtend：基于iris鸢尾花数据集利用逻辑回归LoR/随机森林RF/支持向量机SVM/集成学习算法结合mlxtend库实现模型可解释性 目录 基于iris鸢尾花数据集利用逻辑回归LoR/随机森林RF/支持向量机SVM/集成学习算法结合mlxtend库实现模型可解释性 # 1、定义数据集 # 2、数据预处理 # 2
日期 2023-06-12 10:48:40机器学习（九）：集成学习（bagging和boosting），随机森林、XGBoost、AdaBoost
文章目录 一、什么是随机森林？ 1.1 定义 1.2 目的 1.3 随机森林 VS bagging 二、集
日期 2023-06-12 10:48:40集成学习中的随机森林
摘要：随机森林是集成算法最前沿的代表之一。随机森林是Bagging的升级，它和Bagging的主要区别在于引入了随机特征选择。 本文分享自华为云社区《集成学习中的随机森林》，原文作者：chengxiaoli。 随机森林是集成算法最前沿的代表之一。随机森林是Bagging的升级
日期 2023-06-12 10:48:40DL+ML集成学习--附思维导图
1 模型融合 把强分类器进行强强联合，使得模型融合后的模型效果更强 投票法线性融合Stacking 机器学习元算法 将弱分类器通过学习算法集成起来，变成很强的分类器 Bagging 个体
日期 2023-06-12 10:48:40集成学习之随机森林、Adaboost、Gradient Boosting、XGBoost原理及使用
目录 集成学习 Bagging与随机森林 Bagging介绍 随机森林 实战——随机森林实现分类 Adaboost Adaboost的原理 实战——Adaboost + 决策树 Gradient Boosting 实战——GBDT及其代码实现 XGBoost 实战——XGBoost的sklearn实现
日期 2023-06-12 10:48:40中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 三分钟学会.NET微服务之Polly 使用.Net Core+IView+Vue集成上传图片功能 Fiddler原理~知多少? ABP框架（asp.net core 2.X+Vue）模板项目学习之路（一） C#程序中设置全局代理(Global Proxy) WCF 4.0 使用说明 如何在IIS上发布，并能正常访问
中小研发团队架构实践之生产环境诊断工具WinDbg 生产环境偶尔会出现一些异常问题，WinDbg或GDB是解决此类问题的利器。调试工具WinDbg如同医生的听诊器，是系统生病时做问题诊断的逆向分析工具，Dump文件类似于飞机的黑匣子，记录着生产环境程序运行的状态。本文主要介绍了调试工具WinDbg和抓包工具ProcDump的使用，并分享一个真实的案例。N年前不知谁写的代码，导致每一两个月偶尔
日期 2023-06-12 10:48:40
开发 | 为什么说集成学习模型是金融风控新的杀手锏？
当下，随着金融市场环境的迅速普惠化，新金融业务也不断下沉到更加广泛的人群。由于这部分人群的强征信数据严重缺失，金融机构纷纷涉猎多元数据包括消费、社交、行为等“大数据”。然而，这些天然带有超高维、稀疏、低饱和等特点的数据也远远超出了线性回归或逻辑回归等模型所能处理的能力范围，这对传统风控提出了巨大的挑战。 集成学习模型框架很好地解决了这一问题，其核心在于针对不同领域数据使用不同机器学习或深度学
日期 2023-06-12 10:48:40《数据挖掘：理论与算法》学习笔记（十一）—集成学习
集成学习 Bagging算法： Boosting: Regio Boost: 总结： 参考文献：清华大学-数据挖掘：理论与算法（国家级精
日期 2023-06-12 10:48:40
超简单集成华为 HMS MLKit 机器学习服务：银行卡识别 SDK，一键实现银行卡绑定
前言 小编前面几期文章分别给大家介绍了使用 HMS ML Kit SDK 实现微笑抓拍、证件照 DIY、拍照翻译的功能开发（链接见文章末尾），本次小编给大家带来的是使用 HMS 机器学习服务（ML Kit）银行卡识别 SDK，一键实现银行卡识别与绑定功能。 银行卡识别的应用场景 介绍开发步骤前，我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景，银行 APP、移动支付、缴费类 APP、电商类 AP
日期 2023-06-12 10:48:40集成机器学习服务上架华为应用市场指南
华为机器学习服务是什么 华为机器学习服务（ML Kit） 提供机器学习套件，为开发者应用机器学习能力开发各类应用提供优质体验。得益于华为长期技术积累，ML Kit为开发者提供简单易用、服务多样、技术领先的机器学习能力，助力开发者更快更好的开发各类AI应用。 华为机器学习服务的详细介绍，可参考：华为机器学习服务简介： https://developer.huawei.com/consumer/
日期 2023-06-12 10:48:40Android | 教你如何快速集成机器学习能力
背景 继上篇博文说了如何快速集成扫码以后 我又上官网去了解了一下其他的功能，其中机器学习服务是当下比较火的，而且还是免费的。就赶紧点进去学习一下。看看能够快速实现哪些功能。 链接在这里：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMS-Examples/ml-samplecode-4 华为HMS机器学习服务代码下载链接：
日期 2023-06-12 10:48:402019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章
2019年上半年收集到的人工智能集成学习干货文章 机器学习-集成学习 集成学习——Adaboost分类 2019-06-23 写于苏州市。
日期 2023-06-12 10:48:40集成剪枝分类算法的Bagging集成学习算法示例
Pruning Classification is one of the simplest classification algorithms. It works just like if-then. However, when aggregating a lot of prunnings we are abl Pruning Classification is one of the simpl
日期 2023-06-12 10:48:40【毕业设计_课程设计】基于半监督学习和集成学习的情感分析研究
文章目录 0 项目说明1 数据2 测试标准3 环境配置4 算法4.1 监督学习(SL)的分类器选择4.2 半监督学习(SSL) 5 项目工程 0 项目说明 基于半监督学习和集成学习的情感分
日期 2023-06-12 10:48:40