boost 学习(1)
XGBoost+LightGBM+LSTM:一次机器学习比赛中的高分模型方案
1 数据探索与数据预处理1.1 赛题回顾赛题背景作为世界第一大清洁能源的太阳能相对煤炭石油等能源来说是可再生、无污染的，只要有太阳就有太阳能，所以太阳能的利用被很多国家列为重点开发项目。但太阳能具有波动性和间歇性的特性，太阳能电站的输出功率受光伏板本体性能、气象条件、运行工况等多种因素影响，具有很强的随机性，由此带来的大规模并网困境严重制约着光伏发电的发展。通过对未来光伏发电功率的短期准确预测并设
日期 2023-06-12 10:48:40
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31201原文出处：拓端数据部落公众号摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。再将dataset_new中属性分为基本信息、贷款行为/意愿信息和征信信息三类，并逐一进行分析。在对基本信息的分析中得出，在贷款未结清者中，青年群体、中等教育程度群体、中等和高收入群体的频数较高，同时已婚、受薪雇员占比高于未婚、个体经营者
日期 2023-06-12 10:48:40
【机器学习】随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等集成学习代码练习
本文是中国大学慕课《机器学习》的“集成学习”章节的课后代码。 课程地址： https://www.icourse163.org/course/WZU-1464096179 课程完整代码： https://github.com/fengdu78/WZU-machine-learning-course 代码修改并注释：黄海广，haiguang2000@wzu.edu.cnimport warnings
日期 2023-06-12 10:48:40boost学习之－－shared_ptr
在boost中，有一个智能指针类shared_ptr可以管理好我们的指针。这里我不详解，以下列出使用例子。自己现写现调通过的哈： #include iostream #include boost/shared_ptr.hpp #include boost/make_shared.hpp using namespace std; using namespace boost;
日期 2023-06-12 10:48:40xgboost 源码学习
官方代码结构解析，README.MD XGboost 回归时，损失函数式平方误差损失 分类时，是对数自燃损失； Coding Guide ====== This file is intended to be notes about code structure in xgboost Project Logical Layout // 依赖关系，IO -> LE
日期 2023-06-12 10:48:40boost 学习笔记
//list_of可以全部使用括号，也可以将括号和逗号一起使用，但是对于后者需要 // 将整个lits_of用括号括起来。否则编译器无法推导出list_of的类型而无法赋值。 // 下面使用map_list_of 和pair_list_of map int,int mp=map_list_of(1,1)(2,2)(3,3); map int,string mp2=pair_lis
日期 2023-06-12 10:48:40
boost学习之 时间和日期 timer
timer t; //构造函数自动启动计时工作 cout "max timespan(hours): " t.elapsed_max()/3600 endl; cout "min timespan(seconds): " t.elapsed_min() endl; //输出已经流逝的时间 cout "now time elapsed:" t.elapsed() "s" endl;
日期 2023-06-12 10:48:40
EL之AdaBoost：集成学习之AdaBoost算法的简介、应用、经典案例之详细攻略
EL之AdaBoost：集成学习之AdaBoost算法的简介、应用、经典案例之详细攻略 目录 AdaBoost算法的简介 1、理解AdaBoost算法 1.1、从前向逐步递增角度来看理解AdaBoost：要找到最优的f很难→每次递增。 1.2、前向逐步递增的损失函数—L2Boosting 2、AdaBoost
日期 2023-06-12 10:48:40ML之回归预测：利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值——bug调试记录
ML之回归预测：利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值——bug调试记录 目录 输出结果 1、增加XGBR算法 输出结果 1、增加XGBR算法 1、增加XGBR算法时候，采用
日期 2023-06-12 10:48:40【XGBoost】第 8 章：XGBoost 替代基础学习器
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞Ǵ
日期 2023-06-12 10:48:40【XGBoost】第 1 章：机器学习前景
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎 📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃 🎁欢迎各位→点赞&#
日期 2023-06-12 10:48:40AdaBoost算法学习笔记
AdaBoost算法 前面我介绍了提升方法，但是没有具体的介绍其中的某一种算法，下面，就介绍提升方法中一种典型的算法AdaBoost. 之前讲过提升方法需要完成两个目标ÿ
日期 2023-06-12 10:48:40Using SMOTEBoost(过采样) and RUSBoost（使用聚类+集成学习） to deal with class imbalance
Using SMOTEBoost and RUSBoost to deal with class imbalance from:https://aitopics.org/doc/news:1B9F7A99/ Binary classification with strong class imbalance can be found in many real-world classificati
日期 2023-06-12 10:48:40Boost学习之正则表达式--regex
来源：http://blog.chinaunix.net/uid-21222282-id-1829265.html 来源：http://www.cnblogs.com/undermoon/archive/2009/11/30/1613508.html 来源：http://blog.csdn.net/guyulongcs/article/detai
日期 2023-06-12 10:48:40复盘：躺懂XGBoost/GBDT，学不会来打我！史上最强大的机器学习算法：BGDT……
复盘：躺懂XGBoost/GBDT，学不会来打我！史上最强大的机器学习算法：BGDT…… 提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会&#
日期 2023-06-12 10:48:40人脸检测----Adaboost学习方法
有了haar特征，有了提升性能的积分图，是不是已经可以很好的解决人脸检测问题了？答案是：no. 因为，计算每一个特征值的时候速度都大幅提升了，但是，一个小小的24*24是人脸图像根据不同的位置， 以及不同的缩放，可以产生超过160,000个特征！这个数量太庞大了，所以肯定要舍弃大量的特征。那么，如何保证使用少量的特征，而又能得到精确的结果呢？ 大神永远有解决方法，viola等人使用ada
日期 2023-06-12 10:48:40集成剪枝分类算法的Adaboost集成学习算法示例
Boosting algorithms try to aggregate a couple of poor classifiers by order to make a powerful one. They assign weights to every labeled sample. When Boosting algorithms try to aggregate a couple of p
日期 2023-06-12 10:48:40C++ boost thread学习（二）
条件变量 如果线程之间执行顺序上有依赖关系，可使用条件变量（Condition variables）。 可以到boost官网中参考条件变量（Condition variables）的使用。 条件变量必须和互斥量配合使用，等待另一个线程重某个事件的发生（满足某个条件），然后线程才能继续执行。共有两种条件变量对象condition_variable,
日期 2023-06-12 10:48:40C++ boost thread学习(一)
线程中断 在一个线程对象上调用 interrupt() 会中断相应的线程，并会在这个线程中抛出一个类型为 boost::thread_interrupted 的异常。 如果给定的线程不包含任何中断点，简单调用interrupt就不会起作用。 每当一个线程中断点，它就会检查interrupt是否被调用过。只有被调用过了， boost::thread_inter
日期 2023-06-12 10:48:40Boost 线程学习笔记
Bolg转载自： http://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/4447193.html 一: 创建线程 #include <iostream> #include <boost/thread/thread.hpp> #include <boost/thread/xtime.hpp> struct MyThreadFunc
日期 2023-06-12 10:48:40初探boost之smart_ptr库学习笔记
概述 Boost.smart_ptr库提供了六种智能指针，除了shared_ptr 和 weak_ptr 以外还包含 scoped_ptr 、scoped_array 、 shared_array 、intrusive_ptr 。他们的速度与原始指针相差无几，都是异常安全的，并且对于类型T也仅有一个要 求：类型T的析构函数不能抛出异常。 使用时包括头文件： #in
日期 2023-06-12 10:48:40