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  • MongoDB中MapReduce编程模型使用实例

    MongoDB中MapReduce编程模型使用实例

    插入用于单词计数的数据: db.data.insert({sentence: Consider the following map-reduce operations on a collection orders that contains documents of the following prototype })db.data.insert({sentence: I get the fol

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Scala Macros - 元编程 Metaprogramming with Def Macros详解编程语言

    Scala Macros - 元编程 Metaprogramming with Def Macros详解编程语言

        Scala Macros对scala函数库编程人员来说是一项不可或缺的编程工具,可以通过它来解决一些用普通编程或者类层次编程(type level programming)都无法解决的问题,这是因为Scala Macros可以直接对程序进行修改。Scala Macros的工作原理是在程序编译时按照编程人员的意旨对一段程序进行修改产生出一段新的程序。具体过程是:当编译器在

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop——MapReduce计算框架详细讲解详解编程语言

    Hadoop——MapReduce计算框架详细讲解详解编程语言

    MapReduce(MapReduce是批量计算模型,只有一批数据全部Map完,才会开启Reduce阶段) 简单理解 Map(映射):以一条记录为单位做映射,在处理当前记录时不关心其他记录的状态 Reduce:以一组记录为单位做计算,所以计算前要分组,分组的数据是key-value的形式,分组由map完成 Map:负责数据的映射,过滤,变换,1条记录进,n条记录出 Reduce:负

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop MapReduce编程:计算最大值

    Hadoop MapReduce编程:计算最大值

    其实,使用MapReduce计算最大值的问题,和Hadoop自带的WordCount的程序没什么区别,不过在Reducer中一个是求最大值,一个是做累加,本质一样,比较简单。下面我们结合一个例子来实现。 测试数据 我们通过自己的模拟程序,生成了一组简单的测试样本数据。输入数据的格式,截取一个片段,如下所示: SG 253654006139495 253654006164392 6198504

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop大数据--Mapreduce编程规范及入门示例

    Hadoop大数据--Mapreduce编程规范及入门示例

    Mapreduce是一个分布式的运算编程框架,核心功能是将用户编写的核心逻辑代码分布式地运行在一个集群的很多服务器上. Mapreduce的存在价值 (1)海量数

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 一脸懵逼学习MapReduce的原理和编程(Map局部处理,Reduce汇总)和MapReduce几种运行方式

    一脸懵逼学习MapReduce的原理和编程(Map局部处理,Reduce汇总)和MapReduce几种运行方式

    1:MapReduce的概述:   (1):MapReduce是一种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据的计算问题.  (2):MapReduce由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单。  (3):这两个函数的形参是key、value对,表示函数的输入信息。 2:MapReduce执行步

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 103_MapReduce编程:单词计数

    103_MapReduce编程:单词计数

    1、实验描述 使用mapreduce编程,完成单词计数实验时长:90分钟主要步骤: 启动Hadoop集群编写代码打包程序,并提交至HDFS运行查看实验结果文件 2、实验环境 虚拟机数量:3系统版本:Centos 7.5Hadoop版本:Apache

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一导读

    《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一导读

    我们处于一个数据大爆炸的时代。每时每刻、各行各业都在产生和积累海量的数据内容。这些数据中蕴含着进行业务活动、获取商业信息、做出管理决策的重要信息。如何处理这些数据并获取有价值的信息,是众多组织和单位面临的共同问题。 MapReduce 2.0源码分析与编程实战我们处于一个数据大爆炸的时代。每时每刻、各行各业都在产生和积累海量的数据内容。这些数据中蕴含着进行业务活动、获取商业信息、做出管

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.4 小结

    《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.4 小结

    本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章,第1.4节,作者: 王晓华 责编: 陈冀康,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.4 小结 HBase实战我们在开始的介绍性章节里介绍了相当多的数据管理技术的历史资料。当你学习一门技术时,了解它的来龙去脉总是有帮助的。现在,你大概知道了 HBase的起源以及NoSQL现象的大背景。你也了解了设

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • [置顶] MapReduce 编程之 倒排索引

    [置顶] MapReduce 编程之 倒排索引

    本文调试环境: ubuntu 10.04 , hadoop-1.0.2 hadoop装的是伪分布模式,就是只有一个节点,集namenode, datanode, jobtracker, tasktracker...于一体。 本文实现了简单的倒排索引,单词,文档路径,词频,重要的解释都会在代码注视中。 第一步,启动hadoop, 开发环境主要是用eclipse. 在本地文件系统中新建三个文本文

    日期 2023-06-12 10:48:40