《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.4　小结

本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者： 王晓华 责编： 陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.4 小结

HBase实战
我们在开始的介绍性章节里介绍了相当多的数据管理技术的历史资料。当你学习一门技术时，了解它的来龙去脉总是有帮助的。现在，你大概知道了 HBase的起源以及NoSQL现象的大背景。你也了解了设计HBase是为了解决什么样的问题，以及它已经解决了哪些问题。不仅如此，你还安装并运行了HBase，并且用其存储了一些可爱的“hello world”数据。

当然，我们会向你提出更多的问题。强一致性为什么重要？客户端读取数据时如何找到正确的节点？scan有趣在什么地方？HBase还有什么其他的技巧呢？下一章我们会回答这些乃至更多的问题。如果你打算搭建一个使用HBase作为后端数据存储的应用系统，第2章会告诉你怎么开始。

《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一导读 我们处于一个数据大爆炸的时代。每时每刻、各行各业都在产生和积累海量的数据内容。这些数据中蕴含着进行业务活动、获取商业信息、做出管理决策的重要信息。如何处理这些数据并获取有价值的信息，是众多组织和单位面临的共同问题。
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