73. 矩阵置零
LeetCode每日一题-8：重塑矩阵
题目描述：在仅包含 0 和 1 的数组 A 中，一次 K 位翻转包括选择一个长度为 K 的（连续）子数组，同时将子数组中的每个 0 更改为 1，而每个 1 更改为 0。返回所需的 K 位翻转的最小次数，以便数组没有值为 0 的元素。如果不可能，返回 -1。示例 1：输入：A = [0,1,0], K = 1 输出：2 解释：先翻转 A[0]，然后翻转 A[2]。示例 2：输入：A = [1,1,0
日期 2023-06-12 10:48:40![[笔记]高斯消元法与矩阵求逆](/scriptcss/images/66.png)
[笔记]高斯消元法与矩阵求逆
高斯消元 高斯消元法（Gauss-Jordan elimination）是求解线性方程组的经典算法，它在当代数学中有着重要的地位和价值，是线性代数课程教学的重要组成部分。 高斯消元法除了用于线性方程组求解外，还可以用于行列式计算、求矩阵的逆，以及其他计算机和工程方面。 夏建明等人之前提出了应用图形处理器 (GPU) 加速求解线性方程组的高斯消元法，所提出的算法与基于 CPU 的算法相比较取
日期 2023-06-12 10:48:40opencv求逆矩阵函数_c++矩阵
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。void printMatrix(CvMat *mat) { int k = 0; for (int i = 0; i < mat->rows; i++) { for (int j = 0; j < mat->cols; j++) { p
日期 2023-06-12 10:48:40
python求逆矩阵的方法,Python 如何求矩阵的逆「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~import numpy as npkernel = np.array([1, 1, 1, 2]).reshape((2, 2))print(kernel)print(np.linalg.inv(kernel))注意，Singular matrix奇异矩阵不可求逆补充：python+numpy中矩阵的逆和伪逆的区别定义
日期 2023-06-12 10:48:40numpy如何求矩阵的逆_numpy矩阵
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1. 矩阵求逆import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组) print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数 # 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆 A = np.matrix(a) print(A.I)复制2. 矩阵
日期 2023-06-12 10:48:40
Python求逆矩阵_3x3下三角矩阵求逆矩阵
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1：导入包numpy from numpy import *2: 定义初始化矩阵 a1 = mat([[3,4],[2,16]]) //这是一个2×2的矩阵3：求a1的逆矩阵 a2 = a1.I发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/171650.html原文链接：https://javaf
日期 2023-06-12 10:48:40c求逆矩阵的代码_二维矩阵求逆
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。#include<stdio.h> #include<iostream> #pragma warning(disable : 4996) using namespace std; const int maxn=105; int juzhen[maxn][maxn],n; int ans[maxn][maxn]; int book
日期 2023-06-12 10:48:40求逆矩阵的几种方法_求逆矩阵有几种方法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.待定系数法** 矩阵A= 1, 2 -1,-3 假设所求的逆矩阵为 a,b c,d 则 这里写图片描述 从而可以得出方程组 a + 2c = 1 b + 2d = 0 -a – 3c = 0 -b – 3d = 1 解得 a=3; b=2; c= -1; d= -1 2.伴随矩阵求逆矩阵伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式
日期 2023-06-12 10:48:40
python中矩阵的转置怎么写_Python 矩阵转置的几种方法小结
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。我就废话不多说了，直接上代码吧！#Python的matrix转置matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]def printmatrix(m):for ele in m:for i in ele:print(“%2d” %i,end = ” “)print()#1、利用元祖的特性进行转置def transformM
日期 2023-06-12 10:48:40
Python – 实现矩阵转置
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有个朋友提出了一个问题：手头上现在有一个二维列表，比如[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]，现在要把该二维列表变成为[[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]。其实不动脑筋的话，用二重循环很容易写出来：#! /usr/bin/env python3
日期 2023-06-12 10:48:40设计分享|单片机4*4矩阵键盘控制LED灯
具体实现功能：4*4矩阵键盘控制LED显示，第一个按键控制一个LED点亮，第二个按键控制两个LED点亮……第十六个按键控制十六个LED点亮。设计介绍51单片机简介51单片是一种低功耗、高性能CMOS-8位微控制器，具有8K可编程Flash存储器，使得51系列单片机为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。51系列单片机具有以下标准功能：8k字节Flash，512字节RAM，32位I/O
日期 2023-06-12 10:48:40python转置矩阵画流程图_python 矩阵转置transpose
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))arr的array是这样的array([[[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7]],[[ 8, 9, 10, 11],[12, 13, 14, 15]]])我们对arr进行transpose转置，arr2 = arr.transpose((1,0,2))，结果是这样：
日期 2023-06-12 10:48:40模型矩阵、视图矩阵、投影矩阵
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。模型视图投影矩阵的作用，就是将顶点从局部坐标系转化到规范立方体(Canonical View Volnme)中。总而言之，模型视图投影矩阵=投影矩阵×视图矩阵×模型矩阵，模型矩阵将顶点从局部坐标系转化到世界坐标系中，视图矩阵将顶点从世界坐标系转化到视图坐标系下，而投影矩阵将顶点从视图坐标系转化到规范立方体中。如下图所示，假设现在要将三维空间中的三角形渲染到屏
日期 2023-06-12 10:48:40C++ | 矩阵类模板（类模板）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。问题 B: 矩阵类模板（类模板） 题目描述设计一个矩阵类模板Matrix，支持任意数据类型的数据。要求至少包含2个成员函数：矩阵转置函数transport、以及打印输出函数print编写main函数进行测试，调用类的成员函数完成转置和输出。输入第一行先输入t，表示有t个测试用例从第二行开始输入每个测试用例的数据。首先输入数据类型，I表示int，D表示doub
日期 2023-06-12 10:48:40邻接矩阵的使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、介绍 什么是邻接矩阵呢？所谓邻接矩阵存储结构就每个顶点用一个一维数组存储边的信息，这样所有点合起来就是用矩阵表示图中各顶点之间的邻接关系。所谓矩阵其实就是二维数组。 对于有 n个顶点的图 G=(V,E) 来说，我们可以用一个 n×n 的矩阵 A来表示 G 中各顶点的相邻关系，如果 vi和 vj 之间存在边（或弧），则 A[i][j]=1，否则
日期 2023-06-12 10:48:40【题解】斐波那契数列(矩阵快速幂)
题目描述大家都知道，斐波那契数列是满足如下性质的一个数列：请你求出的值。输入格式一行一个正整数 n输出格式输出一行一个整数表示答案。输入输出样例输入 #15复制输出 #15复制输入 #210复制输出 #255复制说明/提示【数据范围】 题目分析题意很简单求斐波那契数列的第nnn项，但是坑点在于n的范围特别大，最大能达到 ，O(n)级别的递归会导致超时。斐波那契数列的递归公式:。我们以矩阵的角度来看
日期 2023-06-12 10:48:40word输入矩阵卡死，导致word在试图打开文件时遇到错误
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题： 今天用office word 2019输入一个矩阵的时候，突然卡死了。强制关闭了word。再打开就变成这样了。 解决方法： 试了网上说的那种，打开文件时选择打开并修复还是不行。 最后下载了wps，没想到用wps打开了word打不开的文件。然后用wps将导致崩溃的矩阵删除，用word也能打开了。发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：
日期 2023-06-12 10:48:40Python定义计算矩阵转置的函数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 定义计算矩阵转置的函数1）使用循环进行转置matrix = [[1, 2, 3, 4],[5, 6, 7, 8],[9, 10, 11, 12]] # 打印矩阵 def printMatrix(m): for ele in m: for e in ele: print('%3d' %
日期 2023-06-12 10:48:40常见的几种矩阵分解方式
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步1.三角分解(LU分解)矩阵的LU分解是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵与上三角矩阵的乘积。本质上，LU分解是高斯消元的一种表达方式。首先，对矩阵A通过初等行变换将其变为一个上三角矩阵。对于学习
日期 2023-06-12 10:48:40Matlab 基础知识——矩阵操作及运算（矩阵、数组区别）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？看论文时，经常看到矩阵，但在记忆里又看到数组。那么问题来了，矩阵和数组分别是什么？二者有什么区别？在数学上，定义m×n个数(i=1, 2…, m ; j=1, 2,… n)排成的m行n列的数表示为m行n列的矩阵，并且用大写加粗黑色字母表示。只有一行的矩阵：，也称
日期 2023-06-12 10:48:40python中矩阵的转置_[转]Python中的矩阵转置[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Python中的矩阵转置 via需求:你需要转置一个二维数组,将行列互换.讨论:你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如:arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:print [[r[col] for r in arr] for col in range
日期 2023-06-12 10:48:40python 矩阵转置 transpose
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。* for in 嵌套列表def transpose1(matrix): cols = len(matrix[0]) return [[row[i] for row in matrix] for i in range(0,cols)] def transpose2(matrix): transposed = [] for
日期 2023-06-12 10:48:40Python矩阵转置方法大全
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录矩阵转置 1、嵌套列表推导式2、numpy3、pandas4、zip降维 列表推导式numpy矩阵转置1、嵌套列表推导式不会改变数据类型matric = [[2, 2, 8], [0, 4, 0]] transpose = [[matric[j][i] for j in range(len(matric))] for i i
日期 2023-06-12 10:48:40Android中的Matrix(矩阵)
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。写在前面看这篇笔记之前先看一下参考文章，这篇笔记没有系统的讲述矩阵和代码的东西，参考文章写的也有错误的地方，要辨证的看。如何计算矩阵乘法android matrix 最全方法详解与进阶（完整篇）Android Matrix 最全方法详解与进阶1-4 Canvas 对绘制的辅助 clipXXX() 和 Matrix矩阵的乘法比如有矩阵A和矩阵B，他们分别为：
日期 2023-06-12 10:48:40matlab 矩阵除法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Matlab提供了两种除法运算：左除（/）和右除（/）。 一般情况下，x=a/b是方程a*x =b的解，而x=b/a是方程x*a=b的解。 例：a=[1 2 3; 4 2 6; 7 4 9] b=[4; 1; 2]; x=a/b 则显示：x= -1.5000 2.0000
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB矩阵运算
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。矩阵定义MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位，这使得矩阵运算变得非常简捷、方便、高效。矩阵是由m×n个数av (i=1,2,…,m; j = 1,2,…,n）排成的m行n列数表，记成：若m=n，则该矩阵为n阶矩阵(n阶方阵）。矩阵创建在键盘上直接按行方式输入矩阵是最方便、最常用的创建数值矩阵的方法，尤其适合较小的简单矩阵。在用此方法创建矩阵时，应当注意以
日期 2023-06-12 10:48:40MATLAB矩阵归一化
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、单位化矩阵 输出矩阵Y为单位化矩阵； 方法即是矩阵中所有元素除以该元素所在列向量的二范数 clc; clear; X=[790 3977 849 1294 1927 1105 204 1329 768 5037 1135 1330 1925 1459 275 1487 942 2793 820 814 1617 942 155
日期 2023-06-12 10:48:40Matlab矩阵大全
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近的项目需要一些矩阵的语法，现汇总如下（后续有时间的话，会继续补充）： 目录1.矩阵下标引用2.矩阵合并3、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）4.Matlab平台提供了大量的常用的运算函数5.生成对角矩阵的基本用法 6、生成三对角线上元素相同的矩阵7.m行n列的元素都为0的矩阵1.矩阵下标引用表达式(M
日期 2023-06-12 10:48:40【矩阵计算GPU加速】numpy 矩阵计算利用GPU加速，cupy包
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。CuPy 项目地址:https://cupy.chainer.org/ 这个项目本来是用来支持Chainer这个深度学习框架的，但是开发者把这个“GPU 计算包”单独分出来了，方便了大家！！！来看几个例子：import numpy as np import cupy as cp import time x=np.ones((1024,512,4,4))*1
日期 2023-06-12 10:48:40详解马氏距离中的协方差矩阵计算（超详细）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、概率统计基本知识1.样本均值 样本均值（Mean）是在总体中的样本数据的平均值。 2.样本方差 方差（Variance）是度量一组数据的离散（波动）程度。方差是各个样本与样本均值的差的平方和的均值，分母除以n-1是为了满足无偏估计： 3.样本标准差 4.协方差 协方差（Covariance）是度量两个变量的变动的同步程度，也就是
日期 2023-06-12 10:48:40整数快速幂与矩阵快速幂
前言公众号菜单栏新增“精选文章”选项，欢迎使用！一、整数快速幂顾名思义，快速幂就是快速算底数的n次幂。其时间复杂度为 O(log₂N)， 与朴素的O(N)相比效率有了极大的提高。核心思想：求解12^11，等价于求解12 ^ (2 ^ 0+2 ^ 1+2 ^ 3)代码：typedef long long ll复制ll fastpow(ll x,ll y) { //求取x^y ll res=
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