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动态规划算法(转)

  • 【算法】分治思想、动态规划、回溯、贪心算法

    【算法】分治思想、动态规划、回溯、贪心算法

    四种算法思想❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️分治:分而治之,先解决子问题,再将子问题的解合并求出原问题。贪心:一条路走到黑,选择当下局部最优的路线,没有后悔药。回溯:一条路走到黑,手握后悔药,可以无数次重来。(英雄联盟艾克大招无冷却)。动态规划:上帝视角,手握无数平行宇宙的历史存档,同时发展出无数个未来。分治算法 Divide and Conquer分治算法

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C++ 不知算法系列之初识动态规划算法思想

    C++ 不知算法系列之初识动态规划算法思想

    1. 概述动态规划算法应用非常之广泛。对于算法学习者而言,不跨过动态规划这道门,不算真正了解算法。初接触动态规划者,理解其思想精髓会存在一定的难度,本文将通过一个案例,抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。动态规划算法有 3 个重要的概念:重叠子问题。最优子结构。状态转移。只有吃透这 3 个概念,才叫真正理解什么是动态规划。什么是重叠子问题?动态规划和分治算法有一个相似之处。将原问题分解成相似的子问题,在

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 一些常见的递归算法 动态规划算法

    一些常见的递归算法 动态规划算法

    void move(int n,char left,char middle,char right) if(n==1)//移动1号盘 cout n "号盘" ":" left "→" right endl; else{ move(n-1,left,right,middle); cout n "号盘" ":" left "→" right endl;//移动n号盘 mov

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 五大常用算法之二:动态规划算法(DP)

    五大常用算法之二:动态规划算法(DP)

    一、基本概念     动态规划过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。 二、基本思想与策略     基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题(阶段),按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Algorithm:C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)

    Algorithm:C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)

    Algorithm:C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)       目录 动态规划算法 1.1、矩阵连乘状态转移方程 1.2、字符串的交替连接

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Algorithm:C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)

    Algorithm:C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)

    Algorithm:C++语言实现之动态规划算法相关(矩阵连乘状态转移方程、字符串的交替连接、分析格网棋盘的特点、最短路线问题、生产计划问题、动态规划解下列非线性规划)       目录 动态规划算法 1.1、矩阵连乘状态转移方程 1.2、字符串的交替连接

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 2212. 射箭比赛中的最大得分-动态规划算法-多背包问题转化

    2212. 射箭比赛中的最大得分-动态规划算法-多背包问题转化

    2212. 射箭比赛中的最大得分-动态规划算法-多背包问题转化 Alice 和 Bob 是一场射箭比赛中的对手。比赛规则如下: Alice 先射 numArrows 支箭,然后 Bob 也射

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 790. 多米诺和托米诺平铺-动态规划算法优化

    790. 多米诺和托米诺平铺-动态规划算法优化

    有两种形状的瓷砖:一种是 2 x 1 的多米诺形,另一种是形如 “L” 的托米诺形。两种形状都可以旋转。 给定整数 n ,返回可以平铺 2 x n 的面板的方法的数量。返回对 10

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 剑指 Offer 63. 股票的最大利润-动态规划算法

    剑指 Offer 63. 股票的最大利润-动态规划算法

    剑指 Offer 63. 股票的最大利润-动态规划算法 假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中,请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少? 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 410. 分割数组的最大值-前缀和加动态规划算法

    410. 分割数组的最大值-前缀和加动态规划算法

    410. 分割数组的最大值-前缀和加动态规划算法 给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。 设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。 示

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 91. 解码方法-深度优先遍历法和动态规划算法

    91. 解码方法-深度优先遍历法和动态规划算法

    91. 解码方法-深度优先遍历法 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 : ‘A’ -> “1” ‘B’ -> “2” … ‘Z’ -> “26” 要 解码 已编码的消息

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 264. 丑数 II -动态规划算法

    264. 丑数 II -动态规划算法

    264. 丑数 II 给你一个整数 n ,请你找出并返回第 n 个 丑数 。 丑数 就是只包含质因数 2、3 和/或 5 的正整数。 示例 1: 输入:n = 10

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 动态规划算法

    动态规划算法

    动态规划算法 动态规划(Dynamic programming) 是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。 动态

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C#,动态规划问题中基于单词搜索树(Trie Tree)的单词断句分词( Word Breaker)算法与源代码

    C#,动态规划问题中基于单词搜索树(Trie Tree)的单词断句分词( Word Breaker)算法与源代码

    分词是自然语言处理的基础,分词准确度直接决定了后面的词性标注、句法分析、词向量以及文本分析的质量。英文语句使用空格将单词进行分隔,除了某些特定词,如how many,New York等外,大部分情况下不需要考虑分词问题。但有些情况下,没有空格,则需要好的分

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C#,动态规划(DP)N皇后问题(N Queen Problem)的回溯(Backtracking)算法与源代码

    C#,动态规划(DP)N皇后问题(N Queen Problem)的回溯(Backtracking)算法与源代码

    N皇后问题(N Queen Problem) 在N*N的方格棋盘放置了N个皇后,使得它们不相互攻击(即任意2个皇后不允许处在同一排,同一列,也不允许处在与棋盘边框成45角的斜线上。 回溯算法 回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 动态规划算法之图像压缩问题

    动态规划算法之图像压缩问题

    首先给个链接:视频中老师讲的特别好:https://www.bilibili.com/video/BV1C7411X7RD?from=search&seid=16284014602967026759(通俗易懂)  1、问题描述:      在计算机中,常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像。其中整数pi,1<

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 强化学习代码实战-03动态规划算法(策略迭代)

    强化学习代码实战-03动态规划算法(策略迭代)

    # 获取一个格子的状态 def get_state(row, col): if row!=3: return 'ground' if row == 3 and col == 11: return 'terminal' if row == 3 and col == 0: return 'ground' return

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Java实现动态规划算法(含视频链接和例题)

    Java实现动态规划算法(含视频链接和例题)

    动态规划算法 动态规划算法介绍 动态规划(Dynamic Programming)算法的核心思想是:将大问题划分为小问题进行解决,从而一步步获取最优解的处理算法。动态规划算法与分治算法类似&#

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • python动态规划算法的使用过程

    python动态规划算法的使用过程

    python动态规划算法的使用过程 使用过程 1、获取相应信息 (商品数量、背包容积、各商品体积和价值) 2、结构的最佳值矩阵。 3、初始化的最佳值矩阵 (上方和左侧留有空白矩阵作为后续运算,但没有结果) 4、根据商品之间的最佳价值公式计算出相应的结果。 5、逆向推导矩阵得到某个商品,或者没有安装。 输

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • LeetCode122之股票买卖的最好时机(相关话题:动态规划,记忆搜索,状态机,贪心算法)

    LeetCode122之股票买卖的最好时机(相关话题:动态规划,记忆搜索,状态机,贪心算法)

     题目描述: 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。 注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天(股票

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 174、【动态规划/贪心算法/滑动窗口】leetcode ——674. 最长连续递增序列:一题多解 (C++版本)

    174、【动态规划/贪心算法/滑动窗口】leetcode ——674. 最长连续递增序列:一题多解 (C++版本)

    题目描述 原题链接:674. 最长连续递增序列 解题思路 (1)双指针滑动窗口 class Solution { public: int findLengthO

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 129、【动态规划/贪心算法】leetcode ——53. 最大子数组和(C++版本)

    129、【动态规划/贪心算法】leetcode ——53. 最大子数组和(C++版本)

    题目描述 原题链接:53. 最大子数组和 解题思路 目标是找到连续的一组求和最大的子序列 暴力方法 class Solution { public: int maxSubArray(v

    日期 2023-06-12 10:48:40