Python 类的结构
Python数据结构
数据类型 一般来说读写数据常常涉及的两种数据类型是文本数据与二进制数据(图片、语音），Python中对于这两大类数据的操作主要使用其内置的两种数据类型——字符串与字节数组： 字节数组: 8 比特整数组成的序列，用于存储二进制数据。 字符串: Unicode 字符组成的序列，用于存储文本数据字节 & 字节数组字节是不可变的，像字节数据组成的元组；字节数组是可变的，像字节数据组成的列表。 by
日期 2023-06-12 10:48:40
【说站】python数据结构堆的介绍
python数据结构堆的介绍说明1、堆是用数据结构来实现的一种算法：树，数组均可。堆本身是一棵完全二叉树。2、特点，堆：所有父节点的值大于子节点的值。最小堆，所有父节点的值小于子节点的值。实例class Heap(object): def __init__(self, list=[]): self.root = None self.list = list
日期 2023-06-12 10:48:40
【说站】Python中选择结构是什么
Python中选择结构是什么1、选择结构通过判断条件是否成立来决定分支的执行。2、选择结构形式：单分支、双分支、多分支。3、多分支结构，几个分支之间有逻辑关系，不能随意颠倒顺序。实例''' 单分支选择结构 if 条件表达式： 语句/语句块 ''' if 3+2==5: print("单分支选择结构"
日期 2023-06-12 10:48:40
Python基础之分支结构
目录1、介绍1、条件判断2、程序中的判断3、判断的定义2、if 单分支2.1 比较运算符2.2 IF判断语句基本语法２.３IF双分支3、逻辑运算符3.1 and 【与】3.2 or 【或】3.3 not 【非】4、if多分支4.1 elif 语句4.2 IF嵌套1、介绍1、条件判断生活中的判断几乎是无所不在的，我们每天都在做各种各样的选择，如果这样就......或者那样就.......比如现在疫情
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（二）Python基础结构
目录基础结构函数默认参数关键字参数传递函数 lambda函数变量作用域模块包和库基本运算基础语句条件结构循环结构while语句for语句continue和break基础结构图 1 基础结构Python中基础结构主要包含了函数、模块、包和库，此处主要介绍用户自定义函数函数用户自定义函数就是用户根据自己的需求而创建的函数，其语法规则如下：图 2 用户自定义函数代码实现如下：def add(x):
日期 2023-06-12 10:48:40Python选择结构IF语句_Python自学第五节
if语句：每个条件后面要使用冒号":"，表示满足条件后需要执行的语句块。Python语法要求缩进统一，语句块部分的代码要求必须缩进，而且缩进方式必须统一。缩进方式用空格或Tab都可以。Python中没有switch......case分支语句。所有的Python合法表达式都可以作为条件表达式，只要表达式的值不是False、0、空值、None、Python解释器都认为与True等
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据结构详解（一）
学习一门语言，了解其数据结构是基础。由于Python是动态编程语言，所以在定义变量时并不需要事先指定变量的数据类型，变量的声明和初始化是同时进行的。Python有如下五大数据结构类型：1、Number类型2、字符串类型3、列表，元组4、字典5、集合下面我们逐一来了解一下~本篇详细介绍Number类型一、Number类型Number类型，又叫数字类型，是Python中最基本的数据结构类型，分为整数类
日期 2023-06-12 10:48:40python高级线程编程-线程安全的数据结构（一）
在多线程编程中，数据结构的线程安全性是一个非常重要的问题。线程安全的数据结构可以让多个线程同时访问共享数据，而不必担心数据的一致性和完整性问题。Python中提供了多种线程安全的数据结构，threading.LockLock是Python中最基本的线程安全的数据结构之一。Lock是一个互斥量，它可以确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。Lock有两个基本操作：acquire()和releas
日期 2023-06-12 10:48:40python高级线程编程-线程安全的数据结构（三）
threading.ConditionCondition是Python中的条件变量，它可以让线程在某些条件下等待、通知和唤醒其他线程。Condition由Lock和Condition变量两部分组成。当调用Condition的wait()方法时，线程会释放锁并进入等待状态，当其他线程调用Condition的notify()或notifyAll()方法时，等待的线程将被唤醒并重新尝试获取锁下面的示例展
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python高级线程编程-线程安全的数据结构（五）
queue.QueueQueue是Python中的线程安全的队列，它可以让多个线程同时访问共享的队列，而不必担心数据一致性和完整性问题。Queue有两个基本操作：put()和get()。put()用于往队列中添加元素，get()用于从队列中取出元素。当队列为空时，get()会进入阻塞状态，直到队列中有元素可取。当队列已满时，put()也会进入阻塞状态，直到队列中有空间可用。下面的示例展示了如何使用
日期 2023-06-12 10:48:40Python开发系列课程(3) – 分支结构详解编程语言
分支结构的应用场景 迄今为止，我们写的Python代码都是一条一条语句顺序执行，这种结构的代码我们称之为顺序结构。然而仅有顺序结构并不能解决所有的问题，比如我们设计一个游戏，游戏第一关的通关条件是玩家获得1000分，那么在完成本局游戏后我们要根据玩家得到分数来决定究竟是进入第二关还是告诉玩家“Game Over”，这里就会产生两个分支，而且这两个分支只有一个会被执行，这就是程序中分支结构。类似的
日期 2023-06-12 10:48:40Python异常处理机制结构详解
到本节为止，读者已经学习了整个 Python 的异常处理机制的结构，接下来带领大家回顾一下，在此过程还会讲解一些新的知识。 首先，Python 完整的异常处理语法结构如下： try: #业务实现代码except Exception1 as e: #异常处理块1 except Exception2 as e: #异常处理块2 #可以有多
日期 2023-06-12 10:48:40python数据结构之二叉树的统计与转换实例
一、获取二叉树的深度就是二叉树最后的层次，如下图： 实现代码：复制代码代码如下:defgetheight(self): """获取二叉树深度""" returnself.__get_tree_height(self.root) def__get_tree_height(self,root): ifrootis0: return
日期 2023-06-12 10:48:40Python中列表、字典、元组、集合数据结构整理
本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 列表：复制代码代码如下:shoplist=["apple","mango","carrot","banana"] 字典：复制代码代码如下:di={"a":123,"b":"something"} 集合：复制代码代码如下:jihe={"apple","pear","apple"} 元组：复制代码代
日期 2023-06-12 10:48:40PythonsocketC/S结构的聊天室应用实现
PythonsocketC/S结构的聊天室应用 服务端： #!/usr/bin/envpython #coding:utf8 importsocket,select defbroadcast_data(sock,message): forsocketinconn_list: ifsocket!=server_socketandsocket!=sock: try: socket.send(me
日期 2023-06-12 10:48:40Python常见数据结构详解
本文详细罗列归纳了Python常见数据结构，并附以实例加以说明，相信对读者有一定的参考借鉴价值。 总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。而序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unic
日期 2023-06-12 10:48:40Python中使用装饰器和元编程实现结构体类实例
Ruby中有一个很方便的Struct类，用来实现结构体。这样就不用费力的去定义一个完整的类来仅仅用作访问属性。 复制代码代码如下: classDog<Struct.new(:name,:age) end fred=Dog.new("fred",5) printf"name:%sage:%d",fred.name,fred.age ##name:fredage:5 Python3.4中也可
日期 2023-06-12 10:48:40Python项目目录结构
为项目设置目录结构是为了将功能类似的文件放置在同一目录内，增强项目的可读性和可维护性。如果一个python项目功能单一，代码量很小，那就没必要设置的这么复杂。 1，bin目录：是整个应用程序的执行文件目录，其中start.py文件是启动入口 2，conf目录：是整个应用程序的配置文件目录，config.yaml是其中一个配置文件 3，core目录：是整个应用程序的核心模块，core.py是核心业
日期 2023-06-12 10:48:40Python数据结构与算法--面向对象
一个分数类 下面来看一个非常普通的例子，用来展示实现抽象数据类型的一个用户自定义类：Fraction（分数）. 我们已经知道 Python 给我们提供了大量的类. 有很多可以适当地帮我们构建分数类型的数据对象. 一个分数比如cd/usr/local/hadoop@Master:/usr/local Fraction 类的方法应该能够让 Fraction 对象可以像其他的数值那样进行计算.
日期 2023-06-12 10:48:40Python的dict字典结构操作方法学习笔记
Python的dict字典结构操作方法学习笔记 这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下 一.字典的基本方法 1.新建字典 1）、建立一个空的字典 >>> dict1={} >>> dict2=dic
日期 2023-06-12 10:48:40解析Python编程中的包结构
解析Python编程中的包结构 假设你想设计一个模块集（也就是一个“包”）来统一处理声音文件和声音数据。通常由它们的扩展有不同的声音格式，例如：WAV，AIFF，AU），所以你可能需要创建和维护一个不断增长的各种文件格式之间的转换的模块集合。 并且可能要执行声音数据处理（如混合，添加回声，应用平衡功能），所以你写一个永无止境的流模块来执行这些操作：模块设计的包如下：
日期 2023-06-12 10:48:40python数据结构之图的实现方法
python数据结构之图的实现方法 本文实例讲述了python数据结构之图的实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 下面简要的介绍下： 比如有这么一张图： A -> B A -> C B -> C B ->
日期 2023-06-12 10:48:40Python - 数据结构与算法（Data Structure and Algorithms）
入门 The Algorithms Python https://github.com/TheAlgorithms/Python 从基本原理到代码实现的Python算法入门，简洁地展示问题怎样解决，因此相比 Python 标准库中实现的方法可能效率不那么高。 通过数据结构和算法解决问题-Python CN：https://facert.gitbooks.io/python-data-str
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】17.从字典中提取子集
问题：想创建一个字典，其本身是另一个字典的子集 解决方案：利用字典推导式（dictionary comprehension）可轻松解决 # example of extracting a subset from a dictionary from pprint import pprint prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, '
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】15.根据字段将记录分组
问题：想根据字典或者对象实例的某个特定的字典（比如日期）来分组迭代数据 解决方案：itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用（前提是先以目标字典进行排序） rows = [ {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}, {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】9.在两个字典中寻找相同点
问题：寻找两个字典中间相同的地方（相同的键、相同的值等） 解决方案：通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作（比如求并集、交集和差集） >>> a={'x':1,'y':2,'z':3} >>> b={'ww':10,'x':11,'y':2} >>> a.keys()& b.keys() #键的交集 {'y'
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】8.与字典有关的计算问题
问题：在字典上对数据执行各式各样的计算（比如求最小值、最大值、排序）。 解决方案：利用zip()将字典的键-值对“反转”为值-键对序列。 例如：如下字典存放的股票名称和对应的价格： >>> prices = { 'ACME': 45.23, 'AAPL': 612.78, 'IBM': 205.55, 'HPQ': 37.20, 'FB': 10
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】18.将名称映射到序列的元素中
问题：希望通过名称来访问元素，减少结构中对位置的依赖性 解决方案：使用命名元组collections.namedtuple()。它是一个工厂方法，返回的是python中标准元组类型的子类，提供给它一个类型名称以及相应的字段名称，它就返回一个可实例化的类，为你以定义好的字段名称传入值等。 命名元组的主要作用在于将代码同它所控制的元素位置间进行解耦 >>> from collec
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】6.在字典中将键映射到多个值上
问题：一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]） 解决方案：如果想让键映射到多值，需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中； >>> d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]} >>> d {'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]} >>> e={'a':{1,2,3,3
日期 2023-06-12 10:48:40【python cookbook】【数据结构与算法】2 从任意长度的可迭代对象中分解元素
从某个可迭代对象中分解出N个元素，但是可迭代对象的长度可能超过N，会出现“分解值过多”的异常； 使用“*表达式”来解决该问题： Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license
日期 2023-06-12 10:48:40小白学 Python（14）：基础数据结构（集合）（上）
人生苦短，我选Python 前文传送门 小白学 Python（1）：开篇 小白学 Python（2）：基础数据类型（上） 小白学 Python（3）：基础数据类型（下） 小白学 Python（4）：变量基础操作 小白学 Python（5）：基础运算符（上） 小白学 Python（6）：基础运算符（下） 小白学 Python（7）：基础流程控制（上） 小白学 Python（8）：基础流程控制
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