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用PostgreSQL数据库做地理位置app应用

App数据库postgresql应用 应用 数据库 app PostgreSQL
2023-06-13 09:15:24 时间

项目中用到了postgreSQL中的earthdistance()函数功能计算地球上两点之间的距离,中文的资料太少了,我找到了一篇英文的、讲的很好的文章 ,特此翻译,希望能够帮助到以后用到earthdistance的同学。

做一个GEO应用从来都不是一件容易的事。但是用一些身边的开源项目就可以在几分钟内轻松解决这个问题。PostgreSQL有许多特性。是我的首选,它能够把数据库平台提升到另一个层次。

一、两种可用的选择

当我们想用Postgres作为GEO函数使用时,我们通常有2中选择(据我所知):
PostGIS:为postgreSQL提供了高级GEO函数功能。我用了它一段时间,但是它对于我的需求来说太笨重了。
Cube和Earthdistance:这两个拓展为轻量级的Geo关系实体提供了简单、快速的实现方法。

二、为什么在数据库服务器端做计算

这是件非常明显的事。服务器存储了所有的数据,服务器拓展是用C/C++实现的,非常快。为数据表做索引也能加快计算速度。

三、使用我的选择--CubeandEarthDistance

作为开始,你应该先建一个数据库(我想你知道该怎么做),然后使它们能用我们的架构。执行:

复制代码代码如下:
CREATEEXTENSIONcube;

然后执行:
复制代码代码如下:
CREATEEXTENSIONearthdistance;

上面的命令创建了大约40个函数,以后我们做数据查询的时候就可以用了。
在我们的例子中,我创建了名为events的表,字段有:id(serial),name(varchar255),lat(double),lng(double)。(别忘了~~)

四、计算2个坐标之间的距离

计算2个坐标之间的距离,我们要用到earthdistance(lltoearth($latlngcube),lltoearth($latlng_cube))这个函数。earthdistance()函数接受2组坐标值,返回值一个以米为单位的的数值。

这能用于很多场景,比如根据某一位置找到离其最近的发生的新闻事件的列表。数据库的操作可能就像下面这样:

复制代码代码如下:
SELECTevents.idevents.name,eaerthdiatance(lltoearth({currentuserlat},{currentuserlng}),llto_earth(events.lat,events.lng))
asdistancefromcurrentlocationFROMevents
ORDERBYdistancefromcurretnlocationASC;
这将给我们一个很nice的新闻事件列表,按他们的离我们当前位置的距离由近到远排序。第一个是离我们最近的。

五、找到某个半径范围内的记录

Cube和Earthdiatance拓展提供的另一个伟大的函数是earthbox(lltoearch($latlngcub),$radiusinmetres)。这个函数通过简单的比较就能到找到某个半径范围内的所有记录。它是靠返回2点之间的“大圆距离”实现的。

【译者注】大圆距离(Greatcircledisstance)指的是从球面的一点A出发到达球面上另一点B,所经过的最短路径的长度。一般说来,球面上任意两点A和B都可以与球心确定唯一的大圆,这个大圆被称为黎曼圆,而在大圆上连接这两点的较短的一条弧的长度就是大圆距离。如果想了解更多,请看wiki:大圆距离

它能用于查询我们城市中所有的新闻事件:

复制代码代码如下:SELECTevents.id,events.nameFROMeventsWHEREearthbox({currentuserlat},{currentuserlng},{radiusinmetres})@>llto_earth(events.lat,events.lng);
这条查询语句仅仅会返回在radius_in_metres指定的半径范围内的记录,非常简单吧!

六、提高查询速度

你可能会发现上面的查询有不小的开销。以我的经验,最好对一些字段建立索引。(下面这条语句假定你又events表,同时events表有字段lat和lng)
CREATEINDEX${nameofindex}oneventsUSINGgits(lltoearth(lat,lng));

七、数据类型

我的应用比较简单,所以我把经纬度(lat和lng)都设成了double类型。这使得我用Node.js开发起来更加快速,而不用再去自己定制针对GIST类型的解决方案。

八、就这些!

很神奇,对么?!?我们仅仅用常用的数据类型(double)就足以去用一些GEO函数创建基于地理位置的社交app

九、我使用的postgreSQL语句总结(使用实例):

复制代码代码如下:/*
*postgreSQL之earthdistance学习笔记
*author:wusuopubupt
*date:2013-03-31
*/

/*创建表*/
CREATETABLEpicture(
 idserialPRIMARYKEY,
 p_uidchar(12)NOTNULL,
 p_keychar(23)NOTNULL,
 latrealnotnull,
 lngrealNOTNULL,
 upintNOTNULL,
 downintNOTNULL,
 ipvarchar(15)DEFAULTNULL,
 addressvarchar(256)DEFAULTNULL
);

/*插入记录*/
INSERTINTOpicture(p_uid,p_key,lat,lng,up,down,ip,address)
VALUES("aaaabbbbcccc","2014032008164023279.png",40.043945,116.413668,0,0,"","");

/*插入记录*/
INSERTINTOpicture(p_uid,p_key,lat,lng,up,down,ip,address)
VALUES("xxxxccccmmmm","2014032008164023111.png",40.067183,116.415230,0,0,"","");

/*选择记录*/
SELECT*FROMpicture;

/*更新记录*/
UPDATEpictureSETaddress="LiShuiqiao"WHEREid=1;
UPDATEpictureSETaddress="TianTongyuan"WHEREid=2;

/*对经纬度列创建索引*/
CREATEINDEXll_idxonpictureUSINGgist(ll_to_earth(lat,lng));

/*根据半径(1000米)选择记录*/
SELECT*FROMpicturewhereearth_box(ll_to_earth(40.059286,116.418773),1000)@>ll_to_earth(picture.lat,picture.lng);

/*选择距离当前用户的距离*/
SELECTpicture.id,earth_distance(ll_to_earth(picture.lat,picture.lng),ll_to_earth(40.059286,116.418773))
ASdisFROMpicture
ORDERBYdisASC;

/*
 *以下内容是网上的一篇教程
 *地址:http://www.cse.iitb.ac.in/dbms/Data/Courses/CS631/PostgreSQL-Resources/postgresql-9.2.4/contrib/earthdistance/expected/earthdistance.out
 */
--
-- Testearthdistanceextension
--
--Inthisfilewealsodosometestingofextensioncreate/dropscenarios.
--That"sreallyexercisingthecoredatabase"sdependencylogic,soideally
--we"ddoitinthecoreregressiontests,butwecan"tforlackofsuitable
--guaranteed-availableextensions. earthdistanceisagoodtestcasebecause
--ithasadependencyonthecubeextension.
--
CREATEEXTENSIONearthdistance; --fail,mustinstallcubefirst
ERROR: requiredextension"cube"isnotinstalled
CREATEEXTENSIONcube;
CREATEEXTENSIONearthdistance;
--
--TheradiusoftheEarthweareusing.
--
SELECTearth()::numeric(20,5);
    earth    
---------------
 6378168.00000
(1row)

--
--Convertstraightlinedistancestogreatcircledistances.把直线距离转成大圆距离
--
SELECT(pi()*earth())::numeric(20,5);
   numeric    
----------------
 20037605.73216
(1row)

SELECTsec_to_gc(0)::numeric(20,5);
 sec_to_gc
-----------
  0.00000
(1row)


--
--Convertgreatcircledistancestostraightlinedistances.
--
SELECTgc_to_sec(0)::numeric(20,5);
 gc_to_sec
-----------
  0.00000
(1row)

SELECTgc_to_sec(sec_to_gc(2*earth()))::numeric(20,5);
  gc_to_sec   
----------------
 12756336.00000
(1row)


--
--Setcoordinatesusinglatitudeandlongitude.
--Extracteachcoordinateseparatelysowecanroundthem.
--
SELECTcube_ll_coord(ll_to_earth(0,0),1)::numeric(20,5),
 cube_ll_coord(ll_to_earth(0,0),2)::numeric(20,5),
 cube_ll_coord(ll_to_earth(0,0),3)::numeric(20,5);
 cube_ll_coord|cube_ll_coord|cube_ll_coord
---------------+---------------+---------------
 6378168.00000|      0.00000|      0.00000
(1row)

SELECTcube_ll_coord(ll_to_earth(360,360),1)::numeric(20,5),
 cube_ll_coord(ll_to_earth(360,360),2)::numeric(20,5),
 cube_ll_coord(ll_to_earth(360,360),3)::numeric(20,5);
 cube_ll_coord|cube_ll_coord|cube_ll_coord
---------------+---------------+---------------
 6378168.00000|      0.00000|      0.00000
(1row)


--
--Testgettingthelatitudeofalocation.
--
SELECTlatitude(ll_to_earth(0,0))::numeric(20,10);
  latitude  
--------------
 0.0000000000
(1row)

SELECTlatitude(ll_to_earth(45,0))::numeric(20,10);
  latitude   
---------------
 45.0000000000
(1row)

--
--Testgettingthelongitudeofalocation.
--
SELECTlongitude(ll_to_earth(0,0))::numeric(20,10);
 longitude  
--------------
 0.0000000000
(1row)

SELECTlongitude(ll_to_earth(45,0))::numeric(20,10);
 longitude  
--------------
 0.0000000000
(1row)


--
--Forthedistanceteststhefollowingissomereallifedata.
--
--Chicagohasalatitudeof41.8andalongitudeof87.6.
--Albuquerquehasalatitudeof35.1andalongitudeof106.7.
--(Notethatlatitudeandlongitudearespecifieddifferently
--inthecubebasedfunctionsthanforthepointbasedfunctions.)
--
--
--Testgettingthedistancebetweentwopointsusingearth_distance.
--
SELECTearth_distance(ll_to_earth(0,0),ll_to_earth(0,0))::numeric(20,5);
 earth_distance
----------------
       0.00000
(1row)

SELECTearth_distance(ll_to_earth(0,0),ll_to_earth(0,180))::numeric(20,5);
 earth_distance
----------------
 20037605.73216
(1row)

--
--Testgettingthedistancebetweentwopointsusinggeo_distance.
--
SELECTgeo_distance("(0,0)"::point,"(0,0)"::point)::numeric(20,5);
 geo_distance
--------------
     0.00000
(1row)

SELECTgeo_distance("(0,0)"::point,"(180,0)"::point)::numeric(20,5);
 geo_distance
--------------
 12436.77274
(1row)


--
--Testgettingthedistancebetweentwopointsusingthe<@>operator.
--
SELECT("(0,0)"::point<@>"(0,0)"::point)::numeric(20,5);
 numeric
---------
 0.00000
(1row)

SELECT("(0,0)"::point<@>"(180,0)"::point)::numeric(20,5);
  numeric  
-------------
 12436.77274
(1row)


--
--Testforpointsthatshouldbeinboundingboxes.
--
SELECTearth_box(ll_to_earth(0,0),
      earth_distance(ll_to_earth(0,0),ll_to_earth(0,1))*1.00001)@>
      ll_to_earth(0,1);
 ?column?
----------
 t
(1row)

SELECTearth_box(ll_to_earth(0,0),
      earth_distance(ll_to_earth(0,0),ll_to_earth(0,0.1))*1.00001)@>
      ll_to_earth(0,0.1);
 ?column?
----------
 t
(1row)


--
--Testforpointsthatshouldn"tbeinboundingboxes.Notethatweneed
--tomakepointswayoutside,sincesomepointsclosemaybeinthebox
--butfurtherawaythanthedistancewearetesting.
--
SELECTearth_box(ll_to_earth(0,0),
      earth_distance(ll_to_earth(0,0),ll_to_earth(0,1))*.57735)@>
      ll_to_earth(0,1);
 ?column?
----------
 f
(1row)

SELECTearth_box(ll_to_earth(0,0),
      earth_distance(ll_to_earth(0,0),ll_to_earth(0,0.1))*.57735)@>
      ll_to_earth(0,0.1);
 ?column?
----------
 f
(1row)