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python标准日志模块logging的使用方法

2023-06-13 09:15:07 时间

最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下。
python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持。只要importlogging这个模块即可使用。如果你想开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件,只要这样使用:

复制代码代码如下:

importlogging
#创建一个logger
logger=logging.getLogger("mylogger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
#创建一个handler,用于写入日志文件
fh=logging.FileHandler("test.log")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
#再创建一个handler,用于输出到控制台
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
#定义handler的输出格式
formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
#给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
#记录一条日志
logger.info("foorbar")

结合上面的例子,我们说下几个最常使用的API:
  logging.getLogger([name])
  返回一个logger实例,如果没有指定name,返回rootlogger。只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例。
  Logger.setLevel(lvl)
  设置logger的level,level有以下几个级别:
    
  级别高低顺序:NOTSET<DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
  如果把looger的级别设置为INFO,那么小于INFO级别的日志都不输出,大于等于INFO级别的日志都输出  
复制代码代码如下:

logger.debug("foobar")   #不输出  
logger.info("foobar")       #输出 
logger.warning("foobar") #输出 
logger.error("foobar")     #输出 
logger.critical("foobar")   #输出 

Logger.addHandler(hdlr)
通过handler对象可以把日志内容写到不同的地方。比如简单的StreamHandler就是把日志写到类似文件的地方。python提供了十几种实用handler,比较常用有:
复制代码代码如下:
StreamHandler:输出到控制台
 FileHandler:  输出到文件
BaseRotatingHandler可以按时间写入到不同的日志中。比如将日志按天写入不同的日期结尾的文件文件。
SocketHandler用TCP网络连接写LOG
DatagramHandler用UDP网络连接写LOG
SMTPHandler把LOG写成EMAIL邮寄出去

logging.basicConfig([**kwargs])*这个函数用来配置rootlogger,为rootlogger创建一个StreamHandler,设置默认的格式。*这些函数:logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()如果调用的时候发现rootlogger没有任何handler,会自动调用basicConfig添加一个handler*如果rootlogger已有handler,这个函数不做任何事情使用basicConfig来配置rootlogger的输出格式和level:
复制代码代码如下:
importlogging
logging.basicConfig(format="%(levelname)s:%(message)s",level=logging.DEBUG)
logging.debug("Thismessageshouldappearontheconsole")

ogger对象直接提供日志接口。formatter描述日志的格式。handler把日志写到不同的地方,你可以把日志保存成本地文件,也可以每个小时写一个日志文件,还可以把日志通过socket传到别的机器上。
从最简单的formatter对象来看。formatter指定的是每一条日志记录的抬头信息,也就是你可以指定日志记录的时间格式、进程号、文件名、函数名等信息。可以用这个方法来创建一个formatter对象:
复制代码代码如下:
logging.Formatter.__init__(fmt=None,datefmt=None)

fmt参数指定进程号、文件名、函数名等信息是否出现以及格式,datefmt为日期时间格式,默认的日期格式精确到微秒,例如‘2003-07-0816:49:45,896"。fmt中可以指定多个字段,每个字段的格式为“%(<dictionarykey>)s”,例如你想打印时间、日志级别、日志信息可以用下面的format:
复制代码代码如下:
"%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s"

在记录爬虫系统日志的时候需要定义记录日志的级别,级别越高表示打出来的日志越详细。我们可以用一个字典来设置不同级别对应的不同日志信息:
复制代码代码如下:
#用字典保存日志级别
format_dict={
  1:logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s"),
  2:logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s"),
  3:logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s"),
  4:logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s"),
  5:logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
}

将本文开始的代码封装在一个类中
复制代码代码如下:
#开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件  
classLogger():
   def__init__(self,logname,loglevel,logger):
       """
          指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
          将日志存入到指定的文件中
       """

       #创建一个logger
       self.logger=logging.getLogger(logger)
       self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

       #创建一个handler,用于写入日志文件
       fh=logging.FileHandler(logname)
       fh.setLevel(logging.DEBUG)

       #再创建一个handler,用于输出到控制台
       ch=logging.StreamHandler()
       ch.setLevel(logging.DEBUG)

       #定义handler的输出格式
       #formatter=logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
       formatter=format_dict[int(loglevel)]
       fh.setFormatter(formatter)
       ch.setFormatter(formatter)

       #给logger添加handler
       self.logger.addHandler(fh)
       self.logger.addHandler(ch)

   
   defgetlog(self):
       returnself.logger

再通过以下方式调用,便是一个简单的日志系统了
复制代码代码如下:
logger=Logger(logname="log.txt",loglevel=1,logger="fox").getlog()