mongodb与mysql命令详细对比

查询索引的大小

mongodb语法
MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

查询colls所有数据
db.colls.find()//select*fromcolls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name":‘Smith"});//select*fromcollswherelast_name="Smith"
指定多条件查询
db.colls.find({x:3,y:“foo”});//select*fromcollswherex=3andy="foo"

指定条件范围查询
db.colls.find({j:{$ne:3},k:{$gt:10}});//select*fromcollswherej!=3andk>10

查询不包括某内容
db.colls.find({},{a:0});//查询除a为0外的所有数据

支持<,<=,>,>=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({“field”:{$gt:value}});
db.colls.find({“field”:{$lt:value}});
db.colls.find({“field”:{$gte:value}});
db.colls.find({“field”:{$lte:value}});

也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({“field”:{$gt:value1,$lt:value2}});

不等于查询用字符$ne
db.colls.find({x:{$ne:3}});

in查询用字符$in
db.colls.find({“field”:{$in:array}});
db.colls.find({j:{$in:[2,4,6]}});

notin查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin:[2,4,6]}});

取模查询用字符$mod
db.colls.find({a:{$mod:[10,1]}})//wherea%10==1

$all查询
db.colls.find({a:{$all:[2,3]}});//指定a满足数组中任意值时

$size查询
db.colls.find({a:{$size:1}});//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

$exists查询
db.colls.find({a:{$exists:true}});//存在a对象的数据
db.colls.find({a:{$exists:false}});//不存在a对象的数据

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数据的类型值
db.colls.find({a:{$type:2}});//匹配a为string类型数据
db.colls.find({a:{$type:16}});//匹配a为int类型数据

使用正则表达式匹配
db.colls.find({name:/acme.*corp/i});//类似于SQL中like

内嵌对象查询
db.colls.find({“author.name”:“joe”});

1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find({name:{$not:/acme.*corp/i}});
db.colls.find({a:{$not:{$mod:[10,1]}}});

sort()排序
db.colls.find().sort({ts:-1});//1为升序2为降序

limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)

skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state":‘CA"}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state":‘CA"}).toArray().length;//效率很低

group()对查询结果分组和SQL中groupby函数类似
distinct()返回不重复值