Python编码时应该注意的几个情况
在编程过程中，多了解语言周边的一些知识，以及一些技巧，可以让你加速成为一个优秀的程序员。
对于Python程序员，你需要注意一下本文所提到的这些事情。你也可以看看ZenofPython（Python之禅），这里面提到了一些注意事项，并配以示例，可以帮助你快速提高。
1.漂亮胜于丑陋
实现一个功能：读取一列数据，只返回偶数并除以2。下面的代码，哪个更好一些呢？
#----------------------------------------
halve_evens_only=lambdanums:map(lambdai:i/2,filter(lambdai:noti%2,nums))
#----------------------------------------
defhalve_evens_only(nums):
return[i/2foriinnumsifnoti%2]
2.记住Python中非常简单的事情
#交换两个变量
a,b=b,a
#切片（slice）操作符中的step参数。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[开始索引:结束索引:步长值]）
a=[1,2,3,4,5]
>>>a[::2]#遍历列表中增量为2的数据
[1,3,5]
#特殊情况下，`x[::-1]`是实现x逆序的实用的方式
>>>a[::-1]
[5,4,3,2,1]
#逆序并切片
>>>x[::-1]
[5,4,3,2,1]
>>>x[::-2]
[5,3,1]
3.不要使用可变对象作为默认值
这是因为当def声明被执行时，默认参数总是被评估。 4.使用iteritems而不是items 5.使用isinstance，而不是type 原因可参阅：stackoverflow 注意我使用的是basestring而不是str，因为如果一个unicode对象是字符串的话，可能会试图进行检查。例如： 这是因为在Python3.0以下版本中，有两个字符串类型str和unicode。 6.了解各种容器 Python有各种容器数据类型，在特定的情况下，相比内置容器（如list和dict），这是更好的选择。 我敢肯定，大部分人不使用它。我身边一些粗心大意的人，一些可能会用下面的方式来写代码。 也有人会说下面是一个更好的解决方案： 更确切来说，应该使用collection类型defaultdict。 其他容器： 7.Python中创建类的魔术方法（magicmethods） 8.必要时使用Ellipsis（省略号“...”） Ellipsis是用来对高维数据结构进行切片的。作为切片（:）插入，来扩展多维切片到所有的维度。例如：
deffunction(x,l=[]):#不要这样
deffunction(x,l=None):#好的方式
iflisNone:
l=[]
iteritems使用generators，因此当通过非常大的列表进行迭代时，iteritems更好一些。
d={1:"1",2:"2",3:"3"}
forkey,valind.items()#当调用时构建完整的列表
forkey,valind.iteritems()#当请求时只调用值
#不要这样做
iftype(s)==type(""):...
iftype(seq)==listor\
type(seq)==tuple:...
#应该这样
ifisinstance(s,basestring):...
ifisinstance(seq,(list,tuple)):...
>>>a=u"aaaa"
>>>printisinstance(a,basestring)
True
>>>printisinstance(a,str)
False
freqs={}
forcin"abracadabra":
try:
freqs[c]+=1
except:
freqs[c]=1
forcin"abracadabra":
freqs[c]=freqs.get(c,0)+1
freqs=defaultdict(int)
forcin"abracadabra":
freqs[c]+=1
namedtuple() #工厂函数，用于创建带命名字段的元组子类
deque #类似列表的容器，允许任意端快速附加和取出
Counter #dict子类，用于哈希对象计数
OrderedDict #dict子类，用于存储添加的命令记录
defaultdict #dict子类，用于调用工厂函数，以补充缺失的值
__eq__(self,other) #定义==运算符的行为
__ne__(self,other) #定义!=运算符的行为
__lt__(self,other) #定义<运算符的行为
__gt__(self,other) #定义>运算符的行为
__le__(self,other) #定义<=运算符的行为
__ge__(self,other) #定义>=运算符的行为
>>>fromnumpyimportarange
>>>a=arange(16).reshape(2,2,2,2)
#现在，有了一个4维矩阵2x2x2x2，如果选择4维矩阵中所有的首元素，你可以使用ellipsis符号。
>>>a[...,0].flatten()
array([0,2,4,6,8,10,12,14])
#这相当于
>>>a[:,:,:,0].flatten()
array([0,2,4,6,8,10,12,14])
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