提供了编程的基础技术教程

zl程序教程

您现在的位置是：首页 >  数据库

当前栏目

mysql服务器查询慢原因分析与解决方法小结

mysql方法服务器 解决 查询 分析 原因 小结
2023-06-13 09:14:33 时间
会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limitn的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务器造成io影响等。这是镜像库上面的情况。

而到了线上库，除了出现没有索引的语句，没有用limit的语句，还多了一个情况,mysql连接数过多的问题。说到这里，先来看看以前我们的监控做法
1.部署zabbix等开源分布式监控系统，获取每天的数据库的io，cpu，连接数
2.部署每周性能统计，包含数据增加量，iostat，vmstat，datasize的情况
3.Mysqlslowlog收集，列出top10

以前以为做了这些监控已经是很完美了，现在部署了mysql节点进程监控之后，才发现很多弊端
第一种做法的弊端:zabbix太庞大，而且不是在mysql内部做的监控，很多数据不是非常准备，现在一般都是用来查阅历史的数据情况
第二种做法的弊端：因为是每周只跑一次，很多情况没法发现和报警
第三种做法的弊端:当节点的slowlog非常多的时候，top10就变得没意义了，而且很多时候会给出那些是一定要跑的定期任务语句给你。。参考的价值不大
那么我们怎么来解决和查询这些问题呢

对于排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。
OK，开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。
=========================================================
方法一：这个方法我正在用，呵呵，比较喜欢这种即时性的。
复制代码代码如下:

Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来。
mysql>showvariableslike"long%";注：这个long_query_time是用来定义慢于多少秒的才算“慢查询”
+-----------------+-----------+
|Variable_name|Value|
+-----------------+-----------+
|long_query_time|10.000000|
+-----------------+-----------+
1rowinset(0.00sec)
mysql>setlong_query_time=1;注：我设置了1,也就是执行时间超过1秒的都算慢查询。
QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)
mysql>showvariableslike"slow%";
+---------------------+---------------+
|Variable_name|Value|
+---------------------+---------------+
|slow_launch_time|2|
|slow_query_log|ON|注：是否打开日志记录
|slow_query_log_file|/tmp/slow.log|注：设置到什么位置
+---------------------+---------------+
3rowsinset(0.00sec)
mysql>setglobalslow_query_log="ON"注：打开日志记录
一旦slow_query_log变量被设置为ON，mysql会立即开始记录。
/etc/my.cnf里面可以设置上面MYSQL全局变量的初始值。
long_query_time=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log

方法二:mysqldumpslow命令
复制代码代码如下:

/path/mysqldumpslow-sc-t10/tmp/slow-log
这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：
-s,是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t,是topn的意思，即为返回前面多少条的数据；
-g,后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
比如
/path/mysqldumpslow-sr-t10/tmp/slow-log
得到返回记录集最多的10个查询。
/path/mysqldumpslow-st-t10-g“leftjoin”/tmp/slow-log
得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。

最后总结一下节点监控的好处
1．轻量级的监控，而且是实时的，还可以根据实际的情况来定制和修改
2．设置了过滤程序，可以对那些一定要跑的语句进行过滤
3．及时发现那些没有用索引，或者是不合法的查询，虽然这很耗时去处理那些慢语句，但这样可以避免数据库挂掉，还是值得的
4.在数据库出现连接数过多的时候，程序会自动保存当前数据库的processlist，DBA进行原因查找的时候这可是利器
5.使用mysqlbinlog来分析的时候，可以得到明确的数据库状态异常的时间段
有些人会建义我们来做mysql配置文件设置

调节tmp_table_size的时候发现另外一些参数
Qcache_queries_in_cache在缓存中已注册的查询数目
Qcache_inserts被加入到缓存中的查询数目
Qcache_hits缓存采样数数目
Qcache_lowmem_prunes因为缺少内存而被从缓存中删除的查询数目
Qcache_not_cached没有被缓存的查询数目(不能被缓存的，或由于QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory查询缓存的空闲内存总数
Qcache_free_blocks查询缓存中的空闲内存块的数目
Qcache_total_blocks查询缓存中的块的总数目
Qcache_free_memory可以缓存一些常用的查询,如果是常用的sql会被装载到内存。那样会增加数据库访问速度。

相关文章