Repeater对数据进行格式化处理
数据 处理 进行 格式化 Repeater
2023-06-13 09:14:47 时间
但这样很不方便。其实我们可以用下面2个方法:
三元表达式:
<td><%#int.Parse(Eval("price").ToString())>3600?"<a>#</a>":Eval("price").ToString()%></td>
后台方法回传:
publicstringReturnStr(stringstr)
{
if(string.IsNullOrEmpty(str))
return"";
if(str=="Iphone4s")
return"<a>Iphon5</a>";
else
returnstr;
}
<td><%#ReturnStr(Eval("productName").ToString())%></td>
好了多么简单。一般日常的数据格式化都可以完成了,不用再对控件进行研究了
相关文章
- Python处理Excel数据的方法[通俗易懂]
- Linux awk命令:文本和数据进行处理的编程语言
- 微调LayoutLM v3进行票据数据的处理和内容识别
- 数据中间件如何与MySQL数据同步?
- 非平衡数据的处理方法
- 从多个数据源中提取数据进行ETL处理并导入数据仓库
- SQL Server实现显示每个类别最新更新数据的方法
- Spark sql读取数据库和ES数据进行处理代码详解大数据
- 大数据技术之小文件处理(自定义InputFormat)详解大数据
- Kafka实战-Kafka到Storm详解大数据
- 百万级遥感图像细粒度目标识别数据集
- MySQL处理亿级数据的能力(mysql亿数据)
- 使用Oracle来处理连续数据(oracle连续数据)
- 处理Oracle如何处理海量数据(oracle大数据量)
- MySQL处理海量数据优化指南(mysql海量数据优化)
- 安全MySQL BSE:确保数据安全性(mysqlbse)
- 掌握Oracle数据库插入技巧(oracle数据的插入)
- 处理使用Java实现Redis中数据的过期处理(redisjava过期)
- 妙用MySQL:存储和处理二进制数据(mysql二进制数据)
- 格式MySQL:处理二进制数据的技巧(mysql二进制数据)
- MySQL使用逗号分隔进行数据查询和处理(mysql逗号分隔)
- MySQL处理大规模数据的挑战(mysql数据量大)
- MySQL DQL:数据查询语言的基础操作(mysqldql)
- SQL Server处理5亿条数据的方法分析(sqlserver 5亿)
- 异步更新Redis优化你的数据流(异步更新redis的数据)
- MySQL与Ajax的联动大大提高网站数据交互的效率(ajax和mysql连用)
- 在cmd命令行下使用MySQL处理数据(cmd下执行mysql)
- 使用 MySQL 中的 NUM 函数来处理数字数据(mysql _num_)
- MySQL与日期掌握日期函数让你轻松处理数据(mysql yu日期)
- Redis集群极速处理大批量数据(redis集群批量处理)
- 触发缓存Redis中过期数据的处理(redis过期的数据触发)
- 利用Oracle Col表实现简便数据统计报表(oracle col 表)
- SQLServer中实现二进制与字符类型之间的数据转换