MySQL查询优化:连接查询排序浅谈
情况是这么一个情况:现在有两张表,team表和people表,每个people属于一个team,people中有个字段team_id。
下面给出建表语句:
createtablet_team
(
idintprimarykey,
tnamevarchar(100)
);
createtablet_people
(
idintprimarykey,
pnamevarchar(100),
team_idint,
foreignkey(team_id)referencest_team(id)
);
下面我要连接两张表查询出前10个people,按tname排序。
于是,一个SQL语句诞生了:select*fromt_peoplepleftjoint_teamtonp.team_id=t.idorderbyp.pnamelimit10;[语句①]
这个是我第一反应写的SQL,通俗易懂,也是大多数人的第一反应。
然后来测试一下这个语句的执行时间。
首先要准备数据。我用存储过程在t_team表中生成1000条数据,在t_people表中生成100000条数据。(存储过程在本文最后)
执行上面那条SQL语句,执行了好几次,耗时在3秒左右。
再换两个语句对比一下:
1.把orderby子句去掉:select*fromt_peoplepleftjoint_teamtonp.team_id=t.idlimit10;[语句②]
耗时0.00秒,忽略不计。
2.还是使用orderby,但是把连接t_team表去掉:select*fromt_peopleporderbyp.pnamelimit10; [语句③]
耗时0.15秒左右。
对比发现[语句①]的效率巨低。
为什么效率这么低呢。[语句②]和[语句③]执行都很快,[语句①]不过是二者的结合。如果先执行[语句③]得到排序好的10条people结果后,再连接查询出各个people的team,效率不会这么低。那么只有一个解释:MySQL先执行连接查询,再进行排序。
解决方法:如果想提高效率,就要修改SQL语句,让MySQL先排序取前10条再连接查询。
SQL语句:
select*from(select*fromt_peopleporderbyp.pnamelimit10)pleftjoint_teamtonp.team_id=t.idlimit10;[语句④]
[语句④]和[语句①]功能一样,虽然有子查询,虽然看起来很别扭,但是效率提高了很多,它的执行时间只要0.16秒左右,比之前的[语句①]提高了20倍。
这两个表的结构很简单,如果遇到复杂的表结构…我在实际开发中就碰到了这样的问题,使用[语句①]的方式耗时80多秒,但使用[语句④]只需1秒以内。
最后给出造数据的存储过程:
CREATEPROCEDUREcreatedata()
BEGIN
DECLAREiINT;
STARTTRANSACTION;
SETi=0;
WHILEi<1000DO
INSERTINTOt_teamVALUES(i+1,CONCAT("team",i+1));
SETi=i+1;
ENDWHILE;
SETi=0;
WHILEi<100000DO
INSERTINTOt_peopleVALUES(i+1,CONCAT("people",i+1),i%1000+1);
SETi=i+1;
ENDWHILE;
COMMIT;
END
转载自:http://blog.csdn.net/xiao__gui/article/details/8616224
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