Python中用Ctrl+C终止多线程程序的问题解决
#!/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#filename:peartest.py
importthreading,signal
is_exit=False
defdoStress(i,cc):
globalis_exit
idx=i
whilenotis_exit:
if(idx<10000000):
print"thread[%d]:idx=%d"%(i,idx)
idx=idx+cc
else:
break
print"thread[%d]complete."%i
defhandler(signum,frame):
globalis_exit
is_exit=True
print"receiveasignal%d,is_exit=%d"%(signum,is_exit)
if__name__=="__main__":
signal.signal(signal.SIGINT,handler)
signal.signal(signal.SIGTERM,handler)
cc=5
foriinrange(cc):
t=threading.Thread(target=doStress,args=(i,cc))
t.start()
上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill-9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出。
但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl+C时，程序照常运行，并无任何响应。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：
threads=[]
foriinrange(cc):
t=threading.Thread(target=doStress,args=(i,cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
foriinrange(cc):
threads[i].join()
重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应Ctrl+C，这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号。因此继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成：
这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用Ctrl+C终结整个进程。完整的代码如下： 其实，如果用python写一个服务，也需要这样，因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用Ctrl+C杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理。总结一下，python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要： 1.把所有子线程设为Daemon；
while1:
alive=False
foriinrange(cc):
alive=aliveorthreads[i].isAlive()
ifnotalive:
break
#!/bin/envpython
#-*-coding:utf-8-*-
#filename:peartest.py
importthreading,signal
is_exit=False
defdoStress(i,cc):
globalis_exit
idx=i
whilenotis_exit:
if(idx<10000000):
print"thread[%d]:idx=%d"%(i,idx)
idx=idx+cc
else:
break
ifis_exit:
print"receiveasignaltoexit,thread[%d]stop."%i
else:
print"thread[%d]complete."%i
defhandler(signum,frame):
globalis_exit
is_exit=True
print"receiveasignal%d,is_exit=%d"%(signum,is_exit)
if__name__=="__main__":
signal.signal(signal.SIGINT,handler)
signal.signal(signal.SIGTERM,handler)
cc=5
threads=[]
foriinrange(cc):
t=threading.Thread(target=doStress,args=(i,cc))
t.setDaemon(True)
threads.append(t)
t.start()
while1:
alive=False
foriinrange(cc):
alive=aliveorthreads[i].isAlive()
ifnotalive:
break
2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；
3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。
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