第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的

聚集函数:GROUPING

用于汇总数据用的运算符:ROLLUP

查看SQLServer的帮助才发现,厉害啊,原来还有这么厉害的东西,不由的想起以前做水晶报表的时候,原来在SQLServer中就可以实现这样的功能.

1.用CUBE汇总数据

CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE运算符在SELECT语句的GROUPBY子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUPBY应指定维度列和关键字WITHCUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

例如，一个简单的表Inventory中包含：

ItemColorQuantity------------------------------------------------------------------TableBlue124TableRed223ChairBlue101ChairRed210

下列查询返回的结果集中，将包含Item和Color的所有可能组合的Quantity小计：

SELECTItem,Color,SUM(Quantity)ASQtySumFROMInventoryGROUPBYItem,ColorWITHCUBE

下面是结果集：

ItemColorQtySum------------------------------------------------------------------ChairBlue101.00ChairRed210.00Chair(null)311.00TableBlue124.00TableRed223.00Table(null)347.00(null)(null)658.00(null)Blue225.00(null)Red433.00

我们着重考查下列各行：

Chair(null)311.00

这一行报告了Item维度中值为Chair的所有行的小计。对Color维度返回了NULL值，表示该行所报告的聚合包括Color维度为任意值的行。

Table(null)347.00

这一行类似，但报告的是Item维度中值为Table的所有行的小计。

(null)(null)658.00

这一行报告了多维数据集的总计。Item和Color维度的值都是NULL，表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。

(null)Blue225.00(null)Red433.00

这两行报告了Color维度的小计。两行中的Item维度值都是NULL，表示聚合数据来自Item维度为任意值的行。

使用GROUPING区分空值

CUBE操作所生成的空值带来一个问题：如何区分CUBE操作所生成的NULL值和从实际数据中返回的NULL值？这个问题可用GROUPING函数解决。如果列中的值来自事实数据，则GROUPING函数返回0；如果列中的值是CUBE操作所生成的NULL，则返回1。在CUBE操作中，所生成的NULL代表全体值。可将SELECT语句写成使用GROUPING函数将所生成的NULL替换为字符串ALL。因为事实数据中的NULL表明数据值未知，所以SELECT语句还可译码为返回字符串UNKNOWN替代来自事实数据的NULL。例如：

SELECTCASEWHEN(GROUPING(Item)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Item,"UNKNOWN")ENDASItem,CASEWHEN(GROUPING(Color)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Color,"UNKNOWN")ENDASColor,SUM(Quantity)ASQtySumFROMInventoryGROUPBYItem,ColorWITHCUBE

多维数据集

CUBE运算符可用于生成n维的多维数据集，即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计，例如：

SELECTCASEWHEN(GROUPING(Item)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Item,"UNKNOWN")ENDASItem,SUM(Quantity)ASQtySumFROMInventoryGROUPBYItemWITHCUBEGO

此SELECT语句返回的结果集既显示了Item中每个值的小计，也显示了Item中所有值的总计：

ItemQtySum----------------------------------------------Chair311.00Table347.00ALL658.00

包含带有许多维度的CUBE的SELECT语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将SELECT语句放在视图中：

CREATEVIEWInvCubeASSELECTCASEWHEN(GROUPING(Item)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Item,"UNKNOWN")ENDASItem,CASEWHEN(GROUPING(Color)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Color,"UNKNOWN")ENDASColor,SUM(Quantity)ASQtySumFROMInventoryGROUPBYItem,ColorWITHCUBE

然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：

SELECT*FROMInvCubeWHEREItem="Chair"ANDColor="ALL"ItemColorQtySum------------------------------------------------------------------ChairALL311.00(1row(s)affected)

2.用ROLLUP汇总数据

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP运算符很有用。ROLLUP运算符生成的结果集类似于CUBE运算符所生成的结果集。有关更多信息.

CUBE和ROLLUP之间的区别在于：

• CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
  
  
• ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例如，简单表Inventory中包含：

ItemColorQuantity------------------------------------------------------------------TableBlue124TableRed223ChairBlue101ChairRed210

下列查询将生成小计报表：

SELECTCASEWHEN(GROUPING(Item)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Item,"UNKNOWN")ENDASItem,CASEWHEN(GROUPING(Color)=1)THEN"ALL"ELSEISNULL(Color,"UNKNOWN")ENDASColor,SUM(Quantity)ASQtySumFROMInventoryGROUPBYItem,ColorWITHROLLUPItemColorQtySum------------------------------------------------------------------ChairBlue101.00ChairRed210.00ChairALL311.00TableBlue124.00TableRed223.00TableALL347.00ALLALL658.00(7row(s)affected)

如果查询中的ROLLUP关键字更改为CUBE，那么CUBE结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：

ALLBlue225.00ALLRed433.00

CUBE操作为Item和Color中值的可能组合生成行。例如，CUBE不仅报告与Item值Chair相组合的Color值的所有可能组合（Red、Blue和Red+Blue），而且报告与Color值Red相组合的Item值的所有可能组合（Chair、Table和Chair+Table）。

对于GROUPBY子句中右边的列中的每个值，ROLLUP操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，ROLLUP并不对每个Color值报告Item值的所有可能组合。

ROLLUP操作的结果集具有类似于COMPUTEBY所返回结果集的功能；然而，ROLLUP具有下列优点：

• ROLLUP返回单个结果集；COMPUTEBY返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。
  
  
• ROLLUP可以在服务器游标中使用；COMPUTEBY不可以。
  
  
• 有时，查询优化器为ROLLUP生成的执行计划比为COMPUTEBY生成的更为高效。

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，附加列值为0。

仅在与包含CUBE或ROLLUP运算符的GROUPBY子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING(column_name)

参数

column_name

USEpubsSELECTroyalty,SUM(advance)"totaladvance",GROUPING(royalty)"grp"FROMtitlesGROUPBYroyaltyWITHROLLUP

royaltytotaladvancegrp---------------------------------NULLNULL01057000.00000122275.00000144000.00000167000.000002425125.00000NULL95400.00001

USEpubsSELECTroyalty,SUM(advance)"totaladvance",GROUPING(royalty)"grp"FROMtitlesGROUPBYroyaltyWITHROLLUP

royaltytotaladvancegrp---------------------------------NULLNULL01057000.00000122275.00000144000.00000167000.000002425125.00000NULL95400.00001

USEpubsSELECTroyalty,SUM(advance)"totaladvance",GROUPING(royalty)"grp"FROMtitlesGROUPBYroyaltyWITHROLLUP

royaltytotaladvancegrp---------------------------------NULLNULL01057000.00000122275.00000144000.00000167000.000002425125.00000NULL95400.00001