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Sql学习第四天——SQL关于withcube,withrollup和grouping解释及演示

SQL学习 解释 关于 演示 grouping 第四天
2023-06-13 09:14:48 时间

关于withcube，withrollup和grouping

通过查看sql2005的帮助文档找到了CUBE和ROLLUP之间的具体区别：

CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

再看看对grouping的解释：

当行由CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为1；当行不由CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为0。

仅在与包含CUBE或ROLLUP运算符的GROUPBY子句相关联的选择列表中才允许分组。

当看到以上的解释肯定非常的模糊，不知所云和不知道该怎样用，下面通过实例操作来体验一下：

先建表（dbo.PeopleInfo）：

复制代码代码如下:

CREATETABLE[dbo].[PeopleInfo](
[id][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,
[name][nchar](10)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,
[numb][nchar](10)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNOTNULL,
[phone][nchar](10)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,
[FenShu][int]NULL
)ON[PRIMARY]

向表插入数据：
复制代码代码如下:

insertintopeopleinfo([name],numb,phone,fenshu)values("李欢","3223","1365255",80)
insertintopeopleinfo([name],numb,phone,fenshu)values("李欢","322123","1",90)
insertintopeopleinfo([name],numb,phone,fenshu)values("李名","3213112352","13152",56)
insertintopeopleinfo([name],numb,phone,fenshu)values("李名","32132312","13342563",60)
insertintopeopleinfo([name],numb,phone,fenshu)values("王华","3223","1365255",80)

查询出插入的全部数据：
复制代码代码如下:
select*fromdbo.PeopleInfo

结果如图：

操作一：先试试：1,查询所有数据；2,用groupby查询所有数据；3,用withcube。这三种情况的比较

SQL语句如下：

复制代码代码如下:
select*fromdbo.PeopleInfo--1,查询所有数据；
select[name],numb,sum(fenshu)fromdbo.PeopleInfogroupby[name],numb--2,用groupby查询所有数据；
select[name],numb,sum(fenshu)fromdbo.PeopleInfogroupby[name],numbwithcube--3,用withcube。这三种情况的比较

结果如图：

结果分析：

　　用第三种(用withcube)为什么会多出来有null的字段值呢？通过分析图上的值得组合会发现是怎么回事儿了，以第三条数据（李欢，null，170）为例：它只是把姓名是【李欢】的分为了一组，而没有考虑【numb】，所以有多出来了第三条数据，也说明了170是怎么来的。其他的也是这样。再回顾一下帮助文档的解释：CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合，发现明了了许多。

操作二：1,用withcube；2,用withrollup这两种情况的比较

SQL语句如下：

复制代码代码如下:
select[name],numb,sum(fenshu)fromdbo.PeopleInfogroupby[name],numbwithcube--用withcube。
select[name],numb,sum(fenshu)fromdbo.PeopleInfogroupby[name],numbwithrollup--用withrollup。

结果如图：

结果分析：

　　为什么withcube比withrollup多出来一部分呢？原来它没有显示，以【numb】分组而不考虑【name】的数据情况。再回顾一下帮助文档的解释：ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合，那这个【某一层次】又是以什么为标准的呢？我的猜想是：距离groupup最近的字段必须考虑在分组内。

证明猜想实例：

操作：用两个groupup交换字段位置的sql语句和一个在groupup后面增加一个字段的sql语句进行比较：

SQL语句如下：

复制代码代码如下:
select[name],numbfromdbo.PeopleInfogroupby[name],numbwithrollup
select[name],numbfromdbo.PeopleInfogroupbynumb,[name]withrollup
select[name],numb,phonefromdbo.PeopleInfogroupby[name],numb,phonewithrollup

结果如图：

通过结果图的比较发现猜想是正确的。

---------------------------------------------------grouping-------------------------------------------------

现在来看看grouping的实例：

SQL语句看看与withrollup的结合（与withcube的结合是一样的）：

复制代码代码如下:
select[name],numb,grouping(numb)fromdbo.PeopleInfogroupby[name],numbwithrollup

结果如图：

结果分析：

结合帮助文档的解释：当行由CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为1；当行不由CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为0。 很容易理解再此就不多解释了。

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