反对“AI威胁论”的AAAI主席Rao，今年也要来CCF-GAIR了？| GAIR 2017

由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会 「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。

CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供一个广阔交流的平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。

延续上一次大会的顶级嘉宾阵容，本次 CCF-GAIR 2017 将会迎来更多人工智能和机器人行业重磅专家。在未来的一段日子里，雷锋网将陆续放出嘉宾介绍。今天要介绍的是AAAI 协会主席、亚利桑那州立大学教授 Subbarao Kambhampati (Rao) 。

“不一样”的大会主席

在今年年初的 AAAI 2017 上，雷锋网(公众号：雷锋网)有幸为 AAAI 协会主席 Rao 做了一次专访，并邀请他来到今年 CCF 主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 2017 的现场。

在我们通常的印象里，大会主席通常是不苟言笑，严肃认真的典型，但 Rao 则是个例外。如果你看过他的演讲视频和个人主页，你会发现这是一个非常幽默而开朗的研究者。不同于霍金和马斯克的 AI 威胁论，Rao 对人工智能与人类的乐观想法，也与他的研究心得有着密切的联系。

Rao 的个人主页是这样介绍自己的就学经历的：

在『电影院大厅附近的学校』完成了基础教育（因为太喜欢一年级的老师，他留级了两年）；

在印度理工学院完成了电子工程的本科学业（电子！但他现在依然修不好他爸爸的录音机，而且被嫌弃）；

在斯坦福完成博士后工作后，Rao 于 1991 年开始在亚利桑那州立大学教书并任职至今，并领导着 Yochan AI 研究小组。

“AI威胁论”的反对者

实际上，Rao 与人工智能的结缘要始于他在印度就读本科时。1983 年，Rao 的本科毕业论文涉及的便是语音识别的内容，针对一些容易混淆的词汇，Rao 构建了一个孤立词语音识别系统（isolated word recognition system）。

时隔多年，Rao 用相机拍下了这 59 页已经泛黄的论文并上传到自己的主页里。论文的照片充满着手画的图表和手写修改拼写错误的痕迹。而回想起这篇论文时，Rao 用科幻小说《银河系漫游指南》里的巴比鱼来阐述他理想中的人机交互。如果将巴比鱼塞进耳朵中，就能听懂宇宙中的任何语言。而在 Rao 的设想中，我们在未来也可以通过机器的帮助智能地与彼此进行交互。

从 Rao 的论文中可见一斑，在本科时期，他就认为人与机器是能和谐共处的。因此，看到以霍金、马斯克为代表所宣扬的「AI 威胁论」、「AI 会使人失业」的观点，Rao 并不苟同，他看到更多的是人工智能带给人的便利之处。

「像 McCarthy 提倡的『纳谏者』（雷锋网按：1958年，John McCarthy 所提出的一个程序构想,将逻辑学引入了AI研究界），或是 Janet Kolidner 所提出的『机器主妇』（此处我必须强调，我尊重性别平等），又或是《2001 太空漫游》的 HAL，本质上都是人类对人工智能的一种想象。」

在 Rao 的理解中，AI 企业需要拓展它们为人类谋福祉的范围和影响力，此外人类需要减少一些对人工智能杞人忧天的担心；再者，研究者们需要做好心理准备，面临不断更新的研究挑战。而这些挑战不只是认知层面的，还包括社会智能、情感智能等。举个例子，人很难达到绝对理性的层面，人类智能实际上也存在着情感的操纵。如何让机器人理解人类的情感，并结合人类的认知做出符合「常识」的交互呢？

HAAI，能感知人类的人工智能

Rao 推崇的是「HAAI」，即 Human-Aware Artificial Intelligence，能感知人类的人工智能。

如何理解 HAAI？Rao 认为，人类与 AI 系统的交互是一个循环的过程（loop），而一个好的 AI 系统的核心，就是要不停地循环一个问题：「下一步要做些什么？（What action next?）」

通过计划与决策，人类通过介入机器决策实现人机协作，以推动可学习的规划模型与模型规划，并根据环境给予的反馈做出积极的决策支持。他认为要追求 HAAI，需要建立能提升交互能力的平台，而机器也需要理解人类的哲学。

那么，结合人类的心智模型（HMM，human mental model），并与人类结成「联盟」产生良性的协作就显得尤为重要。「设计一个具有理解能力的 AI（interpretable AI）非常重要。」Rao 如是说，「人类不只是需要机器对自己的行为作出解释，而是让机器要遵循规律，做出能让人类理解的行为。（Not just explanations, but explicable behaviour）」

不过，要让人工介入机器决策（Human-in-the-loop），Rao 认为主要面临以下的几个挑战：

建模：AI 如何根据不完整的人类信息模型及领域模型理解人类所做的事情？这需要通过合适的算法，让 AI 对目标进行正确的理解。

决策：AI 如何在不完整的领域模型下进行决策？这不仅需要鲁棒性强的规划，此外还需要具有前瞻性的合作支持。

在这些理念的驱动之下，Rao 一直笔耕不缀，并凭借优秀的科研成果获得四次 Google Research Award（2007，2010，2013，2016），一次 IBM Faculty Award，以及 NSF 授予的研究大奖。而 Rao 之所以能一步步成为 AAAI 的协会主席，与他的学术成就有着密不可分的联系。

结缘 AAAI，受邀参加 CCF-GAIR

实际上， Rao 与 AAAI 的缘分也非同寻常。早在 2004 年，Rao 就成为了 AAAI Fellow，并于 1996 年受邀成为 AAAI 的演讲嘉宾，并于 2000 年、2002 年及 2007 年的 AAAI 上分别做了 tutorials。而在 AAAI 2005 时，Rao 便担任程序委员会联合主席，并担任 AAAI 2010 年的 special track on AI Web 的联合主席。在 2009 至 2012 年，Rao 顺利成为 AAAI 的组委会委员，并于 2012 至 2014 年担任 AAAI 的组委会主席。到 2016 年，Rao 一直以候任主席的身份与 AAAI 保持着紧密的联系。

而如今，作为 AAAI 新一届协会主席的 Rao 在此前雷锋网的采访中，也提及了他多年来对 AAAI 的一些观察和思考。

「虽然 AAAI 最初只是一个美国本地的组织，AAAI 的会议基本也都在美国举行，但现在我们看这个会却是非常国际化的；这届 AAAI 大会，参会者中有 30% 是美国人，30% 是中国人，还有来自世界其他国家的人共同参与，完全国际化的会议，我觉得这非常好。」Rao 同时也表示，AAAI 2017 收到了非常多来自中国研究人员的优秀论文，而会议的时间地点也因为中国春节而改期，这让他看到了中国对 AI 的热情与 AI 在中国的快速发展。

而在今年 CCF 主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 上，Rao 也将来到大会现场，一同见证中国的 AI 创新力量，分享他在研究中的思考和想法。

CCF-GAIR 2017早鸟票火热预售

去年8月，雷锋网在深圳举办了首届 CCF-GAIR ——全球人工智能与机器人峰会，我们请来了 10 几位国际人工智能学会的 Fellow 以及在各个学术领域有突出贡献的学者，其中 8 位是中美工程院院士；除此之外，BAT 等一线公司以及今日头条、搜狗、滴滴等 AI 新贵的高管也悉数在列。    

(CCF-GAIR 2016部分嘉宾)  

把人工智能领域所有的峰会挨个儿数一遍，除了 AAAI、ICML 等等历史悠久的（纯）人工智能学术会议之外，跨学术界和产业界的峰会， CCF-GAIR 2016 的嘉宾规格都堪称最高。我们还是可以毫不脸红地说一句，CCF-GAIR 2016 可能是世界上最好的人工智能与机器人峰会。

今年，如果新广告法不反对的话，我们想把这个“可能”去掉。

相比 CCF-GAIR 2016 ，即将于7月7、8、9号在深圳福田召开的CCF-GAIR 2017 又有了六大升级！

   六大升级

升级1 规模由1200人升级到2500人，学者、青年科学家、AI创新者和投资人齐聚一堂    

升级2  展区由200㎡扩大到2000㎡，最多最全的前沿科技公司项目展示    

升级3  日程由两天变成三天，主论坛由半天延长为两天，更多学术巨擘和产业大佬在等你    

升级4  分论坛由三个增加到七个，覆盖更多AI应用领域    

升级5  更多国际化嘉宾，更多学术领袖到场，世界最前沿的科研进展一网打尽    

升级6  主办方将联合几家权威机构共同发布两项重磅榜单    

参加这个会的回报是相当可观的：    

 国际上最好的学者作最前沿的AI技术分享，获取最前沿的信息

 最hot的AI公司带来的实际项目经验分享

 在展会上体验最多最全的AI项目

 晚宴和路演等活动，和AI领域的最强大脑们面对面交流

 招聘，挖人（你以为青年科学家会把简历投到你邮箱里来吗？）

 也许还可以找到投资机会或者创业搭档     

不管你是抱着哪一种期望，CCF-GAIR 2017都能让你值回票价。点击大会官网，早鸟票已经开抢。席位有限，欲购从速。    

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