Oracle ADF实践架构优化的案例研究(oracle adf案例)
在Oracle ADF开发中,优化系统架构是非常重要的一环。本文将以一份实际案例来说明如何在Oracle ADF开发中优化系统架构。
案例背景
某大型企业级应用系统,前端采用Oracle ADF,后端为Oracle数据库。系统中涉及众多模块,且模块之间存在复杂的关联关系。在系统上线后,用户数量迅速增长,导致系统性能下降,出现了严重的卡顿现象。
案例分析
经过对系统运行情况的细致排查,发现系统出现卡顿的原因是因为前端请求频率过高,导致后端数据库处理能力不足。接下来,针对这一情况,我们对系统进行了如下优化:
1. 缓存机制
我们针对前端请求频率过高的问题,引入了缓存机制。通过缓存机制,我们让部分常用数据保持在内存中,避免了大量的数据库查询操作,从而提高了系统的运行效率。
以下是一个简单的代码示例:
public class CacheUtil {
private static HashMap cache = new HashMap();
public static void setCache(String key, Object value) { cache.put(key, value);
}
public static Object getCache(String key) { return cache.get(key);
}
public static boolean contnsKey(String key) { return cache.contnsKey(key);
}}
2. 分页机制
接着,我们对系统在查询大量数据时的性能问题进行了优化。我们引入了分页机制,在用户请求数据时,系统仅返回部分数据,而不是一次性全部返回。这样就能避免一次性请求大量数据,降低后端数据库压力。
以下是一个简单的代码示例:
public List getCustomers(int startRow, int pageSize) {
Query query = em.createNamedQuery("findAllCustomers"); query.setFirstResult(startRow);
query.setMaxResults(pageSize); return query.getResultList();
}
3. 合并请求
我们解决了前端请求过多的性能问题。我们通过合并请求的方式,将多个请求合并为一个请求,减少了网络传输数据量和服务器的请求资源。这样就能有效降低网络传输和服务器负担,提高系统性能。
以下是一个简单的代码示例:
var request = {
url: "http://www.example.com", data: {"param1": "value1", "param2": "value2"},
type: "POST", dataType: "json",
contentType: "application/json", success: function (response) {
// 处理响应数据 },
error: function (xhr) { // 请求失败
}};
$.ajax(request);
案例总结
通过对Oracle ADF架构的优化,我们成功解决了该应用系统性能下降的问题。上述优化措施,不仅能提高系统运行效率和稳定性,还可以降低后端数据库资源和服务器负担,节省开发成本。
在实际开发过程中,Oracle ADF架构的优化是非常必要的。通过上述实际案例的分析,我们可以看到通过引入缓存机制、分页机制和合并请求等方式,能有效地提高Oracle ADF应用系统的运行效率和经济效益。因此,我们应始终将优化系统架构作为开发工作的重要一环,为我们的应用系统实现更高效的运行和更优的用户体验。
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