利用Redis轻松实现任务调度(redis解决任务调度)
利用Redis轻松实现任务调度
随着互联网行业的飞速发展,越来越多的任务需要按照一定的规律定时执行。传统的任务调度方式一般采用cron表达式+定时任务的方式,但是这种方式需要专门开发任务调度器,开发成本较高。
而利用Redis实现任务调度则能够大大降低开发成本和实现难度。Redis作为一种高速缓存和持久化存储工具,拥有丰富的数据结构和命令,可以支持高并发和多线程访问。
实现任务调度需要借助Redis的两个功能:时间轮和发布/订阅。时间轮是指通过将任务按照时间周期划分到一定的槽位中,每个槽位对应一个时间段的任务完成。而发布/订阅则是将任务信息发布到对应的channel中,由订阅者接收。
以下是一个利用Redis实现的任务调度示例代码:
`python
import redis
import time
class JobScheduler(object):
def __init__(self):
self.redis_pool = redis.ConnectionPool(host= localhost , port=6379, db=0)
def add_job(self, job_id, delay):
# 将任务加入到时间轮中
r = redis.Redis(connection_pool=self.redis_pool)
slot = int(time.time() + delay) // 1 % 60
r.hset( jobs , job_id, delay)
r.zadd( delay_queue , {job_id: delay})
r.lpush( slot:%d % slot, job_id)
def run(self):
# 定时遍历时间轮,执行任务
r = redis.Redis(connection_pool=self.redis_pool)
while True:
current_slot = int(time.time()) % 60
job_ids = r.lrange( slot:%d % current_slot, 0, -1)
for job_id in job_ids:
delay = r.hget( jobs , job_id)
if delay is None:
r.lrem( slot:%d % current_slot, 0, job_id)
continue
delay = int(delay)
if delay
# 执行任务
print( run job , job_id)
r.hdel( jobs , job_id)
r.zrem( delay_queue , job_id)
r.lrem( slot:%d % current_slot, 0, job_id)
else:
# 没有到执行时间,将任务重新加入时间轮
delay -= 1
r.hset( jobs , job_id, delay)
r.zadd( delay_queue , {job_id: delay})
new_slot = int(time.time() + delay) // 1 % 60
r.lpush( slot:%d % new_slot, job_id)
time.sleep(1)
上述代码实现了将任务加入到时间轮中,并在到达执行时间时执行任务的逻辑。使用时只需要在JobScheduler类中调用add_job添加任务,然后调用run方法即可。
利用Redis实现任务调度能够有效降低开发成本,同时也具有更好的并发性和可靠性。开发者可以借助Redis的强大功能,轻松实现任务调度的逻辑。
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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