uteOracle Sql语句优化技巧突破性能瓶颈(oracle exc)
在大数据时代,数据量的增大对数据库的性能提出了更高的要求。在Oracle数据库中,SQL语句优化成为了提高数据库性能的关键所在。而优化SQL语句,不仅要有经验丰富的DBA,更需要掌握一些技巧。
一、索引优化
Oracle中,索引是优化查询的主要方式之一。合理的索引能大大提高查询速度。但如果索引过多或过于复杂,也会影响查询性能。因此,索引的选择和设计非常关键。
1.选择性高的列作为索引列
优秀的索引应该是具有高选择性的列作为索引列,选择性反应了给定列上不同值的数量与总行数之比。选择性值越高,索引中访问其它数据块的次数就越少,性能也就越好。因此,在设计索引时,应考虑尽量使用业务关键字段作为索引列。
2.联合索引考虑顺序
对于多列查询,在设计时应考虑使用联合索引,将多个列作为联合索引的键值。但是,在设计联合索引时需要考虑到键值的顺序。在大多数情况下,将选择性高的列放在联合索引的前面,这样可以提高索引查找效率。
3.合并索引
在一个表上可以存在多个索引,如果这些索引可以组合满足查询条件,则可以考虑合并索引。多个索引间的合并可以减少索引的重复度,也可以减少索引的大小,从而提高查询效率。
二、SQL语句优化
除了索引优化以外,SQL语句的优化也是提高数据库性能的重要手段之一。
1.重构SQL语句
通过重构SQL语句,可以减少查询数据的量,避免一些有害的操作,从而提高查询效率。优化应该从以下三个方面入手:减少表连接;查询所需数据的最小集;减少函数或操作的使用。
2. 避免使用IN操作符
IN一般会导致全表扫描。当查询的数据比较大时,使用IN更容易让数据库沉重负担,如果条件允许的话,尽量改用exists或子查询。
3. 明确类型转换
大量使用数据类型转换既降低了效率也增加了难度,应避免数据类型转换,如果不可避免,则应通过类型转换函数进行明确定义。
三、程序优化
在连接数据库的程序中,如果对连接池、连接上限等做了透彻的限制和控制,可以在提升连接性能的同时保证了连接的可用性。
1. 增加连接池
连接池的设计可以避免频繁的连接和断开操作,提高系统性能。在数据库应用中,减少资源的消耗,可以将连接对象放到连接池中,每次需要连接时从连接池中取出,用完后再放回连接池。可以通过修改配置文件的方式来增大连接池的大小。
2. 并发访问控制
在多线程程序中需要处理数据库并发访问的问题。有两种主要的控制方法:基于锁机制的控制 和基于事务的控制。锁机制较为危险,容易死锁;而基于事务的控制机制比锁机制更加安全、可靠。
在Oracle的优化中,不仅需要掌握理论知识,还需要结合实践经验,在不断的调整中不断优化和提升。
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