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利用Redis精准记录登录人数(redis记录登录人数)

Redis 利用 记录 登录 精准 人数
2023-06-13 09:13:02 时间

利用Redis精准记录登录人数

Redis是一个开源的高性能键值对存储系统,常用于Web应用程序的缓存、消息、队列等场景。在Web应用程序中,记录在线人数是一个比较常见的需求。本文将介绍如何使用Redis记录实现精准的在线人数。

我们需要明确一个概念:在线人数和登录人数并不是同一个概念。在线人数指的是当前时刻访问网站的活跃用户数,而登录人数则是指已经登录了网站的用户数。因此,在进行在线人数统计时,需要排除掉未登录的用户。

我们需要选择合适的Redis数据结构来存储登录用户ID。Redis提供了多种数据结构,其中,Set是比较适合存储登录用户ID的数据结构。Set数据结构可以轻松地实现去重和计数功能,而且支持快速的集合运算。

接着,我们可以使用一个中间件来处理用户登录和退出的操作,并维护登录用户ID的集合。下面是使用Python Flask框架实现的示例代码:

`python

from flask import Flask, session, request

import redis

app = Flask(__name__)

app.secret_key = your-secret-key

redis_client = redis.Redis(host= localhost , port=6379)

@app.before_request

def before_request():

if user_id in session:

user_id = session[ user_id ]

redis_client.sadd( online_users , user_id)

@app.teardown_request

def teardown_request(exception):

if user_id in session:

user_id = session[ user_id ]

redis_client.srem( online_users , user_id)

@app.route( / )

def index():

online_users = redis_client.scard( online_users )

return 在线人数:{} .format(online_users)

@app.route( /login )

def login():

session[ user_id ] = request.args.get( user_id )

return 登录成功

@app.route( /logout )

def logout():

session.pop( user_id , None)

return 退出成功

if __name__ == __mn__ :

app.run()


在上面的示例代码中,使用了Redis的SADD和SREM命令来添加和删除登录用户ID。在请求处理之前和之后,分别执行了before_request和teardown_request钩子函数,根据session中是否存在user_id来判断用户是否已登录。
在Flask应用程序的首页中,使用了Redis的SCARD命令来计算在线用户数。由于Set数据结构本身就支持去重,因此不需要再进行额外的去重操作。
总结一下,使用Redis记录在线人数是一项非常有用的功能。通过选择合适的数据结构和使用方便的中间件,我们可以轻松地实现精准的在线人数统计功能。

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