探索Oracle智能增量数据同步方式(oracle两种增量方式)
探索Oracle智能增量数据同步方式
Oracle是一种高度可扩展的关系数据库管理系统,被广泛用于企业级应用程序中。在企业级应用程序中,通常需要将数据从一个数据库同步到另一个数据库,以保持各个数据库之间的数据一致性。此时,就需要使用增量数据同步技术。
增量数据同步是指仅将两个数据库之间发生变化的数据同步,而不是将整个数据库复制一遍。相比于全量数据同步,增量数据同步具有更高的效率和更低的网络开销。在Oracle数据库中,有多种智能增量数据同步方式可供选择。
1.基于GoldenGate的增量数据同步
GoldenGate是Oracle官方提供的一种完全可扩展的增量数据同步解决方案,主要用于大型企业级应用程序的数据集成和复制。它支持各种数据库之间的同步,包括Oracle、SQL Server、MySQL和DB2等。GoldenGate使用事务日志技术来捕获和传输增量变更数据,可以实现低延迟、高吞吐量的数据同步。
以下是通过GoldenGate实现Oracle增量数据同步的示例代码:
GGSCI start manager
GGSCI add extract ext1, tranlog, begin now
GGSCI add rmttrl trl1, extract ext1
GGSCI add replicat rep1, exttrl trl1
GGSCI start extract ext1
GGSCI start replicat rep1
2.基于LogMiner的增量数据同步
LogMiner是Oracle数据库自带的一种增量数据同步技术,它可以读取数据库的归档日志和在线重做日志,以捕获增量更新数据,并将其同步到目标数据库。LogMiner使用SQL语句来查询归档日志和在线重做日志,并将查询结果转换为SQL语句,然后执行这些SQL语句以实现数据同步。
以下是通过LogMiner实现Oracle增量数据同步的示例代码:
CONN sys/password@database_name AS SYSDBA
BEGIN DBMS_LOGMNR_D.build(options = DBMS_LOGMNR_D.store_in_redo_logs);
END;
EXECUTE DBMS_LOGMNR.start_logmnr(options = DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);
SELECT sql_redo FROM v$LOGMNR_CONTENTS
WHERE seg_owner = "owner_name" AND seg_name = "table_name"
AND operation IN ("INSERT", "UPDATE", "DELETE");
3.基于Change Data Capture的增量数据同步
Change Data Capture(CDC)是Oracle数据库自带的另一种增量数据同步技术,它可以检测到数据库中的更改,并将这些更改转换为增量数据流,然后将这些增量数据流传输到目标数据库。CDC通过捕获DDL操作和表中的更改数据,以实现向目标系统的更改同步。
以下是通过CDC实现Oracle增量数据同步的示例代码:
BEGIN
DBMS_CDC_PUBLISH.CREATE_CHANGE_SOURCE( source_schema = "source_schema",
source_table = "source_table", change_set_name = "change_set_name",
capture_name = "capture_name", column_list = "column1,column2,column3"
);END;
BEGIN DBMS_CDC_SUBSCRIBE.CREATE_SUBSCRIPTION(
subscription_name = "subscription_name", source_schema = "source_schema",
source_table = "source_table", column_list = "column1,column2,column3",
subscriber_view = "subscriber_view", use_existing_objects = TRUE
);END;
总结
Oracle数据库具有多种智能增量数据同步方式可供选择,包括基于GoldenGate的增量数据同步、基于LogMiner的增量数据同步和基于Change Data Capture的增量数据同步。这些技术在企业级应用程序中具有重要的作用,可实现高效、可靠和实时的数据同步,提高整个系统的数据一致性和稳定性。
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