Oracle数据库在列级存储上的应用(oracle与列级存储)
Oracle数据库在列级存储上的应用
Oracle数据库作为最为流行的商业关系型数据库之一,在众多功能中拥有列级存储技术。列级存储是将数据存储在列上,而不是传统的行级存储。在行级存储中,所有列的数据都被存储在一起,其中一个行包含了所有列的值。而在列级存储中,每列数据都分别被存储在一起。这种存储方式相比行级存储有优势,在处理大量数据时,列级存储可以大幅提高数据库的查询效率。
Oracle在列级存储上的应用不仅限于查询效率优化,更多的是在大数据量、高并发场景下为用户带来极佳的存取效率和使用体验。
下面我们通过实例学习Oracle数据库在列级存储上的应用。
实例:
假设我们有一个订单表,其中包含日期、订单号、客户名、商品数量、商品单价、商品总价等信息。
在行级存储下,一条订单记录如下:
2019-12-01,001,张三,10,50,500
在Oracle数据库中,我们可以将该订单表进行改造,使用列级存储技术,将每个字段单独存储。
如下代码:
CREATE TABLE Orders ( Order_Date DATE,
Order_Id INT,
Customer_Name VARCHAR2(50),
Quantity NUMBER(4),
Unit_Price NUMBER(10,2),
Total_Price NUMBER(18,2)
) COLUMN ORGANIZED TABLESPACE ORDERS_TS;
在上述代码中,使用了COLUMN ORGANIZED选项来指明对表的列存储。
接下来,我们可以将一条订单记录存储于该表中:
INSERT INTO Orders ( Order_Date, Order_Id, Customer_Name,
Quantity, Unit_Price, Total_Price )
VALUES( 01-DEC-2019 , 001, 张三 , 10, 50, 500);
在列级存储中,每个列的数据都单独存储,所以在进行查询时只需要访问需要的列,不需要读取其他列的信息,减少了IO操作和不必要的内存消耗。例如,下面代码可以获得所有客户名为张三的订单的总金额:
SELECT SUM(Total_Price) FROM Orders WHERE Customer_Name = 张三
在列级存储中,使用索引也是非常重要的,因为它可以减少查询的数据量。例如,在上述订单表中,如果我们需要得到某一日期的订单总额,可以使用如下代码:
CREATE INDEX Order_DT ON Orders ( Order_Date ) TABLESPACE ORDERS_TS;
SELECT SUM(Total_Price) FROM Orders WHERE Order_Date = 01-DEC-2019
上述代码对日期列创建了索引,并通过索引来查询相应的订单。
总结
通过上述实例,我们可以体会到Oracle数据库在列级存储上的应用所带来的效率和便利。在处理大数据量和高并发的场景下,使用列级存储可以带来明显的效果提升,而且还可以依赖索引来进一步优化查询效率。不过,在实际使用中,需要根据数据特性和查询业务来选择使用何种存储方式,以达到更优秀的查询效率和良好的用户体验。
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