占用不断增加警告Redis连接失败内存占用不断飙升（redis连接失败内存）

服务器内存是一种十分重要的资源，特别是在大型的生产环境中，当内存的使用率超过90%的时候，就意味着任何新的功能即使添加，整个系统的性能也会受到限制！在这种情况下，Redis内存占用过量就是一个重要的问题！

Redis内存占用过多，会引起客户端连接失败，比如 redis–cli 连接失败，导致各种业务场景中写入和读取数据出现阻塞等现象，甚至会影响业务正常运行。

因此，针对处理Redis内存占用过多的问题，有以下解决方案：

1.优化Redis内存管理策略。Redis本身提供了过期时间等键值管理策略，如果发现服务器内存中有大量不用的键值，可以调整这个策略，尽量减少内存占用量；

2.减少维护Redis实例的数量。Redis实例和容量有很多关系，如果可以减少容量，就可以减少维护Redis实例的数量，从而减少内存的使用；

3.采用弹性扩容方式。如果服务器内存占用过高，可以采用弹性扩容的方式，增加内存容量，从而达到缓解压力的目的；

4.对接公有云的资源。如果业务量较大，服务器内存不足，可以将服务器迁移至公有云来缓解压力，而公有云在资源相对比较充物的情况下，可以更好的满足内存需求。

以上是处理Redis内存占用过多的一些技术解决方案，实施这些方案可以有效的降低Redis连接失败内存占用不断飙升所带来的负面影响。

`Java

//优化Redis内存管理策略

Jedis jedis = new Jedis( localhost );

jedis.setex( key , 86400, value ); //设置key的过期时间

//减少维护Redis实例的数量

RedisConfiguration redisConfiguration = new RedisConfiguration();

redisConfiguration.setDatabase(0); //限制容量

//采用弹性扩容方式

redisConfiguration.setMemoryLimit(1024*1024*1024L); //设置内存上限

//对接公有云的资源

RedisConnectionFactory factory = new RedisRemoteConnectionFactory(new RedisURI(redisInstanceIp,redisInstancePort)); //连接公有云的Redis实例

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