解决Redis链接池满载的新方案(redis 链接池满了)
随着对互联网应用要求的日益提高,分布式内存存储解决方案Redis已成为Web应用的常见解决方案,在缓存诸多场景下非常有用。与大多数数据库不同,Redis不会创建可以永久性保存的连接,但是会打开一个新的连接来处理每个客户端的请求。这导致Redis的连接池很容易满载,造成网站的崩溃。
因此,为了解决Redis 连接池满载的问题,我提出了一个新的解决方案,即基于轮询排队策略的连接池。我们采用已有的连接池结构,维护一个不断变化的活动连接池队列。每当一个连接进入或离开池时,该活动连接池队列将响应地对应地增加或减少。
当客户端请求需要使用Redis时,连接池会首先查看队列中是否有号,并依次轮询查看是否有活动的连接可用,若有,则给予客户端,如果尽头没有活动的连接,则新创建一个活动连接,随后释放空闲的连接以回收资源。
以下是实现基于轮询排队策略的Redis连接池代码:
`java
public synchronized MyRedisPortal getConnection() {
// 如果活动队列不为空,即有空闲连接
if (!ActiveConnectQueue.isEmpty()) {
MyRedisPortal portal = ActiveConnectQueue.poll();
portal.status = STATUS.BUSY;
return portal;
} else {
// 如果已创建连接
if(createdConnection
MyRedisPortal newConnect = newMyRedisPortal();
ActiveConnectQueue.add(newConnect);
createdConnection++;
newConnect.status = STATUS.BUSY;
return newConnect;
} else {
// 如果所有连接都在忙碌,则等待,直到空闲连接
while(true){
if(ActiveConnectQueue.isEmpty()){
continue;
}else{
MyRedisPortal portal = ActiveConnectQueue.poll();
portal.status = STATUS.BUSY;
return portal;
}
}
}
}
}
此外,我们还实现了一个释放连接的方法,从而为后续请求释放资源,也可以保证连接达到最大值后自动回收:
```javapublic synchronized void releaseConnection(MyRedisPortal portal) {
portal.status = STATUS.IDLE; ActiveConnectQueue.add(portal);
}
综上所述,通过采用基于轮询排队策略的Redis连接池模型,在客户端发起连接请求时,可以充分利用已有的活动连接,从而避免连接池满载,解决Web应用的崩溃问题。
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