红色加锁Redis锁使用技巧分享（redis锁使用技巧）

Redis的出现为我们的分布式程序带来了很多优点，同时他还提供了一种叫“红色锁”的功能，它可以帮助我们解决分布式环境下的线程同步和协调问题。本文将分享技巧，以便于更好地使用Redis加锁机制。

我们来看一个 Redis 加锁的简单示例：

Object lock = new Object();
synchronized (lock) { // do something
}

使用 Redis 作为锁可以提供跨节点的同步，不过相比传统的同步，Redis 加锁会存在更多的开销，比如 IO、序列化/反序列化等，所以我们在使用的时候要特别小心，减少没有必要的操作。

有一种更优雅的 Redis 加锁方法，就是使用 Redis 的 setnx 命令。该命令可以在不存在的 Key 上设置，如果该 Key 在设置之前已经存在，就会返回失败。可以用以下代码片段来获取锁：

String key = "lock_name";
long expireTime = System.currentTimeMillis() + 6000; //10s过期if (redisTemplate.setnx(key, String.valueOf(expireTime))){
 // 加锁成功 ...
} else { String currentExpireTimeStr = redisTemplate.get(key);
 if (currentExpireTimeStr != null Long.parseLong(currentExpireTimeStr) // 如果当前key 已经过期，重新设置key，并获得锁
 String oldExpireTimeStr = redisTemplate.getSet(key,String.valueOf(expireTime)); if (oldExpireTimeStr !=null oldExpireTimeStr.equals(currentExpireTimeStr)) {
 // 加锁成功 ...
 } }
}

使用上述方法可以有效解决锁竞争带来的问题，但是要注意 setnx 命令本身也存在一定的性能消耗，所以在使用 setnx 命令的时候，也要注意优化性能。

要特别注意程序异常和锁超时问题，要尽可能避免超时锁没有释放导致的死锁问题，超时锁太短了可能会出现更多的死锁问题，可以根据业务需求来更合理的设置锁的超时时间。

小心过多的 Redis 请求，获取锁和释放锁都是一种数据库操作，如果使用错误，将会产生大量的请求，可以谨慎使用锁，减少对 Redis 的请求。

综上所述，Redis 锁可以很好的保证分布式环境下的数据正确性，使用的时候需要注意以上几点，以便更好的使用 Redis 锁来保证系统的性能。

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