深入了解Oracle数据库中的表结构(oracle下有什么表)
深入了解Oracle数据库中的表结构
Oracle是一种常用的数据库管理系统,常用于企业级应用中。在Oracle数据库中,表是最基本的数据存储结构。对于开发人员和数据库管理员来说,深入了解Oracle表的结构是很重要的。本文将介绍Oracle表的基本结构以及如何创建和管理表。同时还将讨论如何使用SQL查询表的结构信息。
表的结构
在Oracle数据库中,表的结构由列(column)和行(row)组成。列是表中的一列数据,在每列中,都会包含字段名称、数据类型(如字符、数值或日期等),以及列的大小等信息。行是表中的一行数据,每行都包含列所包含的信息。
创建表
要创建表,需要指定表名和定义列的信息。以下是一个简单的创建表的示例命令:
`sql
CREATE TABLE employees (
employee_id NUMBER(6),
first_name VARCHAR2(20),
last_name VARCHAR2(25),
eml VARCHAR2(25),
phone_number VARCHAR2(20),
hire_date DATE,
job_id VARCHAR2(10),
salary NUMBER(8,2),
commission_pct NUMBER(2,2),
manager_id NUMBER(6),
department_id NUMBER(4)
);
在此示例中,我们创建了一个名为“employees”的表,包含了11个列。其中,`employee_id`、`salary`、`commission_pct`、`manager_id`以及`department_id`是数字类型,而其他的列都是字符类型。
管理表
在Oracle数据库中,可以使用各种命令来管理表,包括添加、删除和修改表中的数据,以及更改表本身的定义(例如,添加或删除列)。
添加数据
要向表中添加数据,可以使用INSERT命令。以下是一个添加数据到表的示例命令:
```sqlINSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, eml, phone_number, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id)
VALUES (100, "Steven", "King", "steven.king@example.com", "515.123.4567", "17-JUN-1987", "AD_PRES", 24000, NULL, NULL, 90);
在此示例中,我们将一行数据插入到“employees”表中,包含了11个值,对应于表中的11个列。
删除数据
要从表中删除数据,可以使用DELETE命令。以下是一个删除数据的示例命令:
`sql
DELETE FROM employees WHERE employee_id = 100;
在此示例中,我们将从“employees”表中删除`employee_id`为100的数据行。
修改数据
要更新表中的数据,可以使用UPDATE命令。以下是一个更新数据的示例命令:
```sqlUPDATE employees SET salary = 25000 WHERE employee_id = 100;
在此示例中,我们将更新“employees”表中`employee_id`为100的数据行的`salary`列值为25000。
更改表定义
要更改表的定义,在Oracle中有多种命令可供选择。以下是一个更改表定义的示例命令:
`sql
ALTER TABLE employees ADD (middle_name VARCHAR2(20));
在此示例中,我们将向“employees”表中添加了一个名为`middle_name`、大小为20的新列。
查询表结构
要查询表结构,可以使用DESCRIBE命令或使用SELECT语句查询数据库字典(data dictionary)中的系统表。以下是两个查询表结构的示例命令:
```sqlDESCRIBE employees;
`sql
SELECT column_name, data_type, nullable
FROM all_tab_columns
WHERE table_name = employees
在查询中,我们可以看到“employees”表的列名、数据类型以及是否允许为空。使用这些信息,我们可以在编写应用程序时轻松地访问表数据。
结论
Oracle表是Oracle数据库中最基本的数据存储结构。在本文中,我们介绍了Oracle表的基本结构以及如何创建和管理表。我们也讨论了如何使用SQL查询表的结构信息。随着对表和其它数据结构的深入了解,我们可以更好地使用Oracle数据库并编写更强大的应用程序。
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