Redis如何避免重复加锁（redis重复加锁）

Redis是一个专业的高性能NoSQL内存数据库，有着广泛的应用，它具有良好的读写性能，强大的JavaScript脚本功能，可以支持键值对和数据结构的容错集合，以及丰富的API接口。

另一方面，大家知道Redis有很多特殊的功能，其中一项就是锁定功能，即锁定每次更新操作，以避免同时出现重复更新现象。

鉴于Redis提供的高性能和实时存取，因而在很多地方采用了Redis来做锁机制。然而，在特定应用场景下，由于同一个资源可能被不同的任务同时加锁，从而导致重复加锁的问题。

要避免Redis发生重复加锁，一般采用乐观锁的策略，通过对当前锁的状态进行检查，只有在当前锁的状态正确的情况下，才执行锁定操作。下面给出示例代码：

//锁定
public void lock(String key) { while (true) {
 //设置redis锁，并设置过期时间 if (jedis.setnx(key, lockValue) == 1) {
 jedis.expire(key, 10); break;
 } }
}
//解锁public void unLock(String key) {
 if (jedis.get(key).equals(lockValue)) { jedis.del(key);
 }}

另外，还可以采用悲观锁的策略，如Redis的Watch命令。Watch命令监视一个键，在每次执行前都会检测被Watch的键是否发生变化，当检测到变化时，本次操作将被取消。下面是一个示例：

//锁定
public void lock(String key) { jedis.watch(key);
 if (!jedis.exists(key)) { Transaction transaction = jedis.multi();
 transaction.set(key, lockValue); transaction.expire(key, 10);
 transaction.exec(); }
}
//解锁public void unLock(String key) {
 jedis.watch(key); if (jedis.get(key).equals(lockValue)) {
 Transaction transaction = jedis.multi(); transaction.del(key);
 transaction.exec(); }
}

使用Redis来锁定时，可以通过一些简单的策略，来避免出现重复加锁情况，从而更好地保护数据的安全性。

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