Redis中的过期删除策略探究(redis 过期删除策略)
Redis作为一款高性能,基于内存,适用于缓存场景的NoSQL数据库,对很多高并发,访问量大系统起着至关重要的作用,而其中有一个特性就是可以实现过期删除策略,在大量数据更新时可以避免缓存回收引起的大量I/O操作,降低系统消耗,从而提高性能,今天我们来详细探讨Redis中的过期删除策略。
一、Redis的过期删除实现原理
1、Redis采用 定时删除 的方式,它使用一个称为“已到期守护进程”(expired-keys collector),相当于是一个定时任务,比如每隔100ms会去扫描数据库,查找出到期的key,然后将其从数据库中删除。
2、Redis会在新建key的时候自动分配过期时间,这个时间在”.rdb”保存的数据中也有体现,这里可以不需要使用到”EXPIRE”函数。
3、除了上述提到的定时任务之外,Redis还应用了另外一种技术来节省时间,叫做“LRU策略”(Least Recently Used),有点像“Cache缓存算法”,当Redis定时任务每次扫描一定数量的key后,还会记录每次操作的最近时间,与下一次操作比对,如果时间没有超过到期时间,就会跳过该key,在不到期的情况下,不会进行删除操作,从而提升了Redis的性能。
二、Redis实现过期删除的代码
Redis以原子操作实现过期删除,使用以下代码:
// Set过期时间,/1000为单位为毫秒
String statusCode = jedis.setex("city", expireTime/1000, cityJsonString);if (statusCode.equalsIgnoreCase("ok")) {
return "ok";}
在上面的代码中,jedis是一个Redis的API,“setex”函数的参数为字符串“city”,过期时间”expireTime/1000”(单位秒),值”cityJsonString”,可以设置,添加key-value的同时设置过期时间。
三、Redis的过期删除策略的优势
1、Redis的定时删除策略,在过期删除方面避免了大量I/O操作,从而大大提升了系统性能,而且,在定时删除内,再运用LRU策略,可以节省大量检索时间,可以充分利用已有资源。
2、Redis中的过期删除机制可以很好的避免缓存穿透危害,因为有了过期时间的存在,缓存的有效性将会大大提升,尤其是在大量数据变动的场景下,借助过期删除,可以极大提高回收缓存的效率。
四、总结
Redis在高性能,大并发场景下,广泛用于缓存应用,Redis在这次更新中加入了过期删除策略,它使用定时删除策略,以及LRU算法,可以有效避免大量I/O操作,提升系统性能,有效缓和缓存穿透大量数据更新的影响,效率有大幅提高。
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