途 构建Redis连接池提升系统性能 （redis连接池什么用）

Redis是一种高性能的分布式缓存数据库，应用广泛，它是常用的NoSQL数据库之一，在很多项目中用作缓存文件或数据、网站会员访问频次的计数、社交平台的点赞计数、成绩排行榜等，它的网络模型、持久化分页模型、集群模型等，都给我们提供了优良的性能。

由于Redis的大量的读取和写入操作，系统的性能受到了很多影响，为了提高系统性能，我们可以构建Redis连接池，所谓连接池，就是系统预建立一组或两组Socket连接，客户端先把请求发给连接池，由连接池统一分配资源，这样可以大大可提高系统的性能。

构建Redis连接池的具体步骤如下：

我们需要安装Python，可以安装[Python 3](https://www.python.org/downloads/)。

然后，使用pip安装redis连接库python3-redis： `pip install redis `

之后，定义redis连接池类，属性包括客户端，最大连接数，空闲连接数：

`python

import redis

class RedisClient(object):

def __init__(self, **kwargs):

self.max_connections = kwargs.get( max_connections , 10)

self.idle_connections = kwargs.get( idle_connections , 10)

self.client = redis.Redis(**kwargs)

- 然后，定义一个初始化函数以创建所需数量的连接，并将其添加到连接池：
```pythondef init_pool(self):
 for i in range(self.max_connections): self.client.rpush("conn_pool", self.client.connection_pool.make_connection())

同时，我们还需要定义一些用于取出连接和归还连接的方法：

`python

def get_connection(self):

return self.client.blpop([ conn_pool ], timeout=1)[1]

def return_connection(self, conn):

return self.client.rpush( conn_pool , conn)

以上就是构建Redis连接池的过程，构建好之后，可以大大提高系统的性能，实现多个客户端的访问，避免多线程的竞争，大大降低系统的冗余和开销，提高系统的可靠性和效率。

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