Oracle数据库优化的研究与实践(oracle 优化 论文)
Oracle数据库优化的研究与实践
随着数据库应用越来越广泛,Oracle数据库也变得越来越复杂。为了保证数据库系统的高效运行,数据库管理员必须掌握数据库性能优化的基本技术。本文将介绍一些Oracle数据库优化的研究与实践。
1.系统级优化
系统级优化是提高Oracle系统性能的重要手段。其中,内存和I/O子系统对数据库性能的影响最为显著。一般情况下,以内存为主的系统更加快速,但需要投入大量的成本。而以I/O为主的系统则需要做出更多的努力以保持数据库的稳定性。以下是一些系统级优化的建议:
(1)调整内存参数:可以通过增加SGA、PGA的区域大小来提高系统性能。
(2)使用高速I/O设备:使用更快的磁盘设备可以提供更好的I/O响应时间。
(3)合理设置文件系统:建议使用ext3文件系统,并且合理设置inode块大小。
2.SQL优化
SQL语句优化是提高Oracle系统性能的关键。以下几个方面需要考虑:
(1)使用全表扫描:虽然全表扫描通常被认为是一种不良的查询方式,但当需要访问的数据占整个表的80%以上时,全表扫描是更好的选择。
(2)优化子查询:尽可能使用联结,而不是子查询。
(3)优化WHERE语句:使用类似于=或IN等等的操作符,而不是LIKE或NOT IN等等。此外,避免在WHERE子句中使用函数或表达式。
3.数据库设计优化
数据库设计应该始终从性能的角度出发。以下是几个数据库设计的建议:
(1)避免使用复杂的数据类型:避免使用LONG、BLOB等特殊的数据类型,因为操作这些数据类型的成本非常高。
(2)避免使用行级触发器:尽可能使用语句级触发器。
(3)避免使用过多的索引:过多的索引会影响系统性能。
除此之外,还有其他一些优化技巧和建议,比如优化网络带宽、减少锁定等等。通过综合应用这些技巧和建议,可以显著提高Oracle数据库系统的性能和稳定性。
SQL优化代码片段:
SELECT /*+ INDEX(TABLE_1,INDEX_1) */ column1,column2,column3 FROM table1 TABLE_1
WHERE CONDITION;
在查询整个表时,Oracle会生成一个读取所有块的顺序读入路径。但如果我们知道我们需要查找的数据占整个表的80%以上,那么使用一个快速扫描(即全表扫描)将更加有意义。可以通过手动提示Oracle使用索引来达到相同的目的。
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