使用Redis控制滑动窗口访问限制(redis限制滑动窗口)
2023-06-13 09:12:22 时间
广大互联网公司应对突发流量压力,需要实时限制访问频率,从而完成强大的访问控制。一种常见的方案是使用 **滑动窗口算法**,又称作漏斗算法,它能够比较精准地控制请求条数,从而达到限制访问速度的目的。
但是,当访问量巨大时,如果记录的令牌是保存在软件的内部,则不会有足够的时间处理所有的令牌,也就不可能做到预期的频次控制。这时,就需要采用类似 **分布式缓存 Redis** 的技术来记录访问令牌进行控制了。
使用Redis作为中间层,有助于解决滑动算法及其交互操作异常负载的问题。Redis作为一款内存数据库,其本质就是一个非关系型数据库,具有快速的存储和读取能力,因此具备能够快速提供令牌的能力,能够极大的提升处理令牌的效率。
那么,使用Redis实现滑动窗口访问限制的具体方法又是怎样的呢?
1.将滑动窗口分解成许多令牌,然后把这些令牌放入Redis中,比如,把窗口中的每个令牌设置为key,令牌有效期设置为value,使用 **setex函数** 进行设置;
2.当系统收到访问请求后,可以从Redis中取出令牌,如果令牌未过期,则表示允许访问,如果令牌过期,则表示不允许访问;
`java
String key = token: + SystemTime.currentTimeMillis();
String value = SystemTime.currentTimeMillis() + windowTime;
redisTemplate.opsForValue.set(key, value, windowTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
if(redisTemplate.opsForValue.get(key).equals(value)){
//允许访问
}
3.当窗口移动,需要清空过期令牌,以便重新生成新的令牌,此时,可以利用Redis的 key 过期机制,在设置定时任务定期检查,过期时自动清除过期令牌,即可达到重新生成新令牌的目的,实现滑动窗口访问限制。
以上就是使用Redis控制滑动窗口访问限制的简要介绍,其中涉及的缓存策略不仅有助于优化应用的扩展性,还可以有效防止流量爆发,从根本上提升服务的可用性。
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