点分析Redis集群模式槽点分析（redis集群模式 槽）

Redis集群模式是一种高可用、扩展性、高负载平衡的缓存技术，它通过把键散列到多个服务器上，以提供服务性能和可用性，成为非常受欢迎的缓存技术。

Redis集群采用槽点分析来实现数据分发。Redis集群中有一组128个槽点，对应着不同的键空间范围，当Redis集群接收到数据写请求时，首先根据被写数据的键计算出槽值，然后将其写入相应槽点的服务器上。当Redis集群接收到读请求时，首先根据请求的键计算出槽值，然后读取相应槽点的服务器上的数据。

Redis集群的数据分布是基于槽点的，并且槽点可以动态调整，比如集群中新增一个服务器，那么与它相连的槽点就会动态调整，使其扩大。当服务器离开集群时，相应的槽点也会缩小，保证这些槽点在正确的服务器中。

为了确保集群模式能够正常工作，Redis还引入了一个主从模式来实现统一配置，并具有节点同步功能，这意味着数据同步是可以有效地保证的，从而极大的提高了服务可用性。

// 将数据 key 写入槽 slot
public Long clusterSetSlotNode(String key, Integer slot, String nodeId) { return clusterCommand.sendCommand(Command.CLUSTER_SETSLOT_NODE,
 new CommandArgs().addKey(key).add(slot).add(nodeId));}
// 获取槽 slot 对应的服务器节点 IDpublic List clusterGetSlotNodes(Integer slot) {
 return clusterCommand.sendCommand(Command.CLUSTER_GETSLOT_NODES, new CommandArgs().add(slot));
}
// 移除槽 slotpublic String clusterDelSlot(Integer slot) {
 return clusterCommand.sendCommand(Command.CLUSTER_DEL_SLOT, new CommandArgs().add(slot));
}

由于Redis集群通过槽点分析来实现数据分发，因此在开发过程中，应该尤其注意在设计数据架构时，尽量把数据放在一个字段下，以减少槽点的分析，同时使用客户端对槽点的管理，以保证数据的均匀分布，以此提高Redis集群服务的可用性。

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