分析Oracle作业执行日志,提升系统优化水平(oracle作业执行日志)
作业执行日志在Oracle系统中扮演着重要的角色,它记录了系统中每个作业的执行情况以及相关的性能指标。通过分析这些日志,我们可以获取关键的指标信息,如作业执行时间、IO操作次数以及内存占用情况等,从而借此提升系统的优化水平。
本文将介绍如何使用Oracle的日志分析工具来对作业执行日志进行分析,更好的理解系统性能瓶颈,从而提高Oracle数据库的性能。
第一步:了解Oracle作业执行日志的格式
Oracle作业执行日志使用XML的形式来存储,下面是一份Oracle的日志样例:
xmlversion="1.1"
ORACLE_11G_ODI META-REP
META-PLAN 2021-09-20T14:15:23.228+08:00
2021-09-20T14:15:33.228+08:00 10.0s
COMPLETED
Mapping SAMPLE_MAP completed. [INFO] MAPPER_22901 Finished transformations for Source qualifier SQ_SAMPLE_SRC.
SAMPLE_REPL completed. [INFO] RRP_50151 Load Summary - Loaded : 1, Rejected : 0, Applied : 1
从上述样例中我们可以看到,Oracle作业执行日志中包含了数据源、作业仓库、执行计划等基本信息,同时也记录了作业执行的开始/结束时间、执行时长以及作业执行的状态等。
除此之外,日志还包括了一些关键指标相关的信息,例如作业执行的各个组件的运行状态、执行时间、耗时等等。
第二步:基于Oracle作业执行日志进行性能分析
首先将作业执行日志导入到Oracle的日志分析工具中,便可以根据具体需求进行自定义分析,包括基于时间的指标分析、组件级别的性能分析、以及其它细节相关的日志分析。
以下是一些常用的方法:
1. 基于时间的指标分析:
时间是作业执行日志中最基本的参数之一,可以根据时间来分析作业执行中的各个阶段所花费的时间。我们可以使用Oracle的日志分析工具来绘制相关的时间图表,以更直观的形式来呈现日志中的时间数据。
2. 磁盘IO分析:
I/O操作是造成大多数性能瓶颈的一个重要因素。通过对日志中的I/O相关信息进行深入的分析,我们可以定位并解决I/O瓶颈的问题。我们可以使用Oracle的日志分析工具来展示读/写磁盘的操作次数、数据量、以及相关的块大小等设定。
3. 内存使用分析:
对于系统的内存使用,我们可以查看Oracle日志中的组件性能,包括内存占用量以及内存使用率等信息。通过对组件内存使用率信息的统计,我们可以了解到哪些组件使用了最多的内存,进而找到并解决这些组件的性能瓶颈。
第三步:基于性能分析的优化方法
在进行完日志分析之后,我们可以根据所获取的各项指标数据来实施相应的性能优化措施。下面介绍一些基本措施:
1. 根据磁盘IO分析结果,我们可以考虑优化I/O设备、优化磁盘分区、为重要的表分配更优先的磁盘等等。
2. 如果发现内存资源占用较多、使用率达到预期上限,可以考虑增加系统内存、优化内存分配策略等。
3. 可以针对性地对性能瓶颈较明显的部分进行加速优化,我们可以使用Oracle提供的性能优化工具进行优化,例如使用预编译的SQL语句、调整Oracle的参数设置等等。
需要调整Oracle数据库的日志级别,以便更全面、及时、准确地收集到作业执行日志信息。通过以上方式及方法的结合与运用,我们可以更好地进行Oracle优化,提升系统的性能水平。
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