存储红色魔鬼Redis集群之数据分布式存储(redis集群数据分布式)
2023-06-13 09:12:14 时间
Redis 集群(Redis Cluster)是一款非常强大的分布式内存解决方案,它能够自动分配数据到多台服务器上,再利用一种分布式数据结构将其存储起来,实现数据分布式存储,以解决大型网站存储大量数据时的流量压力问题。
数据分布式存储是Redis非常核心的特性之一,它可以将数据自动存储在多台服务器中,实现高可用,低时延的高性能。
Redis集群的数据分布式存储的原理是,在多台服务器中创建多个Redis实例,然后将数据分割成多个数据块,将每个数据块存储到不同的Redis实例中,通过多个Redis实例来实现对数据的有效分配。
此外,为了保证数据的一致性,Redis集群还通过采用Leader/Follower模式,实现每个节点之间的数据同步, Leader节点是数据的权威,决定读写的路由,处理写操作;Follower节点处理读操作,遵循Leader节点定义20.3.1的读写路由,从而保证数据的一致性。
`javascript
let redis = require( redis );
let redisCluster = redis.createClient({
nodes: [
{host: 127.0.0.1, port: 7001},
{host: 127.0.0.2, port: 7002},
{host: 127.0.0.3, port: 7003},
{host: 127.0.0.4, port: 7004},
{host: 127.0.0.5, port: 7005}
]
});
Redis集群还提供了一些辅助功能,如Sentinel(哨兵),通过它来发现Redis集群中出现的问题,将失效的服务器转移到可用的服务器上,从而实现高可用性的保障,达到安全可靠的服务稳定运行。
Redis集群的数据分布式存储可以为网站提供更加高效的数据存储服务,帮助网站在流量激增的情况下应对存储性能问题,提升网站数据存储性能。
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
本站部分文章参考或来源于网络,如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 存储红色魔鬼Redis集群之数据分布式存储(redis集群数据分布式)
相关文章
- Redis入门必读:实现数据高效存储(redis书籍推荐)
- Redis驰骋大数据时代:高性能处理与存储(redis大数据)
- 调用 Redis 遭遇连接失败(redis获取连接失败)
- APP应用中的高效数据存储:Redis(appredis)
- 使用redis sadd命令存储数据(redissadd命令)
- 把对象放入Redis缓存,实现高效数据存储(往redis缓存中放对象)
- 美国图灵科技Redis面试通关指南(美图redis面试题)
- 树莓派上安装Redis的指南(树莓派 安装 redis)
- 探索Redis集群实现方式(查看redis集群方式)
- 探索Redis存储的秘密(查看redis储存的数据)
- 一键部署Redis快速获取高性能服务器(一键部署redis)
- 前端架构中数据存储实践Redis(前端使用redis)
- 列举Redis推动数据存储的卓越使用场景(列举redis使用的场景)
- Redis关闭后硬盘数据保存持久化(关闭redis 保存硬盘)
- 引入多线程,加速架构中Redis性能(多线程引入redis)
- 解决Redis端口号变更问题(修改redis默认端口号)
- 使用Redis让工作更有效率(哪些适合redis)
- 消息向Redis传递信息让网络更加便捷(向redis发送)
- 库深入浅出Redis默认数据库(redis默认数据)
- 灾难来临时,Redis集群保佑我们(redis 集群 灾备)
- Redis集群模式下的管道优势(redis集群模式管道)
- 节点Redis集群最少三个节点(redis 集群最少几个)
- Redis集群进行数据导入(redis 集群 导入)
- Redis集群遭遇故障失效的判定条件(redis集群失效条件)
- 深入浅出Redis集群哨兵搭建精讲(redis集群哨兵搭建)
- Redis集群突然停机,如何重启(redis集群停机重启)
- 基于Redis集群的Lua脚本编程实践(redis集群lua脚本)
- 开创自动化Redis集群Git部署(redis集群git)
- Redis实现的高效阻塞锁机制(redis 阻塞锁)
- 实现Redis部分Key迁移(redis迁移部分key)
- 范围的数据利用Redis缓存技术高效存储指定范围的大量数据(redis 缓存指定)