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探索Oracle中的神秘之谜Reck(oracle中的reck)

Oracle 探索 神秘 之谜
2023-06-13 09:11:59 时间

探索Oracle中的神秘之谜——Reck

Oralce是目前世界上最主流的关系数据库管理系统,使用它的用户遍布全球各行各业。Reck是Oracle内部的一个机密,它是Oracle的一个神秘模块,也是一个研究热点。本文将深入探索Reck的概念、功能和应用,并通过相关代码讲解如何使用它。

Reck的概念

Reck是一个核心算法,它在Oracle内部被广泛应用,尤其是在查询优化、自适应缓存和执行计划等方面。它是Oracle数据库中的一个研究热点,也是数据库行业中的一道难题。

Reck的全称是 Real-Time Automatic Query Re-Optimization ,即实时自动查询重新优化。它可以监控数据库的实际操作情况,根据实际情况自动调整数据库的执行计划,从而提高数据库的执行效率和响应速度。

Reck的功能

Reck的主要功能有以下几个方面:

1.自适应缓存:Reck可以根据实际情况自动调整数据库的缓存大小和缓存策略,提高查询效率和响应速度。

2.自适应查询优化:Reck可以根据实际情况自动调整查询计划,优化查询性能,提高数据库的执行效率。

3.自适应并行度调整:Reck可以监控数据库的实际并发情况,自动调整并行度,提高数据库的并发处理能力。

4.自适应IO:Reck可以根据实际情况自动调整IO的相关参数,提高IO效率和吞吐量。

Reck的应用

Reck广泛应用于Oracle数据库的优化和调优中,在以下几个方面有着重要的应用:

1.查询优化:通过对SQL语句和数据的分析,Reck可以自动调整查询计划,优化查询性能。

2.自适应并行:Reck可以根据实际并发情况自动调整并行度,提高数据库的并发处理能力。

3.自适应缓存:Reck可以根据缓存的实际使用情况自动调整缓存大小及淘汰策略,减少缓存失效,提高查询效率。

4.自适应IO:Reck可以根据实际IO情况自动调整IO的相关参数,提高IO效率和吞吐量。

下面是一个Reck的应用示例:

1.创建测试表:

CREATE TABLE test_table(
id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(20)
);

2.插入测试数据:

INSERT INTO test_table
SELECT rownum, "oracle" FROM dualCONNECT BY level

3.查询测试:

SELECT COUNT(*) FROM test_table WHERE name LIKE "%oracle%";

4.优化查询:

SELECT /*+ GATHER_PLAN_STATISTICS */ COUNT(*) FROM test_table WHERE name LIKE "%oracle%";

5.查看执行计划:

SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(NULL,NULL,"ALLSTATS LAST"))

执行结果如下:

Plan hash value: 3254128026
--------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
--------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |00:00:00.02 | 4869 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.02 | 4869 ||* 2 | TABLE ACCESS FULL| TEST_TABLE| 1 | 1000K| 1000K|00:00:01.37 | 4869 |
--------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------
2 - filter("NAME" LIKE "%oracle%")

通过执行计划可以看到,查询使用了全表扫描,效率较低。为了优化查询,可以添加一个Hint,强制使用索引:

SELECT /*+ INDEX(TEST_TABLE) */ COUNT(*) FROM test_table WHERE name LIKE "%oracle%";

再次查看执行计划:

Plan hash value: 2003439358
---------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time |
---------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 1 |00:00:00.01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 1 | 1 |00:00:00.01 ||* 2 | INDEX RANGE SCAN| SYS_C001404| 1 | 1000K| 1000K|00:00:00.55 |
---------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------
2 - access("NAME" LIKE "%oracle%") filter("NAME" LIKE "%oracle%")

可以看到,经过优化后,查询使用了索引扫描,效率大大提高。

总结

Reck是Oracle内部的一个神秘模块,是数据库优化和调优的重要工具。它可以根据实际情况自动调整数据库的执行计划、缓存大小、并行度和IO等参数,提高数据库的执行效率和响应速度。对于善用Reck的数据库管理员来说,将极大地提高数据库的性能和稳定性。


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