使用Redis实现高并发处理一个实际案例（redis高并发处理例子）

随着Web2.0时代的来临，互联网上出现了大量的用户，对服务器系统和网络的负载要求也越来越高，尤其是在个别时段系统流量会出现大量的集中访问请求。相关场景下，如何有效的降低系统的并发量，保证服务的正常运行，需要合理地实施一些优化措施。

使用Redis可以为Web应用程序提供高性能的缓存服务。在此基础上，我们可以利用Redis的数据结构，编写程序来实现高并发处理。实际案例如下：在电商网站中，个别用户会大量操作同一商品，一旦有大量并发请求，可能会对系统产生巨大压力，因此需要采取措施限制请求量，实现系统的均衡。

我们可以结合Redis实现上述功能，以下是使用Redis实现的高并发处理的一个案例：在Redis中创建一个hashMap，key为要控制的访问接口，如果访问这个接口，则value值+1; 然后，如果即将访问接口的并发量达到一定数量，则向用户展示一个系统繁忙的提示信息，等到繁忙时间过后，再对访问接口进行更新。

下面是使用Java实现上述功能的代码示例：

//访问接口

String url = http://www.test.com/test/

//获取当前访问量

long value = jedis.hincrBy(url, url, 1);

//如果访问量大于指定数量4，即认为系统繁忙

if (value 4) {

//展示系统繁忙信息

System.out.println( System busy, please try agn later! );

//过段时间再更新访问量

Thread.sleep(10000);

value = jedis.hincrBy(url, url, -1);

}

通过上述步骤，可以有效的控制系统的并发量，保证系统的稳定性和高可用性。

Redis可以提供高性能的缓存服务，将其结合合理编写程序，可以实现高并发处理，有效提高系统性能。

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