踩坑修BugRedis项目实践之路（redis 项目 坑）

Bug修复是软件开发中必不可少的一环，特别是在分布式项目中，更要注意数据处理和通信的安全性。接下来本文分享一个具体的Redis实践项目中的踩坑Bug修复的过程。

我们需要在Redis中存储一些数据，代码如下：

`java

String keyKey = String.format(KEYS_KEY_PATTERN, condition.getKey());

try {

Set keySet = Sets.newHashSet(JsonUtils.parseAsListString(

jRedisClient.get(keyKey, condition.getAppId())));

keySet.add(condition.getValue());

jRedisClient.set(keyKey, JsonUtils.toString(keySet), condition.getAppId());

} catch (Exception e) {

LOGGER.error( fled to set keys to redis. , e);

}

该代码用于从Redis中获取一个Set并更新新的内容，然而在多线程环境下却常会发生竞态条件，即在取得内容后新内容又更新，再次更新的结果无法理解原有的内容，我们该如何解决？
为此，我们可以采用redis中的watch功能，代码如下：```java
 String keyKey = String.format(KEYS_KEY_PATTERN, condition.getKey()); boolean canSet = false;
 try { jRedisClient.watch(keyKey, condition.getAppId());
 Set valueSet = Sets.newHashSet(JsonUtils.parseAsListString(
 jRedisClient.get(keyKey, condition.getAppId()))); valueSet.add(condition.getValue());
 Transaction transaction = jRedisClient.multi(); transaction.set(keyKey, JsonUtils.toString(valueSet), condition.getAppId());
 List result = transaction.exec();
 if (null != result) { canSet = true;
 } } catch (Exception e) {
 LOGGER.error("fled to set keys to redis.", e); }
 if (!canSet) { LOGGER.info("Data changed by concurrent! Parameter: " + condition.toString());
 }

即在执行操作之前，先调用watch对指定key对value进行监控，当watch发现value的值发生变化时，所有的事务命令将被取消，最终exec返回null，否则canSet = true，一切正常。

至此，使用redis watch功能可以解决Redis分布式多线程环境中数据变更冲突的问题，从而更有效地保护Redis数据安全性。

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