Redis高并发下的频控技术革新(redis高并发频控)
近年来,随着互联网大数据的蓬勃发展,有越来越多的应用场景要求实现高并发、高吞吐及弹性伸缩等功能,这就提出了对大规模系统的新挑战。因此,技术上对于频控方案有了新的要求,新的技术研发便应运而生。
Redis由于其优秀的高并发性能,在多种频控方案中被广泛采用,用作关键指标的频控策略,有利于控制资源的合理利用,使得大规模系统更加具有弹性,应对突发流量,以此来保证服务质量和稳定性。
在Redis高并发场景下,频控技术有一些创新。
在频控中采用Lua脚本即时执行,可有效减少高并发情况下的往返延时,使得频控情况下的操作可以在单次Redis操作中完成,无需多次请求。
针对流量活动的场景,采用滑动窗口算法,使用Redis中的List,实现实时数据的统计,从而统计分析用户的流量消耗情况,并进行调整,保证系统的弹性。
采用Redis中的延时任务机制,将一些频繁操作拆分,先记录,再由Redis任务定时执行,减少小频操作对系统实时性的影响,确保系统频率的稳定。
以上就是Redis高并发场景下,频控技术的创新探索,通过这些创新,有效提升系统的弹性、高吞吐,最终保证系统的稳定。
以下为使用Redis频控的代码示例:
#使用Lua脚本进行频控
local key= req_limit_ ..KEYS[1] 自定义键
local limit = tonumber(ARGV[1]) 请求上线
local current = tonumber(redis.call( get ,key) or 0 ) 当前请求数
if current + 1 limit then
return 0 达到上限,禁止
else
redis.call( INCRBY ,key, 1 ) 没有达到上限,允许
redis.call( EXPIRE ,key, 60 ) 设置key过期时间
end
return current+1 返回当前总请求数
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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