Redis雪崩与击穿防患于未然(redis雪崩与击穿)
Redis在互联网应用中经常被大量使用,能实现很多高性能的数据存储及处理,但同时也会存在一些潜在问题,其中就包括“雪崩”和“击穿”的问题,它们是Redis应用中最致命的威胁,即使Redis在高并发下运行也是很容易被雪崩破坏的。
首先让我们来解释Redis雪崩。简单而言,它是指当某个缓存在访问流量高峰期发生异常时,这种异常流量会影响到其他服务,将源源不断地像雪崩一样向受不影响的邻近服务器逐渐传播的现象。雪崩效应是一种自重叠故障(英文Cascading Flure)的现象,当系统中的一个模块或单元出现故障时,它将会随之发散引爆其他模块,从而出现异常增长的连锁反应。比如有一个Redis缓存,它发生崩溃了,那么这个崩溃会很快向下传播到其余缓存,造成整个Redis缓存池发生问题。
另一方面,击穿也是Redis中常见的一种潜在问题。击穿现象指的是当访问次数急剧增加,很可能有一个Cache穿透的情况发生,尤其异常流量更可能发生这种情况,因此会导致cache缓存失效。在Redis缓存中,击穿特指同一时间大量请求缓存的key值,这些key值都没有写入,在无法缓存的情况下直接访问了DB,导致DB压力激增,造成Redis击穿。
既然Redis雪崩和击穿都有可能对Redis应用造成严重破坏,那么要怎样才能防患于未然呢?
建议做到以下几点:
使用哨兵模式或主从高可用模式:通过实施哨兵模式,可以实现Redis崩溃后可以自动恢复,减少雪崩后带来的麻烦。
设置Redis访问限额:利用令牌桶策略,可以对每秒钟访问的次数进行限制,这样能有效减少击穿的风险,从而防患于未然。
自动恢复缓存集群:如果有缓存数据在雪崩或击穿等情况下丢失,一定要有自动恢复机制,及时补充缺失的缓存数据,以避免数据丢失带来的问题。
以上就是Redis雪崩和击穿问题的解决方法,虽然可以采取一定的技术手段来缓解这些问题,但在实际的开发中也必须加倍小心,以免因问题而引发其他不可预料的结果。
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