Redis集群成为取代哨兵的首选(redis集群取代哨兵)
随着互联网的发展和不断的业务需求变化,面对大数据的处理,如何使得系统的扩容、高可用都变得越来越重要。
因此,Redis集群技术应运而生,它可以将多台服务器的Redis实例集结在一起来达到一个整体的用途。作为一种分布式的内存KV服务,Redis Cluster可以提供可用性和高可扩展性,它可以通过多台服务器分散刷入数据,从而大大提升服务器性能和硬盘空间使用率。此外,Redis Cluster还可以自动分割查询,使得在实现高可扩展性的同时仍能支持无论多少数据库样式查询。
传统上,Redis使用哨兵功能来实现高可用性,但Redis Cluster能够有效地避免哨兵在可用性,高可扩展性和数据安全性方面的缺点,所以Redis集群已经成为取代哨兵的首选。
建立Redis集群的最核心的技术就是主从复制。当在传统的哨兵群组中同步数据时,主节点会将更新变更同步到其他从属节点。但是在Redis集群中,这种复制机制变得更加复杂,它可以将数据分布在不同的节点中,它可以将数据同步到不同的节点。Redis的集群技术支持多种数据库模型,如实时复制、删除重定向和简单查询,能够更有效地利用硬件资源。
此外,Redis集群不仅比传统的哨兵群组更安全,而且也能够更加灵活。例如,如果某台服务器宕机了,Redis集群可以自动调整以及重新部署,从而达到高可用性和容错性。
因此,Redis集群优于哨兵群组,它能够提升系统的性能和安全性,使得系统能够应对各种不断变化的业务需求。
以下是用go语言搭建Redis集群的代码:
package mn
import (
fmt
github.com/gomodule/redigo/redis
)
func mn() {
c, err := redis.Dial( tcp , 127.0.0.1:6379 )
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer c.Close()
// 开启集群模式
_, err = c.Do( cluster , enable )
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// Redis集群添加节点
_, err = c.Do( cluster , add , node , 127.0.0.1:6380 )
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// Redis集群重新分配
_, err = c.Do( cluster , rebalancing )
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println( Redis集群开启成功 )
}
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服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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