坚持分布式用多台Redis给系统加锁(多台redis加锁)
2023-06-13 09:11:49 时间
数据库系统是保障信息系统安全运行不可或缺的元素之一。传统的单实例的系统在硬件层面存在强耦合,只有一台服务器的可用性就决定系统的可用性。而分布式在架构层面上提出了分离,系统的组件可以分散到不同的服务器节点上,并进行资源的调度,将系统各个模块分离,在硬件层面上实现松耦合,这样做可以有效的改善系统的可用性.
当系统中组件可以被分散到不同节点上后,就需要在组件之间维护一种形式的同步机制,确保系统分布式架构的安全性,这就需要系统中的不同组件之间具有可靠的同步机制。
Redis可以实现诸如分布式锁之类的功能,关于Redis的分布式锁机制以多台Redis服务器构建集群最为合理,让多个Redis实例可以在某一时刻进行全局锁定。下面给出使用多台Redis给系统加锁的示例代码:
public void Lock()
{ int retryCount = 0;
Random rnd = new Random(); while (retryCount
{ var redisClient1 = new RedisClient("localhost", 6380);
var redisClient2 = new RedisClient("localhost", 6381); var redisClient3 = new RedisClient("localhost", 6382);
if (redisClient1.Set("lock", "locked", TimeSpan.FromMinutes(3), StackExchange.Redis.When.NotExists).Result
redisClient2.Set("lock", "locked", TimeSpan.FromMinutes(3), StackExchange.Redis.When.NotExists).Result
redisClient3.Set("lock", "locked", TimeSpan.FromMinutes(3), StackExchange.Redis.When.NotExists).Result)
{ // execute your code
} else
{ Thread.Sleep(rnd.Next(50, 100));
} retryCount++;
} }
public void Unlock() {
var redisClient1 = new RedisClient("localhost", 6380); var redisClient2 = new RedisClient("localhost", 6381);
var redisClient3 = new RedisClient("localhost", 6382); redisClient1.Del("lock");
redisClient2.Del("lock"); redisClient3.Del("lock");
}
基于以上代码,使用多台Redis客户端就能实现全局锁定。上述代码中,Lock()函数负责加锁,要保证所有的客户端都返回success,才能执行相应的操作。而Unlock()函数则负责解锁,要注意Unlock()函数必须在系统完成操作后才能执行,否则可能会导致系统处于不一致状态。
从上面示例代码可以看出,虽然采用Redis来实现系统的分布式锁机制可以提高系统的可用性,但是用户仍需要做到注意细节,以免使用不当出现系统不一致或错误的情况。坚持分布式是运行信息系统的有效方式,而采用多台Redis给系统加锁可以确保系统安全性,保证数据的准确性,有效地实现分布式系统的高可用性要求。
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