分布式环境下多个Redis实现分布式锁（多个redis 分布式锁）

在分布式环境下，同步和互斥操作是关键问题。互斥保证状态的合法性，以及前后期间状态之间的一致性。使用 Redis 实现的分布式锁可以有效的解决多个节点的同步和互斥操作，保证数据的安全性和一致性。

在一个分布式环境下，要想实现分布式的锁，可以采用多个 Redis 节点的方式来实现。比如，在一个 5 节点的集群环境上，可以使用 5 个不同的 Redis 实例来分布存储锁的 key 和 value 信息。当有事务需要操作共享资源时，可以先在其中一个 Redis 节点上存储一个特殊的 key，并设置一个非 0 的值，以表示锁已创建。然后在其余四个节点上，也创建同样的 key，对应的 value 也设置为 0。

当有新的事务想要操作共享资源时，它首先会检测其中一个 Redis 节点上的 key，如果 value == 0，说明锁未被上锁，可以获取锁，即把 value 设为非 0，同时将其它四个节点上的 key 都设为 0。此时可以安全的操作数据，最后将锁释放，四个节点上的 value 都设为 0，表示锁空闲。

下面是使用 Redis 实现分布式锁的示例代码：

//获取锁

public boolean lock($redis, $key) {

$lockKey = createLockKey($key);

if ($redis- setnx($lockKey, time())) {

$redis- expire($lockKey, getExpireTime());

return true;

} else {

time() $redis- get($lockKey) $this- redis- getset($lockKey, time()) $redis- expire($lockKey, getExpireTime());

}

return false;

}

//释放锁

public void unlock($key, $redis) {

$lockKey = createLockKey($key);

if ($redis- get($lockKey)) {

$redis- del($lockKey);

}

}

以上就是用多个 Redis 实例实现分布式锁的实现过程。可以发现不仅可以简便的实现一个分布式锁，还能够保证数据的一致性，让状态在各个节点之间保持一致。

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