Redis管理如何有效防止并发问题（如何用redis防止并发）

Redis是一个起源于2009年的开源的内存数据存储系统，采用Key-Value方式储存数据，利用持久化的数据结构存储在内存中，拥有极快的读写速度，比关系型数据库MySQL等访问速度快几十倍，是Web应用快速开发的不可或缺的角色。

由于Redis运行时通常面临着大量读写压力，因而很容易出现多线程读写冲突，从而产生数据不一致等问题，带来安全风险。因此，Redis管理中有效防止并发冲突非常重要。

下面介绍几种有效防止Redis并发冲突的方法：

* 基于枚举类型的自动重做（AAAR）

基于枚举类型的自动重做（AAAR）的核心思想是对同一操作进行时序控制，即先读出原有的值，再进行更新操作。例如，Redis可以使用如下代码实现AAAR：

while True:
 value = redis.get("key") new_value = value+1
 if redis.setnx("key", new_value): break 

这里的关键是使用Redis的原子性命令setnx，只有当key不存在时，才会设置新值。当并发环境下有多个线程同时对同一key进行更新时，第一个更新成功的线程会使setnx返回True，其他线程会进入下一个循环，再次获取key的原有值。

* 乐观锁

乐观锁是基于版本号实现的，原理是在更新key时，先从Redis中读取出版本号，把版本号传递到外部计算，并把值更新后再提交给Redis。只有当版本号的值没有发生变化时，我们才会认为变量没有被其他线程修改，提交变量。例如，可以使用如下代码实现乐观锁：

while True: 
 value = redis.get("key") version= value.version
 update_value = value+1 if redis.set("key", update_value, version=version):
 break 

* 排它锁

排它锁也称独占锁，是一种只能一个线程持有的锁，其他线程只能等待此锁被释放，直到操作完成后才能对此锁进行释放。此类锁由Redis内置的SETNX函数实现，用户可以使用如下命令：

redis. setnx("lock_key", lock_value)

如果返回的结果为1，说明当前线程拿到了锁，才可以进行操作，操作完成后需要释放锁。

以上，为了有效防止Redis并发问题，可以采用自动重做，乐观锁，或排它锁等实现技术。此外，还可以引入缓存技术，以此减少对Redis数据库文件的访问，从而减轻其并发访问压力。

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