使用单机版Redis实现分布式锁(单机版redis分布式锁)
在分布式应用的开发中,锁的使用是必不可少的。锁的目的是为了避免一种类型的时序性问题,即当两个或多个线程/进程访问一个共享的资源(数据库、文件)时的竞态条件。在多线程/多进程访问时,如果没有采用同步机制保证,可能会发生线程/进程间的数据处理不一致、脏数据更新等情况。
分布式锁是一种在分布式环境中锁定共享资源的一种方式,它比传统的锁机制更加复杂和高效,可以支持更多节点。分布式锁可以保证一致性,使得开发者能够确保在多个节点上锁定资源,并且可以复现同步条件,保证更新数据的安全性。
单机版Redis可以用于实现分布式锁,也可以实现分布式应用的高可用性。下面我们就以Redis实现一个简单的分布式锁来演示。
要实现分布式锁,我们需要定义一个唯一的锁定标识(lock key),这个锁定标识应当被所有应用都知道,并且需要唯一。当一个应用获取锁时,将会尝试将该锁定标识设置为一个特定的值,如果锁定标识之前不存在,则可以说这个锁定标识是可用的,此时可以成功获取锁。
假设锁定标识的名称为lock,下面的代码即可实现获取锁的逻辑:
// 首先获取锁定标识
String lockKey = "lock";// 设置锁超时,防止线程在入锁以后,无论是否执行完操作都无法释放锁
// 锁默认超时时间为10sint expireTime = 10 * 1000;
long value = System.currentTimeMillis() + expireTime + 1;// 使用setNx命令,比如果lockKey不存在,则新增,存在则不改变已经有的值
boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey,String.valueOf(value));if (success){
// 获取到了锁,设置锁超时时间 redisTemplate.expire(lockKey,expireTime,TimeUnit.MILLISECONDS);
// ****real action System.out.println("获取到了锁,进行真实的操作");
// 释放锁 redisTemplate.delete(lockKey);
} else{ // 未获取到锁,尝试重新获取
try { Thread.sleep(500);
// this.lock(key); } catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace(); }
}
让我们拆解一下上面的代码:
调用redisTemplate的setIfAbsent方法来设置新的值,如果key不存在,则可以成功获得锁,如果key存在,则放弃获取锁。
如果获取锁成功,我们调用redisTemplate.expire()来设置锁的超时时间,以避免锁被永久占有,当超时后,则可以认为锁自动释放。
需要我们在业务操作完成以后主动释放锁,这样才能保证其他线程可以获取到锁,执行相关操作。
通过以上代码,我们就可以使用Redis实现分布式锁。Redis完全支持分布式锁,可以支持多分布式环境;同时,也可以支持高可用性,即使单个节点挂掉,也不会影响业务的正常运行。
使用单机版Redis实现分布式锁是很简单并且很实用的方案,我们可以将它应用到我们开发的分布式应用中,以帮助
我想要获取技术服务或软件
服务范围:MySQL、ORACLE、SQLSERVER、MongoDB、PostgreSQL 、程序问题
服务方式:远程服务、电话支持、现场服务,沟通指定方式服务
技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
本站部分文章参考或来源于网络,如有侵权请联系站长。
数据库远程运维 使用单机版Redis实现分布式锁(单机版redis分布式锁)
相关文章
- Redis分布式锁的实现方式(redis面试题)
- 利用Redis加快内存数据库存取速度(redis内存数据库)
- 基于 Redis 的分布式中间件实现(redis中间件)
- 实现使用Redis客户端实现高性能分布式缓存(redis的客户端)
- Codis Redis:打造极致响应式分布式存储系统(codis与redis)
- 百度云上Redis服务默认端口安全使用必备知识(百度redis 默认端口)
- 深入探索查看Redis数据库的实践(查看redis数据库数据)
- 解决方案利用现成的Redis分布式锁(现成的redis分布式锁)
- 快速掌握Redis实战深入浅出(深入浅出redis实战)
- 分布式锁与Redis技术比较(分布式锁和redis区别)
- Redis分布式锁存在的缺陷分析(分布式锁redis 缺陷)
- 分布式批量查询 Redis捷径轻松实现数据获取(分布式批量查询redis)
- 分布式Redis让资源有所限量(分布式redis限量)
- 深入了解如何查看Redis端口(如何查看redis端口)
- 极速使用Redis,提升数据处理速度(以下关于redis)
- 尝试用Redis实现跨实例的分布式锁(多实例加锁 redis)
- 部署一套健壮的分布式Redis架构(多个redis分区)
- 稳健的准入基于Redis的分布式选举机制(基于redis选举功能)
- QPS系统使用Redis打造10万QPS系统(基于redis构建10万)
- 突破Redis面试宝典(redis 面经)
- Redis集群组播提升分布式缓存性能(redis集群组播)
- Redis集群挂载优化分布式缓存管理(redis集群挂载)
- Redis集群 实现分布式更新的精准方案(redis集群分布式更新)
- Redis自动启动一步一步实现自动配置(redis自启动配置)
- 调查Redis连接变慢的原因(redis连接缓慢)